さまざまなシステムにおける拡散ダイナミクスを示す数学的モデル。
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最先端の科学をわかりやすく解説
さまざまなシステムにおける拡散ダイナミクスを示す数学的モデル。
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研究は、携帯電話の活動を通じて人間の動きに関する洞察を明らかにしている。
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新しい研究で、都市部でのシュクブチフスの広がりが明らかになったよ。
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mpoxの流行の概要と、それを抑えるために行われた取り組みについて。
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ベトナムでのデングウイルスの種類と発生を分析して、より良い公衆衛生戦略を考える。
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新しい方法が、騒がしい環境におけるデータの関係性の理解を深める。
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この研究は、環境要因や人口統計的要因を使ってウエストナイルウイルスの症例を予測することに焦点を当ててるよ。
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アイルランドにおけるSARS-CoV-2の変異と拡散についての考察。
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肝吸虫の広がりと健康リスクについての見解。
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ワクチン接種の知見を取り入れるためにSIRモデルがどのように適応するか探る。
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研究者がネットワーク内の拡散プロセスを推論手法を使ってどうやって調べるかを発見しよう。
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研究によると、チクングニアとジカウイルスの流行パターンに影響を与える重要な要因が明らかになった。
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ガーナでMpoxのケースが急増してて、もっと監視を強化する必要があるってことだね。
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研究がトラコーマ感染を監視・制御する新しい方法を提供してるよ。
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R0を理解することは、病気の広がりを予測するのにめっちゃ大事だよ。
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シミュレーションが病気の発生確率を見積もるのにどう役立つか、より良い意思決定のための一見。
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感染症の流行が終息する要因を調査する。
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平面グラフにおけるクラスターの形成とその影響に関する研究。
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研究者が COVID-19 の拡がりをどのように予測し、管理するかを調べる。
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研究によると、インドネシアの見落とされがちな地域でのスクラブチフスのリスクが大きいことがわかったよ。
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物質がどのように相互作用して広がるか、いろんな分野での探求。
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この調査は、ピキネのコーラン学校における疥癬の蔓延と影響を明らかにしています。
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エクアドルでデング熱のケースが増えてきてて、深刻な公衆衛生の問題が浮き彫りになってるよ。
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研究によると、MVA-BNワクチンは高リスクの人たちのmpox感染リスクを下げるらしいよ。
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統計的手法がどのようにして疫病の動態を効果的に追跡・推測するのか学ぼう。
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イランのワクチン接種の取り組みとCOVID-19の結果への影響の分析。
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ある研究がCOVID-19の間の病気モニタリングを改善するために廃水データの利用を探ってるよ。
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COVID-19の症例予測分析とそれが公衆衛生の決定に与える影響。
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研究によると、抗ヒスタミン薬が卵巣がんのリスクを下げるかもしれない、特に若い女性において。
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人間の行動は、COVID-19みたいな病気の広がりにめっちゃ影響するよ。
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新しい方法が健康関連データセットの分析のスピードと精度を向上させてるよ。
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ザンビアのHIV有病率を推定するための不応答問題とその方法を調査中。
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感染症管理の重要なモデルの概要。
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データ報告の遅れが疫病予測に与える影響を調べる。
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この記事では、SARS-CoV-2の起源、拡散、そして継続的な研究の重要性について探ります。
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韓国の脆弱な人口の間で結核のリスクを評価する研究。
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研究で、以前の感染歴が個人の感染へのかかりやすさにどう影響するかが明らかになったよ。
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イギリスのCOVID-19のレートと対応を時間をかけて分析する新しい方法。
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ソーシャルグループ内での接触追跡が病気の広がりを管理するのにどう役立つかを学ぼう。
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最近のデングウイルスのタイプの変化は、ブラジルでの公衆衛生の懸念を浮き彫りにしてるね。
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