疫学 に関する最新の記事

無限遅延方程式が生態学や疫学のダイナミクスに対する理解をどう形成するかを探る。

北アイルランドでのSARS-CoV-2の血清陽性率の傾向を示す研究が発表された。

研究がバッジャーの個体群間でのbTBの伝播に関する重要な知見を明らかにした。

ガーナにおけるCOVID-19ワクチン受け入れに影響を与える要因を調査中。

アルボウイルスがどんなふうに広がって、公共の健康にどんな影響があるかを詳しく見てみよう。

南アフリカでCOVID-19の再感染パターンとリスクを評価する新しいモデルができたよ。

この記事では、数値解法がODEモデルのパラメータ推定にどのように影響するかを検討しています。

新しい方法が環境の影響が健康にどう影響するかを分析してるよ。

疫病モデルは病気の発生を予測して、公衆衛生の行動を教えてくれるんだ。

SARS-CoV-2の変異に関する研究が分子進化の新しい理論を明らかにしてるよ。

COVID-19の再感染に関する研究を行い、公衆衛生戦略に役立てる。

ハイブリッド浸透遷移のユニークなダイナミクスとその影響を探ってみて。

検出とロックダウンが病気の伝播にどう影響するかを示すモデル。

不確実性に対処して、 epidemics の間に効果的なワクチン配分を行う新しい方法。

この研究は、HbA1c検査の正確性が血糖コントロールを評価するのに役立つことを確認しているよ。

過剰死亡率の計算方法とその影響について詳しく見ていく。

疫病の間に社会人口統計的要因が健康結果にどう影響するかを調べる。

研究がマラリアの広がりと無症状キャリアについて重要な知見を明らかにした。

歴史的に船が病気の広がりにどう影響したかを分析する。

wastewaterの分析は、地域でのCOVID-19の広がりについて早期警告を提供することができるんだ。

研究により、ウガンダの発熱性疾患に影響を与える新しいウイルスが明らかになった。

BCADは、より良い疾患研究のために革新的な統計手法を使って因果関係の主張に挑戦してるよ。

研究がCOVID-19パンデミック中の感染傾向とリスク要因を明らかにした。

新しいモデルが、インタラクションがCOVID-19の感染と個人のリスクにどう影響するかを明らかにした。

レプトスピラ症は多くの人の生活に影響を与えるから、追跡して理解するのがめっちゃ大事なんだ。

近年、猩紅熱や重い感染症が急増してるよ。

ゴンペルツウェーブレットは、コロナウイルスのデータにおける成長パターンを分析するのに役立つよ。

コンパートメントモデルがどうやって感染症を追跡するのに役立つか学ぼう。

Mtbの遺伝的多様性とその影響を探る。

KHILLは科学者が遺伝的多様性や集団の変異の変化を監視するのを助けるよ。

この記事では、数学モデルがウイルスの伝播を追跡する方法について探ります。

黒足ダニが人間やその病気にどう影響するかを調べてるんだ。

シナリオモデルは、流行時の効果的な公衆衛生対応にとってめっちゃ重要だよ。

研究によると、HIVと共に生きる人々はCOVID-19のリスクが高まるとのこと。

グループのダイナミクスが病気の感染モデルにどう影響するかを探る。

2021年から2023年までのSARS-CoV-2変異株の研究で重要な傾向が明らかになった。

ワクチンと環境要因が病気の広がりにどう影響するかの研究。

新しい方法で公共の健康対応のための推定が改善される。

新しい方法で病原体のゲノム変異を分析するやり方が良くなったよ。

シミュレーションは病気の広がりを分析して、公衆衛生の対応を改善するのに役立つんだ。