フライトデータを分析すると、病気が世界中でどう広がるかの洞察が得られるんだ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
フライトデータを分析すると、病気が世界中でどう広がるかの洞察が得られるんだ。
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研究によると、持続的なS. Agona感染があり、これが公衆衛生に与える影響があるらしい。
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研究によると、2021年から2023年にかけてブラジルのインフルエンザ株に大きな変化があったんだって。
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メッツラー正システムを研究するためのハイパーグラフの使い方を見てみよう。
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研究がカナダにおけるCOVID-19の規制がインフルエンザの行動に与えた影響を調べた。
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短期的な決断がどうやって健康に悪影響を与えるか見てみよう。
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オランダの学校でワクチン未接種の子供たちのリスクとアウトブレイクの関連を分析する。
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新しい方法で系統樹シミュレーションが簡素化されて、バイオ研究の効率が向上したよ。
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カメルーンでの最近のコレラの流行は、重要な公衆衛生の課題を浮き彫りにしてるね。
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新しいモデルは、疫病政策のためのバランスの取れた戦略を提供する。
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新しいアルゴリズムが因子グラフにおける交換可能な因子の検出を強化する。
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COVID後のRSVの流行パターンが変わって、医療の準備に影響が出てるよ。
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この研究は、発生報告における地域の課題を浮き彫りにすることを目指している。
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がんの発生率をマッピングすることで、公共の健康介入を効果的にターゲットにできるんだ。
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個人の動きが感染症の動態や病気の結果にどう影響するかを探る。
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HPVsimは、子宮頸がんを理解して戦うための革新的なモデルを提供してるんだ。
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スペインのガリシアにおけるCOVID-19の変異株の導入と拡散の分析。
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新しい方法で公衆衛生の意思決定のための病気モデルの精度が向上した。
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この研究は、紛争がエボラウイルス病の症例にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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包括的なデータセットが台湾のCOVID-19のケースについての洞察を明らかにしてるよ。
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感染症の伝播を予測するモデルの概要。
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情報理論が病気の広がりや人口の理解をどう深めるかを見てみよう。
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カタールの手工業や肉体労働者の間で、肝炎Aの発生率が驚くべきことに高いことが明らかになった。
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カミトゥガでのmpoxのケースの増加とその影響を調査中。
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BREATHを紹介するよ、全ゲノム配列データを使って病気の伝播を分析する新しいツールだ。
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新しい分析方法が慢性疾患や健康要因の理解を深める。
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研究が、タンザニアの医療システムにおけるCOVID-19の死亡率に影響を与える要因を明らかにした。
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マルチレイヤーネットワークとその実世界での応用についての深堀り。
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この研究は、コロナウイルスパンデミック中に行われたモデルの適応を強調してるよ。
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科学者たちがワクチンの効果を高めるためにインフルエンザ株を予測する方法を学ぼう。
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廃水を分析すると、ノロウイルスや他の病原体に関する重要な情報がわかるんだ。
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新しいアプローチが汚染の健康への影響分析を改善する。
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研究によると、シラミが運ぶ細菌の複雑な歴史と遺伝的変化が明らかになった。
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ダニはいくつかのウイルスを運ぶことができて、病気の伝播や対策が複雑になるんだ。
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チューリッヒのパンデミック対応を分析すると、今後の感染症流行に役立つヒントが得られるよ。
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エボラの発生を予測する専門家の意見とモデルを比較した研究。
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犬におけるH3N2の広がりと影響の理解。
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新しい方法で、異なるグループがCOVID-19をどう広めるかを評価して、より良い公衆衛生戦略を立てるんだ。
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研究がマラウイのHIV患者の生存に影響を与える重要な要因を明らかにした。
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健康研究における繰り返し測定とイベントタイミングを組み合わせた共同モデリングの視点。
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