健康研究における繰り返し測定とイベントタイミングを組み合わせた共同モデリングの視点。
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最先端の科学をわかりやすく解説
健康研究における繰り返し測定とイベントタイミングを組み合わせた共同モデリングの視点。
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研究がファイザーとサノフィのCOVID-19ワクチンの安全性と効果を調べている。
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研究でトスカーナウイルスの株の重要な違いとそれが健康に与える影響が明らかになったよ。
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この研究は、イギリスの希少がんのトレンドを分析するために高度なモデルを使ってるよ。
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デング熱の広がりを理解してコントロールする新しいアプローチ。
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感染確率に影響を与える要因や不均一性の役割を探ってみて。
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SIRモデルがどうやって病気の広がりを分析するか学ぼう。
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新しい方法が廃水中の細菌感染の監視を強化し、公衆衛生を助ける。
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この記事では、病院データを使った更新されたTSIモデルについて、より良い病気管理のために説明してるよ。
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ガンビエンス型アフリカトリパノソーマ症への対策は、公衆衛生にとってめっちゃ大事だよ。
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研究は、米国における結核の症例を減らし、健康結果を改善する方法を分析している。
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研究が、空間モデルを変換することで病気の感染拡大モデルを改善する方法を提案してるよ。
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この研究はビハールで内臓リーシュマニア症の診断における重大な遅れを明らかにしている。
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ラッサ熱は西アフリカで大きな健康リスクをもたらしていて、監視とデータ収集をもっと強化する必要があるよ。
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この記事では、免疫がウイルスの変化や新しい変異株の出現にどのように影響するかについて話してるよ。
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COVID-19パンデミックの中でのデング熱の症例増加を調査する。
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研究によると、黄熱病の発生をコントロールするための効果的なワクチン接種戦略が明らかになった。
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ソーシャルネットワークにおける長期感染率を推定する方法の改善。
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研究が、アウトブレイク中のバクテリオファージの進化の動態を明らかにした。
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研究によると、南部アフリカには多様なコレラ株が存在していて、流行の課題が浮き彫りになってる。
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研究はソマリアの病院スタッフによるCOVID-19ガイドラインの遵守状況を調査している。
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2022年のmpoxのアウトブレイクの感染伝播のダイナミクスについての考察。
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ニパウイルスは健康に深刻なリスクをもたらし、現時点では治療法がないよ。
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mpoxの流行中の予測課題を分析して、将来の健康危機への影響を考える。
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二つのウイルスの広がりを分析すると、公共の健康への影響がわかるんだ。
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この研究は、日本での結核率が減少する中、NTM-PDが増えていることを明らかにしている。
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この研究は、ワクチンの影響に焦点を当てて、アウトブレイクの管理戦略を探るものだよ。
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人の移動データが時間とともにCOVID-19の感染予測にどう影響するかを調べてる。
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研究が広州におけるインフルエンザA/H3N2の感染パターンと免疫に関するインサイトを明らかにしました。
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キャンパス内のCOVID-19の感染拡大と検査方法を評価する研究。
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複雑なデータシナリオでの因果分析を向上させるための漏れのある道具の紹介。
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研究がデング熱が母親と赤ちゃんにどんなリスクがあるかを明らかにしたよ。
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複雑なネットワークで感染がどう広がるかをブートストラップ浸透法で調べる。
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この研究は、COVID-19と戦うための効果的なワクチン接種戦略を分析してる。
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気候因子がデング熱の発生や予測モデルにどう影響するかを探る。
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抗体反応を理解する新しい方法が公衆衛生の判断に役立つ。
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新しい方法が人種グループ間のCOVID-19ケース予測の公平性を改善。
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COVID-19の拡大にどんな特定の出来事や個人が関わったかのレビュー。
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この記事では、食事と運動が体格指数にどのように関連しているかを調べるよ。
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新しいアプローチで、時間とともに病気リスクが増加するエリアを特定するんだ。
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