糖尿病患者におけるSGLT2阻害剤の心臓健康への利点
研究によると、SGLT2阻害薬は糖尿病患者の心臓リスクを減らすかもしれないって。
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心血管疾患は世界中で死亡や病気の大きな原因で、特に2型糖尿病の人には影響が大きいんだ。こうした疾患リスクを下げるために、医者は糖尿病管理の包括的アプローチを推奨してる。それには特定の薬を使うことも含まれる。最近の研究によると、新しい糖尿病の薬、例えばSGLT2阻害薬やGLP1受容体作動薬が、深刻な心臓の問題から守ってくれたり、心臓に関連する死亡リスクを減らしてくれる可能性があるんだって。
いくつかの研究では、SGLT2阻害薬とGLP1受容体作動薬を一緒に使うことで心臓の健康に追加のメリットがあるかもしれないって示唆されている。ある研究では、実際のデータを分析して、GLP1を使っている人にSGLT2阻害薬を追加すると、他の薬を使うよりも心臓保護が得られたって結果が出たんだ。ただし、GLP1薬をすでに使っている患者にSGLT2阻害薬が心臓の結果に良い影響を与えるかどうかを確実に判断するには、実際のエビデンスがまだ足りないみたい。過去には、SGLT2阻害薬を使っている患者の中でGLP1を使っているのはごくわずかだったって指摘もあった。最新の機械学習の進展が、これらの薬が心臓の健康に与える影響を分析するのを助けるかもしれない。この研究は、香港の2型糖尿病患者におけるSGLT2阻害薬とGLP1受容体作動薬の心臓の健康への影響を調べることに焦点を当てているんだ。
研究対象
この研究は、香港の電子健康記録から得られた大量のデータを集めたもので、公共病院、外来診療所、その他の医療施設からの情報を含んでる。情報は、病気の診断、検査結果、過去の健康問題、処方内容など、さまざまな医療記録をカバーしてる。この研究には、2015年1月1日から2020年12月31日までにGLP1受容体作動薬を処方された2型糖尿病と診断された患者が含まれてる。
予測因子
この研究では、治療を始めた時の患者の年齢や性別など、いくつかの要因を見たんだ。それに加えて、標準のコーディングシステムを使って過去の健康問題も調べた。患者がどれくらいの期間糖尿病だったかを調べるために、糖尿病や関連治療の最初の兆候を探したんだ。経済的支援を受けている患者も記録された。研究者たちは、治療の1年前の病院訪問の回数についても情報を集めた。全体的な健康を評価するために共通の健康指標が計算され、血糖値や腎機能を含む重要な検査も分析に加えられた。
研究結果
この研究の主要な焦点は、患者が新たに末梢動脈疾患(PAD)を発症するかどうかを調べることだった。死亡に関するデータは、健康記録に関連付けられた公式な政府の登録簿から得られた。研究者たちは、患者が治療をやめたり、薬を変更したり、研究が2020年12月31日に終了するまで追跡する方法を使った。
統計分析
研究者たちは、SGLT2阻害薬を使っているグループとそうでないグループの基本的な特徴をまとめた。それぞれの要因に基づいて比較できるグループを作るためにマッチングアプローチを使ったんだ。正確なマッチングを確保するために統計ソフトウェアも使用された。
この研究では、新たな心血管イベントと死亡の発生率を計算したんだ。研究者たちは、マッチングした患者グループ内で心臓の問題や死亡の重要な予測因子を見つけるために、高度な統計モデルを使った。データを慎重に調べて、結果が正確で信頼できることを確認したんだ。
機械学習アプローチ
薬の影響を判断するために、研究者たちは因果関係のランダムフォレストという手法を使ったんだ。これにより、治療と結果の関係を詳しく示すことができるんだ。この技術は複雑な相互作用を捉えるように設計されていて、異なるグループが治療にどう反応するかを見せてくれる。
目標は、SGLT2阻害薬で治療された患者とそうでない患者の条件付き平均治療効果を推定することだった。これには、治療状況や他の特徴に基づいて個人の潜在的な結果を予測することが含まれていた。
GLP1受容体作動薬で治療された2型糖尿病の2500人以上の患者を対象にした研究で、SGLT2阻害薬を使用している人とそうでない人の間で心臓関連の問題発生リスクに違いが見つかったんだ。
薬と心臓の健康との関連
マッチングされたグループでは、SGLT2阻害薬を使っている人の方が、使ってない人より心筋梗塞の発生率が低いことが分かった。分析によると、非SGLT2阻害薬ユーザーは、他の健康因子を考慮しても心臓関連の問題のリスクが高かったんだ。
この傾向は、心房細動や心不全など他の心臓の状態にも続いていて、SGLT2阻害薬を使っている人の方が良い結果を出してた。結果は心臓の問題リスクに有意な差があることを示唆していて、SGLT2阻害薬の潜在的なメリットを強調してる。
さらに、分析ではSGLT2阻害薬を使っている人の全死亡率が、使っていない人よりも低かったことがわかって、こうした薬が全体的な健康に保護的な効果を持つ可能性を支持してた。
性別や他の要因の影響
研究者たちは、性別や既存の健康状態といった特定の特徴が結果に影響を与えるかどうかを探るためにサブグループ分析も行った。結果、SGLT2阻害薬を使っていない人は特定の患者グループ、特に女性患者や以前に心臓病があった患者において、心臓の問題のリスクが高いことが見つかった。
異なる患者グループの分析では、SGLT2阻害薬の利点がさまざまな人口統計にわたって一貫していることが示されて、心臓の健康に広い影響を持つことを示唆しているんだ。
感度分析
結果の信頼性を確保するために、研究者たちは感度分析を実施して、異なるシナリオの下でデータを再評価したんだ。非常に短いフォローアップの患者や重度の腎障害のある患者は除外した。SGLT2阻害薬使用と心臓の結果の間の主要な関連は一貫して残っていて、結果の信頼性を強化してる。
因果推論分析
機械学習を使用して、研究者たちは因果推論分析を実行し、SGLT2阻害薬が心臓の健康にどう影響を与えるかをより明確に示そうとした。結果は、いくつかの心臓の状態に対する重要な推定治療効果を浮き彫りにして、SGLT2阻害薬が心血管のメリットを提供できるという考えを強化したんだ。
偽造分析
さらに結果を検証するために、研究者たちは負の対照(股関節骨折)を使用した偽造分析を実施したんだ。分析の結果、SGLT2阻害薬を使っている人と使っていない人の間で股関節骨折に有意な差は見られず、心臓関連の関連性がバイアスによるものではなさそうだということが示された。
以前の結果との比較
この研究は、心臓の問題に対するSGLT2阻害薬の保護的な利益を強調する既存の研究と一致していて、さまざまなメタアナリシスに支持されてる。SGLT2阻害薬を使用している患者は、使用していない患者に比べて重度の心臓疾患のリスクが著しく低いことが分かったことが、糖尿病と心血管の健康管理におけるこれらの薬の保護効果に関するエビデンスの増加に寄与しているんだ。
臨床的意義
2型糖尿病が増加している中で、特に心臓の健康に関して、さまざまな薬の利点を理解することが重要だよ。現在のガイドラインでは、心血管疾患のリスクがある患者にはSGLT2阻害薬を他の治療と併用することを推奨してる。この研究は、SGLT2阻害薬をGLP1受容体作動薬に追加することで心臓リスクをさらに減少させる可能性があることを強調してる。
