新しい方法が病気の発生を追跡して対応するのを改善してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が病気の発生を追跡して対応するのを改善してるよ。
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スイスでの疾病の発生を管理するための強力な監視システム。
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ジョージア州の医療従事者に対するブースターワクチンの効果を調査する研究。
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新しいSIRモデルが病気の予測と公衆衛生の対応を強化するよ。
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研究者たちは、都市での相互作用や病気の広がりを調べるためにマルチレイヤーネットワークを使っている。
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研究がサンドフライにおけるリシュマニア症の追跡技術の改善を明らかにした。
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新たに出現したSARS-CoV-2変異株が公衆衛生に与える影響を分析中。
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スウェーデンのCOVID-19へのアプローチとその影響の分析。
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この記事では、複数の地域と人口移動を考慮した疫病モデルについて調べているよ。
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洪水は人間の関わり方の変化を通じて、呼吸器系の病気の広がりを増加させることがあるよ。
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アフリカでコレラのケースが急増してて、健康対策の強化が求められてる。
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DiD ITは、地域の健康事件の影響を評価するために健康データを分析するよ。
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COVID-19がいろんな原因による死亡率に与える影響を分析した研究。
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新しいアプローチで、ランダム性を含めることで病気の広がりの予測が改善される。
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アメリカにおける政策や行動がウイルスの拡散に与える影響を探る。
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研究が14年間のP. vivaxとウイルスの共感染の複雑さを明らかにした。
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部分観測マルコフ過程を使ってパネルデータを分析する方法を学ぼう。
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遺伝子配列を使ってCOVID-19の感染動態をよりよく理解する。
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ワクチンは、病気のケースを大幅に減らして、世界中で命を救ってるよ。
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新しい方法で、変異がウイルスの感染率にどう影響するかを分析してるよ。
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この研究は、移動データと社会的接触率の関係を評価してるよ。
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ナイロビでは、TBが依然として深刻な公衆衛生の問題で、驚くべき感染率が続いてるよ。
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複雑なネットワーク内で信号源を見つける方法を学ぼう。
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病気の広がりを測るための数学モデルの見方。
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ノルウェーでのCOVID-19のトレンドを追うために使われるデータソースと指標の概要。
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研究が、コレラ菌がどのように変化し、治療に抵抗するのかを明らかにして、公共衛生に影響を与えていることが分かったよ。
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H5N1ウイルスが乳牛に影響を与えてて、健康や食料供給に危険をもたらしてる。
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DRCでMpoxの症例が急増して、健康緊急事態が宣言されたよ。
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疫病モデルが病気の広がりのダイナミクスをどう示すかを調べる。
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病気の発生時にシミュレーションモデルが公衆衛生にどのように役立つかを探る。
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新しい方法が、ベクター感染症の広がり方の理解を深めてるよ。
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中央ガーナにおけるTB/HIV共感染のレートと要因に関する研究。
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研究は、オミクロン株の間におけるSARS-CoV-2の生成時間の推定を更新した。
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チクングニア熱が広がってて、公衆衛生で警鐘が鳴ってるよ。
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個人の違いが病気の発生や対応策にどう影響するか調べてみて。
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研究が、ブルネイの患者における乳がんの発生率に影響を与える重要な遺伝的要因を明らかにした。
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CVTMLEは、研究における信頼できる因果推定のためにTMLEとクロスバリデーションを組み合わせてるんだ。
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研究によると、鹿のウイルスと人間のウイルスには大きな遺伝的差があることがわかった。
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新しい方法が健康研究における因果推定の信頼性を高めることを目指している。
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調査によると、結核患者の死亡率と追跡調査の欠損率が高いことがわかった。
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