子宮筋腫と子宮頸がんについての話、女性の健康のために。
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医学研究 に関する最新の記事
AIが医療の質問にどう答えるかとその効果についての新しい視点。
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新しい方法がデータを組み合わせて脳卒中リスクの予測を向上させる。
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ラボのモデルが細菌と血管の相互作用をシミュレートしてるよ。
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研究者たちは脳のイメージングツールを組み合わせて視覚処理を明らかにしている。
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研究が代謝物と遺伝子の関連を明らかにして、健康や病気の理解に役立ってるよ。
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プライマリケアの医者が遺伝子結果とその影響をどう扱うかを見てみよう。
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科学者たちは、脳の信号を使ってコミュニケーションを助ける研究をしているよ。
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細胞の挙動が核の硬さや相互作用によってどう影響されるかを明らかにしよう。
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研究は発作の前の脳の活動に関する手がかりを提供している。
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腎移植後の抗体問題の原因を調べる。
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マカクが免疫と遺伝的多様性の理解をどう深めているかを発見しよう。
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研究は、DBSがTRD患者の報酬処理をどのように変えるかを調べている。
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クラミジア・トラコマティスの複雑な生態と健康への影響を探る。
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研究によると、強力な抗体DA03E17がインフルエンザワクチンの効果を高める可能性があるらしいよ。
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二次的僧帽弁逆流とその治療法についての考察。
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脳の健康にとって重要な脳動脈の血流ダイナミクスを探る。
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妊娠結果に対する血栓症の影響について学ぼう。
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mRNAの局在が細胞の機能や組織の健康にどんな影響を与えるかを知ろう。
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研究が、心血管疾患を撃退するためにPRC2を標的にした治療法の可能性を明らかにしている。
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小さな心臓組織が薬のテストや病気の研究を変えてるよ。
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妊婦における前兆子癇の原因、リスク、そして新しい検出方法について学ぼう。
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ナルコレプシー1型の脳のクリーニングシステムを探る。
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遺伝子研究での多様性が増えると、病気の理解が深まる。
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RSVによる抗生物質の誤使用は公衆衛生に対する懸念を引き起こしている。
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この記事では、医療データから病気を予測する際のランダム特徴の役割について考察します。
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遺伝や家族の要因に基づくパーソナライズされた前立腺がんスクリーニングへのシフトを調べる。
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柔軟な比率は、医療研究における患者のリクルートを強化できる。
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細胞代謝におけるフラックソミクスとメタボロミクスの深掘り。
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MAPKAPK2が病気にどう影響するかと新しい薬の探求について学ぼう。
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研究者たちは特定の細胞タイプでタンパク質を調べるための革新的な方法を開発した。
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カプセル収縮について学ぼう、その原因や、どんな風に乳房再建に影響するか。
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CLABSIリスクを予測する研究は、患者の結果を改善するかもしれない。
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双子の出生体重と健康についての詳しい調査。
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レジオネラ肺炎について学ぼう、そのリスク、症状、早期治療の重要性。
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Lats1とLats2が血管の安定性をどう保ってるかを見てみよう。
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研究者たちは、質問票を通じて医療診断を改善するためにソーシャルメディアを活用してるよ。
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バイオマーカーはパーソナライズされた治療を導いて、健康評価を改善するんだ。
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心臓弁のメカニクスにおける腱索の重要な機能を探る。
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神経ペプチドに関する研究は、痛みの反応に関する研究で驚くべき結果を示しています。
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