疫学 に関する最新の記事

新しい方法が人種グループ間のCOVID-19ケース予測の公平性を改善。

COVID-19の拡大にどんな特定の出来事や個人が関わったかのレビュー。

この記事では、食事と運動が体格指数にどのように関連しているかを調べるよ。

新しいアプローチで、時間とともに病気リスクが増加するエリアを特定するんだ。

Simformerは、シミュレーションベースの分析における課題に取り組むことで、推論手法を向上させる。

感染がネットワークを通って移動する仕組みを説明するモデルと、その現実世界への影響。

ウイルスの遺伝子変化を科学者がどうやって分析してるかの洞察。

新しい方法で、歴史的ピークデータを使って病気モデリングの精度が向上したよ。

健康研究における因果関係を明らかにする方法を紹介します。

新しいアプローチが量子物理の概念を使って複雑なシステムの研究を簡単にしてくれるよ。

症状がどのように広がり、病気の重症度に影響を与えるかを探る。

COVID-19検査の効果と課題の概要。

この記事では、アジアのMSM間のmpoxの伝播について、数学的モデルを使って探られています。

ワクチン接種率が下がって免疫が弱まってきてるから、麻疹の流行が心配だよね。

ネパールの研究で、COVID-19 後の健康問題が続いていることがわかったよ。

研究によると、年齢と家族の大きさがウイルスの拡散にどんな影響を与えるかがわかったよ。

この記事では、ソーシャルネットワークにおける友達の友達モデルを探るよ。

都市の健康対策を向上させるために移動データを活用する。

研究によると、競合する病原体の系統が共存できることがわかり、従来の疫学的見解に挑戦している。

エジプトトウガタバエの増加は、田舎のコミュニティに新たな健康リスクをもたらしてる。

時間ネットワークとその不確実性を分析する新しい方法。

この研究はノーフォークにおけるCOVID-19変異株の変化する状況を調べているよ。

この研究は南ナイジェリアの大人たちの間で高コレステロールのレベルを明らかにしてるよ。

新しい方法は、全変動デノイジングを使って感染症の追跡を強化する。

新しい方法が混合モデリングアプローチを使って病気の動態予測を改善するんだ。

タンザニアで異なる敗血症サブタイプを特定して治療を導く研究があったよ。

このアプローチは、いろんな分野でネットワーク再構築をシンプルにして、さらに良くするよ。

数学モデルを使って都市の疾病動態を理解する。

シミュレーションに基づく推論とその研究への応用を見てみよう。

研究で発熱患者の間にチクングニアウイルスの高い割合が見つかった。

研究者たちは環境分析を通じて炭疽の高リスク地域を特定している。

感染症の発生を管理するのに数学モデルがどう役立つかを学ぼう。

GMFGが複雑なシステム内でエージェントの多様な相互作用をどうモデル化するかを探る。

複雑なネットワークでの広がり現象をモデル化するための包括的なツール。

健康研究における患者の移行について、限られたデータがどんなふうに理解に影響するかを調べる。

イングランドにおけるCOVID-19ががんの診断や死亡率に与える影響を調査中。

ペルーでのデング熱ウイルスのタイプが重症度にどう影響するかを調べる。

この研究は、コロンビアのカリにおける気候がデング熱の症例にどのように影響するかを分析している。

新しいモデルが、ワクチンに対するためらいを考慮して、感染症のアウトブレイク時の医療資源のニーズに対応してるよ。

新しいモデルは、地域のデータを分析してライム病のリスクを詳しく考えてるよ。