疫学 に関する最新の記事

エクアドルでデング熱の症例が増えてるから、緊急の公衆衛生対応が必要だよ。

移動データ分析を使って病気の広がりを追跡する革新的なアプローチ。

天候や大気汚染がCOVID-19の結果にどう影響するかを調べる。

過去の災害がコミュニティでの病気の広がりにどう影響するかを調査中。

研究によると、糖尿病がデング熱の感染や結果を複雑にすることがわかったよ。

この記事では、ウイルスがつながりのあるコミュニティを通じてどのように広がるかと、迅速な撲滅のための条件について探っています。

スイスのさまざまな人口統計におけるCOVID-19ケースへのワクチンの影響を分析中。

新しいデータがツアパ州におけるサル痘の感染経路についての光を当てている。

最近のアウトブレイクに続いて、エボラワクチンへの地域の信頼を高めるための取り組み。

健康結果の因果効果推定をスマートな統計手法で向上させる方法。

グラフベースのモデルとパラメータ推定技術を使った病気の広がりに関する研究。

研究がドイツにおけるCOVID-19入院の今予測方法を評価してるよ。

研究がPM2.5曝露とCOVID-19の重症度の関連性を調べてる。

この研究は、複雑なモデルを簡素化しつつ、しっかりしたシステムの動作を維持してるよ。

研究によると、廃水はSARS-CoV-2の変異株を効果的に追跡できるんだって。

デング熱、ジカウイルス、チクングニア、黄熱病の世界的な増加を調査中。

社会的なつながりが感染症対策にどう影響するかを調べる。

HIVを抱えてる人の死亡率に対するCOVID-19の影響を分析する。

犬のシャーガス病を診断する新しい方法を調べてるんだ。

この論文では、効果的なワクチン接種戦略とそれが病気の結果に与える影響について話してるよ。

この記事では、さまざまなウイルス株に対するワクチンの効果を評価する方法について話してるよ。

個人の決定が感染症の広がりにどう影響するかを調査する。

+msRNAerを紹介するよ、COVID-19の広がりをよりよく理解するためのツールだ。

ブラジルにおける新しいTB治療ガイドラインが患者の結果に与える影響を分析中。

研究によると、P. vivaxがダフィ陰性の人に感染することが分かり、以前の信念に挑戦している。

リステリア症は、汚染された食べ物のせいで特に脆弱な人たちにリスクがあるよ。

感染症と非感染症の関係を調べる。

自宅待機命令がCOVID-19の広がりを抑えるのにどれだけ効果的だったかに関する研究。

新しいアルゴリズムが詳細なデータ生成を通じて病気の発生予測の精度を向上させるよ。

使いやすいツールで効果的な公衆衛生データ分析。

研究では、チクングニアウイルスの迅速テストを従来の方法と比較して評価してるよ。

研究でシンドの循環するジカウイルスが明らかになり、検出の課題が浮き彫りになった。

時間の遅れは、生物や技術システムの挙動をモデル化するのに重要だよ。

3つのウイルスが集団でどう広がって相互作用するかを深く掘り下げる。

この方法は、特にレアなイベントに対するグラフ上のランダムプロセスの分析を改善するよ。

COVID-19はヨーロッパのいろんな地域で寿命に大きな影響を与えたんだ。

進行中のCOVID-19の変異株が免疫や感染制御を複雑にしてるよ。

研究者たちは、予測できない病気の広がりのダイナミクスを捉えるモデルを提案している。

地理的な場所が時間と共にどのように関連しているか、そしてその影響について分析してみて。

アクセス困難な地域における疫病に対する健康システムの対応のレビュー。