新しいアプローチで、ランダム性を含めることで病気の広がりの予測が改善される。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいアプローチで、ランダム性を含めることで病気の広がりの予測が改善される。
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アメリカにおける政策や行動がウイルスの拡散に与える影響を探る。
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研究が14年間のP. vivaxとウイルスの共感染の複雑さを明らかにした。
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部分観測マルコフ過程を使ってパネルデータを分析する方法を学ぼう。
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遺伝子配列を使ってCOVID-19の感染動態をよりよく理解する。
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ワクチンは、病気のケースを大幅に減らして、世界中で命を救ってるよ。
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新しい方法で、変異がウイルスの感染率にどう影響するかを分析してるよ。
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この研究は、移動データと社会的接触率の関係を評価してるよ。
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ナイロビでは、TBが依然として深刻な公衆衛生の問題で、驚くべき感染率が続いてるよ。
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複雑なネットワーク内で信号源を見つける方法を学ぼう。
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病気の広がりを測るための数学モデルの見方。
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ノルウェーでのCOVID-19のトレンドを追うために使われるデータソースと指標の概要。
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研究が、コレラ菌がどのように変化し、治療に抵抗するのかを明らかにして、公共衛生に影響を与えていることが分かったよ。
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H5N1ウイルスが乳牛に影響を与えてて、健康や食料供給に危険をもたらしてる。
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DRCでMpoxの症例が急増して、健康緊急事態が宣言されたよ。
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疫病モデルが病気の広がりのダイナミクスをどう示すかを調べる。
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病気の発生時にシミュレーションモデルが公衆衛生にどのように役立つかを探る。
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新しい方法が、ベクター感染症の広がり方の理解を深めてるよ。
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中央ガーナにおけるTB/HIV共感染のレートと要因に関する研究。
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研究は、オミクロン株の間におけるSARS-CoV-2の生成時間の推定を更新した。
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チクングニア熱が広がってて、公衆衛生で警鐘が鳴ってるよ。
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個人の違いが病気の発生や対応策にどう影響するか調べてみて。
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研究が、ブルネイの患者における乳がんの発生率に影響を与える重要な遺伝的要因を明らかにした。
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CVTMLEは、研究における信頼できる因果推定のためにTMLEとクロスバリデーションを組み合わせてるんだ。
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研究によると、鹿のウイルスと人間のウイルスには大きな遺伝的差があることがわかった。
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新しい方法が健康研究における因果推定の信頼性を高めることを目指している。
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調査によると、結核患者の死亡率と追跡調査の欠損率が高いことがわかった。
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新しいサル痘の変異株が急速に広がっていて、公共の健康に懸念が高まってる。
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新しいモデルは、病気がどのように広がり進化するかについて、より早く洞察を提供するよ。
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研究によると、N抗体テストを使って見逃されていたSARS-CoV-2のケースの範囲が明らかになった。
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COVID-19パンデミックへの対応をどうモデルが形作ったかの重要なレビュー。
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鳥インフルエンザの概要とその生態系への影響。
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新しいアプローチでCOVID-19の広がりの見積もりが改善される。
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パンデミックの影響で、アメリカで結核の症例と死亡者が増えた。
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オロプーチェウイルスのケースが急増してるよ、主な媒介となってるのはキュリコイドミジですね。
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新しい研究がアジアでのサル痘の発生に対するリスクと対応を明らかにしてるよ。
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免疫の持続期間が感染症のパターンにどう影響するかを見てみよう。
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この研究では、さまざまな人口統計グループにおける心臓病と脳卒中の発生率を調べているよ。
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マラリアのトレンドを分析すると、インドでの大きな減少と今なお続く課題が明らかになるよ。
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新しい方法で公共の健康対策のための病気の広がり推定の精度が向上した。
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