疫学 に関する最新の記事

出生前後の乳児の健康に影響を与える要因を探る。

ブラジルで感染症を早期に検出するために交通データを活用する。

研究で、HBVに関連する肝がんリスクの遺伝的パターンが明らかになった。

新しいモデルがAIを使ってCOVID-19の変異株やその広がりをより正確に予測するんだ。

epidemicsの結果を予測する際の複雑さや不確実性を理解すること。

NOSTRAは病院内感染の評価とその原因を強化するよ。

世帯の大きさや構造が感染症の伝播に与える影響を調べる。

バクテリアの遺伝子共有と適応におけるファージプラスミドの役割を探る。

研究が中和抗体がSARS-CoV-2感染の結果に与える影響を明らかにした。

SARS-CoV-2の変異についての新しい知見と、それが今後の健康戦略に与える影響。

伝統的なモデルと機械学習を組み合わせた新しいアプローチが感染予測を改善する。

研究者たちは、先進的なモデル技術を使ってコミュニティ内での病気の伝播を分析している。

この記事では、データの種類がSEIRモデルにおけるパラメータの同定性にどのように影響するかを調べます。

wastewaterデータを使って公衆衛生の問題や下水道アクセスの格差を追跡する。

新しい方法が接触ネットワークを使って病気の拡散モデルの精度を向上させてるよ。

空間モデルを使って病気の広がりをよりよく理解するための新しい方法。

統計データ分析における切り捨て効果の特定に関する研究。

研究者たちは、移動パターンを通じた病気の伝染を分析するためにSEIRSモデルを使っている。

呼吸器感染の影響と感染経路を調べて、それが公衆衛生にどう関わるかを考えてる。

研究が蚊の刺されやマラリアの広がりに影響を与える重要な要因を明らかにした。

家畜におけるPPRがもたらす課題を詳しく見てみよう。

ガーナでの黄熱病の発生の脅威について調査中。

調査によると、学生やスタッフの間でのCOVID-19の曝露レベルが明らかになった。

新しいベイズ的アプローチがデータからDAG構造を学ぶ方法を改善する。

この研究は、アウトブレイク時の都市の人々に対する最適なワクチン戦略を探ってるよ。

VEEVやMADVみたいなアルボウイルスは、パナマでマジで健康リスクがあるんだ。

公衆衛生のデータにゼロがたくさんある場合の新しいベイズアプローチ。

この研究は、2つのウイルスがコミュニティネットワークでどう競い合うかを探ってるよ。

研究がサウスカロライナ州の医療従事者におけるSARS-CoV-2への初期の免疫を調べたよ。

Mpox感染は簡単に広がるけど、効果的な戦略で管理できるよ。

COVID-19の広がりを分析するための数理モデルアプローチのレビューとその影響について。

研究が動的ランダムグラフでの感染の広がり方を明らかにした。

研究者たちは、歴史的な病気の流行が遺伝に与える影響を理解するためにシミュレーションを使っている。

インフルワクチンが公衆衛生や新たな変異株に与える影響を調べる。

ウイルスが時間とともに変化する宿主の防御にどう適応するかを調べる。

CAG-ODEは、相互作用するエージェントや複数の介入があるシステムの予測を強化するよ。

研究者たちが最小限のデータで病気の拡散を追跡する新しいアプローチを開発した。

無症状キャリアによる病気の広がりをソーシャルネットワークで制御するモデル。

ネットワーク分析を使って、COVID-19が郡ごとにどう広がったかを調べた研究。

機械学習を使って患者の症状を分析して、COVID-19の診断を改善する。