医学研究 に関する最新の記事

SNSプラットフォームでの健康主張の信頼性を分析する。

機械学習はスライド画像と遺伝子発現を組み合わせて、病気の理解を深める。

自動化されたアプローチは、治療評価をより良くするために臨床試験のデータ分析を強化する。

新しいモデルが生体内の膜の挙動についての理解を深める。

研究は、内膜症の症状緩和のためのKMO阻害について探っている。

研究は糖尿病性網膜症の検出における公平な眼科ケアの必要性を強調している。

医療分野でAI生成の回答を向上させる新しいアプローチ。

新しい方法がシングルセルRNAシーケンシングデータの分析精度を向上させる。

新しい方法がAIを使って1型糖尿病の血糖値コントロールを改善するよ。

データソースを使って稀な病気の診断精度を上げる。

研究はタンパク質の相互作用を調べて、結核の新しい治療法を開発してるんだ。

高齢者のサルコペニアを評価するスクリーニングツールに関する研究。

新しいリピッドベシクルが薬の配送効率を向上させ、毒性を減らす。

PoweRESTは空間トランスクリプトミクス研究における遺伝子活性の検出を強化するよ。

nirmatrelvirの効果と実際の適用での課題を見てみよう。

新しい細胞モデルが研究者たちがアルツハイマーをもっと効果的に研究するのを助けてるよ。

新しいモデルが3Dイメージング技術を使って細胞周期解析を改善した。

研究者たちは、神経変性疾患に関連するタウフィブリルを特定するための選択的染料を開発した。

ガーナの研究で、糖尿病患者のプロフィールや治療ニーズが異なることがわかった。

ウイルス感染や細胞相互作用におけるバイロポリンの役割を探ってみて。

DDPET-3Dは低用量PET画像を改善して、診断をより良くするよ。

MMIST-ccRCCは、個別化がんケアのための包括的なデータを提供しているよ。

研究によると、希釈したトレプロスチニルはポンプカセット内で76時間安定していることが確認された。

系統樹について学ぼう、構造やいろんな分野での重要性をね。

工学的細菌に関する研究が、耐性感染症の治療法を変革するかもしれない。

涙膜と脂質層が目の健康にどれほど大切かを探ってみよう。

研究によると、RSVワクチンの準備におけるプレフィルドシリンジの利点が示されている。

Cluster ComBatは、バイアスを効率的に減らして医療データ分析を改善するよ。

ベイジアンフェデレーテッド推論は、癌研究においてプライバシーを守った生存分析を可能にする。

研究は、自動嚢胞セグメンテーション技術を使ってADPKDに関する新しい知見を明らかにした。

研究が筋肉損傷回復のための新しい足場アプローチを明らかにした。

新しいモデルが、ニューロンが時間をかけてどのように機能し、相互作用するかについての理解を深めるよ。

研究によると、聴覚に影響を与える複雑な相互作用が個々の細胞タイプを超えてあるらしい。

細胞の相互作用を調べることで、組織の剛性や反応に影響を与える。

研究によると、気管支炎の治療にエピネフリンとデキサメタゾンを組み合わせることが有望だって。

新しい画像技術が脳卒中のリスク予測に役立つかもしれない。

新しいメッシュレス法は、多孔質材料の流体の動きをより良くシミュレーションできる。

この研究は、閉塞性睡眠時無呼吸の診断と結果予測をより良くすることに焦点を当てている。

研究が心不全患者の外来緩和ケアのアクセス向上を調べてるよ。

高いMMP-3レベルは、リウマチの患者における関節の損傷が進行中であることを示すかもしれない。