疫学 に関する最新の記事

ロジスティックウェーブレットを使ったCOVID-19データの研究が、イタリアの死亡傾向を明らかにした。

この研究は、移動が大気汚染からの健康リスクにどう影響するかを示してるよ。

タンザニアのCOVID-19の死亡率に関する重要な発見がある研究が発表された。

研究によって、細菌のDNA転送のパターンが明らかになり、ウイルスによる遺伝子転送に影響を与えていることが分かった。

ベイズ法と微分可能なモデルを組み合わせることで、エージェントベースのモデリングが強化されるよ。

バングラデシュでデング熱の感染が急増してるのは、気候変動と都市の成長が原因だよ。

ネパールでハンセン病のケースを見つけて治療する努力はすごく大事だよ。

Chronumentalは時間ツリーを使って大規模なウイルスデータセットの迅速な分析を可能にします。

研究は心臓病のリスクに関する遺伝子とライフスタイルの要因を調べてるよ。

記憶や遅延を考慮した方程式の安定性を探る。

コレラ感染はおそらく過少報告されていて、公共衛生の追跡に課題があることがわかるね。

データが病気の拡散を追跡して制御する手助けをどうしてるかの見方。

ラッサ熱の増加は、西アフリカのネズミの個体数や季節のトレンドに関連している。

この研究は、いろんな要素を考慮した新しいCOVID-19の感染モデルを提案してるよ。

感染症の拡大予測を評価する重要性についての考察。

スリランカの研究では、デング熱患者のウイルス量と重症度を調べてるよ。

調査でWN-KOUTVの伝送や特性に関する重要なデータが明らかになった。

パンデミック中に各国がどのように身体的距離を管理したかの研究。

研究は、COVID-19中の健康政策に使用された数学モデルに対する一般の認識を調査している。

除去を伴うブラウン運動のカタツムリを使った病気のダイナミクスに関する研究。

イングランドのいろんなグループでのCOVID-19感染率に影響を与える要因を調べる。

研究によると、世界中でコレラの感染を正確に診断するのが難しいって。

ある研究が、社会的な環境が病気の感染にどう影響するかを調べてるよ。

肥満、糖尿病、高血圧がCOVID-19の結果に与える影響を調べる。

研究者たちは、AIを使ってウイルスの宿主を予測し、感染拡大の管理に役立てている。

研究者たちはウイルスの変異を研究して、感染拡大の検出と対応を改善しようとしている。

研究は、SARS-CoV-2に感染した子供と大人の免疫反応を調査している。

COVID-19の広がりを理解するための地域データの効果を分析する。

P. knowlesiマラリアは東南アジアでリスクが高まっていて、環境や人間の要因に関連してるんだ。

この研究は、遺伝子が喫煙行動に与える影響を調べてて、相乗効果も考慮してるんだ。

研究は、COVID-19の拡散を追跡する際の数学モデルの役割を強調している。

エボラのアウトブレイクが再発するかも、男性サバイバーがウイルスを伝染させるから。

接触パターンを分析すると、年齢グループごとの疫病の動態についての洞察が得られるよ。

研究によると、蚊の免疫細胞がデング熱やジカウイルスの広がりを助けていることがわかった。

2012年から2022年までのイタリアにおけるウエストナイルウイルスの発生に関する包括的なデータベース。

手動とデジタルの接触追跡の効果に関する研究。

さまざまな分野での時間による人口変化をモデル化する新しい方法。

新しいモデルがワクチン接種や行動の違いを考慮してCOVID-19の広がりを分析してるよ。

GradMEを紹介するよ：系統学における樹形再構築の革新的なアプローチだ。

動的な環境での状態変化を予測する新しい方法を探ってる。