疫学 に関する最新の記事

研究によると、アルテスネートとメチレンブルーはクロロキンよりもマラリアの感染伝播を阻止するのに優れてるんだって。

モデルを更新することで、患者ケアが向上し、正確な治療予測ができるようになる。

研究によると、早期治療が高リスクのCOVID-19患者の入院を減らすことができるんだって。

Covid-19の拡がりや対策を理解するために疫病モデルを分析してるんだ。

アメリカの主要な州におけるCOVID-19のケース予測モデルのレビュー。

研究が感染の急増中に呼吸器ウイルスを追跡するために廃水を調べてるよ。

この記事では、COVID-19の変異株、その広がりと公衆衛生への影響について考察します。

新しい方法が、大流行の影響を受けた後のRSVの流行を予測するのに役立つ。

この研究は、エチオピアのコロナウイルス生存者に対する長期的な健康影響を明らかにしている。

研究はCOVID-19とコレラのデータ報告の週間トレンドを調査してるよ。

ウイルスの発生における早期発見の重要な役割を分析する。

研究によると、インド全体で6ヶ月間にわたって抗体レベルが大幅に増加したことがわかったよ。

新しい2つの変異株、JN.1とBA.2.87.1が今あるCOVID-19ワクチンに挑戦してる。

地理統計分析を使ったマラリアの有病率のマッピング手法の比較。

ニューヨークのCOVID-19データの変化点を検出する研究。

パンデミック以降、裕福な国で死者数が増えている理由を探る。

非局所フィッシャー-KPP方程式を通して、どうやって個体群が成長し広がるかを見てみよう。

この記事では、ロックダウンがウイルス株や公衆衛生にどんな影響を与えるかについて話してるよ。

新しい方法が疾病の広がり予測を最適化して、効果的な公衆衛生対応を実現する。

ラッサ熱は西アフリカで大きな健康リスクをもたらし、毎年多くの感染が出てるんだ。

スーダンでは真菌感染が深刻な健康リスクを引き起こしていて、緊急の行動と意識が必要だよ。

この研究は、グラフにおける開いたエッジと閉じたエッジで接続性がどう変わるかを調べてるんだ。

つながったコミュニティを通じて病気がどうやって伝わるか、そしてその影響を学ぼう。

ゲノムデータは病気の広がりやダイナミクスの追跡と理解を深めるのに役立つよ。

疫病の時に意見が健康結果にどう影響するかを調べる。

治療の違いが健康にどんな影響を与えるか、時間をかけて見てみる。

免疫が病気の広がりにどんな影響を与えるかの見方。

研究によると、交通によるPM2.5の暴露がアルツハイマー病のリスクと関連しているんだって。

オミクロンとインフルエンザが死亡率や入院に与える影響を調べてる。

呼吸器疾患の予測を改善することで、より良い医療計画ができる。

モデリングがCOVID-19への対応にどう影響したかを見てみよう。

新しいアプローチが時間遅延を持つ生物学的プロセスのシミュレーションを改善するよ。

研究は、mpoxの感染伝播における性的ネットワークの役割を強調しています。

皮膚リシュマニア症の治療の課題と患者の体験を調査する。

この記事では、疫病の際に数学モデルがワクチン接種戦略をどう導くかについて探るよ。

コロンビアでジカウイルスのトレンドと影響を調べる研究があるよ。

このレビューはマールブルグウイルスのアウトブレイクと今後の予防に向けたモデリングの取り組みを分析している。

感染症がどのように広がるかと研究方法論の重要性についての考察。

新しいモデルがニュージーランドでのCOVID-19の拡大予測を改善したよ。

研究によると、医療従事者の間でインフルエンザAの感染率がかなり高いことがわかった。