強みがある一方で、ライフスタイルに関する特定のデータが欠けているなど、研究には限界もあるんだ。観察的な性質の研究なので因果関係をしっかり確立することはできないけど、高度な統計アプローチを使って一部の懸念を軽減することはできるんだ。
要するに、この研究はSGLT2阻害薬がGLP1受容体作動薬を使っている患者の心臓の健康に大きな利益をもたらす可能性があることを示唆しているんだ。これらの関係をさらに探求し、2型糖尿病の患者に最適な治療戦略を見つけるために、さらなる研究が必要だね。
タイトル: Compare SGLT2I versus non-SGLT2I users in type-2 diabetic mellitus patients on GLP-1 receptor agonist: A population-based and machine learning causal inference analysis
概要: BackgroundBoth sodium-glucose cotransporter-2 (SGLT2) inhibitors and GLP-1 receptor agonists (GLP1a) demonstrated benefits against cardiovascular diseases in type 2 diabetes (T2D). However, the effects of SGLT2I amongst patients already on GLP1a users remain unknown. ObjectiveThis real-world study compared the risks of cardiovascular diseases with and without exposure to SGLT2I amongst GLP1a users. MethodsThis was a retrospective population-based cohort study of patients with type-2 diabetes mellitus (T2DM) on GLP1a between 1st January 2015 and 31st December 2020 using a territory-wide registry from Hong Kong. The primary outcomes were new-onset myocardial infarction, atrial fibrillation, heart failure, and stroke/transient ischaemic attack (TIA). The secondary outcome was all-cause mortality. Propensity score matching (1:2 ratio) using the nearest neighbour search was performed. Multivariable Cox regression was used to identify significant associations. The machine learning causal inference analysis was used to estimate the treatment effect. ResultsThis cohort included 2526 T2DM patients on GLP1a (median age: 52.5 years old [SD: 10.9]; 57.34 % males). The SGLT2I users and non-SGLT2I users consisted of 1968 patients and 558 patients, respectively. After matching, non-SGLT2I users were associated with high risks of myocardial infarction (Hazard ratio [HR]: 2.91; 95% Confidence Interval [CI]: 1.30-6.59) and heart failure (HR: 2.49; 95% CI: 1.22-5.08) compared to non-SGLT2I users after adjusting for demographics, comorbidities, medications, renal function, and glycaemic tests. However, non-SGLT2I users were not associated with the risks of atrial fibrillation (HR: 1.52; 95% CI: 0.65-3.53) and stroke/TIA (HR: 1.72; 95% CI: 0.70-4.24). The results remained consistent in the competing risk and the sensitivity analyses. ConclusionsSGLT2I non-users was associated with higher risks of myocardial infarction and heart failure when compared to SGLT2I users after adjustments amongst T2DM patients on GLP1a. The result remained consistent in the machine learning causal inference analysis. Graphical abstract O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=200 HEIGHT=102 SRC="FIGDIR/small/23298185v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (29K): [email protected]@de54fforg.highwire.dtl.DTLVardef@9e5ff4org.highwire.dtl.DTLVardef@1adaa3c_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG
著者: Jiandong Zhou, Z. Luo, O. H. I. Chou, Z. M. W. Ng, C. T. Chung, J. S. K. Chan, R. Chan, L. Lu, T. Zhu, B. M. Y. Cheung, T. Liu, G. Tse
最終更新: 2023-11-07 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.06.23298185
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.06.23298185.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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