調査によると、コロンビアでデング熱とチクングニアを広めるのはエジレス蚊だって。
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最先端の科学をわかりやすく解説
調査によると、コロンビアでデング熱とチクングニアを広めるのはエジレス蚊だって。
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旅行と隔離措置を通じて病気の拡散をコントロールするためのフレームワーク。
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研究者たちは、サル痘の伝播を研究し、対策を開発するためにモデルを使ってる。
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大規模な集まりでの病気管理を改善するための横の接触追跡を探る。
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この記事では、ランダムフォレストを使ってエージェントベースモデルを調整する新しい方法について話してるよ。
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新しい方法がインフルエンザによる入院予測の精度を高める。
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カウカ渓谷では、さまざまなウイルスの種類がある中で、デング熱の症例が急増してる。
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新しいアルゴリズムが、病気追跡のような複雑なシステムの推定を改善するんだ。
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この記事では、病気の伝播に関する数学的モデルとその公衆衛生への影響について考察します。
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ブラジルにおけるデング熱の脅威の高まりとその影響についての考察。
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研究は、2017年から2023年にかけてブラジルの結核における薬剤耐性のトレンドを分析している。
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ブラジルでオロプーチェウウイルスの感染者が最近増えてきて、公共の健康に対する懸念が高まってる。
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新しいハイブリッドモデルが2つのアプローチを組み合わせて、病気の拡散に関する洞察をより良くしてるよ。
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ブラジルで新しいウイルス株に関連したオロプーチ熱の症例が増加中。
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デングウイルスの種類とワクチン開発の課題についてのレビュー。
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新しい方法が季節性疾患のアウトブレイクのリスク評価を改善した。
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ゲノムデータが病原体の拡散や進化を研究するのにどんなふうに役立つかを探ろう。
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限られた歴史データを使ってインフル入院予測を向上させる新しい方法。
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空港は、世界的な廃水監視ネットワークを通じて病気の監視を強化できる。
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イギリスでの原発性肝癌の増加率と生存の課題を分析してる。
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研究が、より良い公衆衛生の対応のために病気の広がりを推定する方法を紹介した。
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疫病の間の人口動態における二項チェーンの検討。
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時間を通じて似た健康リスクで地域をグループ化するモデル。
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ドミニカ共和国におけるCHWのマラリア対策の役割を検討中。
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新しい方法がゲノム疫学研究における系統解析の信頼性を高める。
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新しい方法は、DDEを効率的に分析するためにSINDyとベイジアン最適化を組み合わせてるよ。
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コア-ペリフェリー構造における接続性がノードの影響にどう影響するかを調べる。
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新しいH5N1のケースが免疫や人間の健康リスクについての疑問を呼び起こしてる。
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ドイツにおけるCOVID-19の動態と予測を理解するための新しいアプローチ。
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ポリオの検出を向上させるために、監視方法と地域の関与を改善すること。
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世代時間の推定を通じたインフルエンザの広がりに関する新しい知見。
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2020年の3月から6月にかけて、地域ごとのコロナウイルスのタイミングと広がりを調べた。
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マラリアがどう広がるかと、性細胞の役割についての深掘り。
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ドミニカ共和国でのレプトスピラ症の広範な影響が明らかになった研究。
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研究者たちは、より良い公衆衛生対策のために新しいSARS-CoV-2変異株を予測するためにAIを使ってる。
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研究がヨーロッパにおける小麦うどんこ病の集団の複雑なダイナミクスを明らかにしている。
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PLANESはデータ分析を通じて感染症予測の信頼性を高めるよ。
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この方法は、大きくて複雑なデータセットのデータ分析効率を向上させるんだ。
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エチオピアのディレダワ市で最近のデング熱の流行とその影響について見てみよう。
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研究が、ブラジルでのデング熱とチクングニア熱の発生における気候の役割を明らかにした。
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