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インドでCOVIDの波の後に抗体レベルが上昇中

研究によると、インド全体で6ヶ月間にわたって抗体レベルが大幅に増加したことがわかったよ。

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インドの抗体急増を検証したインドの抗体急増を検証したを追跡する研究。インド全土でCOVID-19の抗体レベル
目次

2019年から、COVID-19のパンデミックは世界中で公衆衛生の大きな問題になってるよね。いろんな国で、いろんな時期に感染の波があった。インドでは、最初の波が2020年の3月から11月まで続いたんだ。デルタVariantによる2回目の波は2021年の3月から6月にかけて起きて、ケース、入院、死亡がめっちゃ増えた。2021年の終わりにはオミクロンVariantによる3回目の波が出た。約3年間、これらの波がインドの人々の健康に影響を与えたよ。インドは2021年の1月にCOVID-19ワクチン接種を始めて、最初は医療従事者に、次に高齢者に、最後に全成人に広げていったんだ。

今のところ、インドを含む世界の多くの地域は、ウイルスがまだいるけど、SARS-CoV-2に対する抗体ができた人が増えてるフェーズに入ったんだ。抗体のレベルはインドの各州で違う。抗体のレベルは、過去にCOVID-19にかかった人数、今後の感染からどれだけ守られてるか、そして今もリスクがある人数を示す手助けになるかもしれない。定期的な血清テストは地域内の感染率の変化を理解するのに役立つんだけど、長期間にわたる抗体測定に関する研究はあんまりなかった。この研究は、インドのいくつかの地域で特定のグループの抗体レベルが6か月間でどう変化するかを調べることを目的としたんだ。

研究デザイン

この研究は、複数のセンターが関与し、さまざまな年齢の参加者を含む人口ベースのコホート研究だった。世界保健機関(WHO)のガイドラインに従って、SARS-CoV-2抗体に関するデータを集めることに重点を置いたんだ。研究では、同じ参加者グループから3回のデータ収集を行った:開始時、3か月後、6か月後。

研究の場所と参加者選定

研究はインドの5つの場所で行われた:デリー、ブバネシュワール、ゴーラクプール、ポンディシェリ、アガルタラ。それぞれのサイトは国の異なる地域を代表してるんだ。

参加者は都市部と農村部の両方から選ばれたけど、アガルタラでは部族の人々だけが対象だった。デリーでは低所得の都市エリアが選ばれ、農村部は近くのバラバルガルから来た人たち。ブバネシュワールでは都市と近くの村から参加者が集まった。ゴーラクプールは北インドの都市で、その周りには農村地帯がある。アガルタラは北東インドにあって、農村と部族のグループが参加した。ポンディシェリは南インドの地域で、都市と農村の混合参加者が含まれてた。

サンプルサイズとサンプリング戦略

それぞれの研究地点で、都市と農村の参加者が含まれてた(アガルタラは農村と部族の人口だけを含んでた)。研究者たちは、各都市と農村エリアから25のクラスターを選んで、各クラスターから40人の参加者を募集し、1サイトあたり1,000人の参加者を目指してた。全体のサンプルサイズは10,000人だった。参加者にはクラスター内の中心地点でアプローチして、ランダムに選ぶようにしてた。

アウトカム測定

主な測定は、参加者の血液中にSARS-CoV-2に対する抗体があるかどうかだった。研究者は、この抗体を追跡するための特定のテストを使った。血液中のある程度の抗体レベルは過去の感染を示してたよ。

生物学的標本の収集と取り扱い

各参加者からは安全な方法で血液サンプルが採取された。サンプルはラボで処理されて血清を分離し、その後、さらに分析するために適切な温度で保存されたんだ。

その他の変数

参加者には、年齢、性別、居住状況、教育、職業、物質使用の有無、最近の健康症状、COVID-19テストの履歴、ワクチン接種状況について基本的な情報を集めるためにインタビューが行われた。

データ収集ツールとデータ品質管理

データは正確性を確保するために電子システムを使用して収集された。研究者はリアルタイムで進捗を監視して、すぐにエラーを特定して修正できるようにしてた。定期的なチェックがデータ品質を維持するために行われ、参加者もデータ収集時に適切なガイドラインについてトレーニングを受けてたんだ。

データ分析

データ分析は特別なソフトウェアを使って行われた。研究者はデータを整理して、結果をパーセントや平均として表現した。抗体の存在は、場所、年齢、性別、症状、ワクチン接種状況などの異なるカテゴリーに基づいて計算されたよ。

倫理承認と参加の同意

この研究は、関与した5つの機関から倫理的承認を受けた。成人参加者と未成年者の保護者からのインフォームドコンセントが得られた。

データ収集は、インドにおけるさまざまな感染の波に合わせて3つの期間にわたって行われた。参加者の総数は各ラウンドで異なり、多くの人が研究に残ってたよ。

結果

最初のラウンドで抗体の全体的な有病率は73.9%で、2回目のラウンドで90.7%に上がり、3回目のラウンドでは92.9%にさらに上昇した。ゴーラクプールで最も高い有病率が見られ、ブバネシュワールでは最初のラウンドで最も低かった。都市部は一般的に農村部より抗体の有病率が高かったんだ。

抗体の有病率は、高齢の参加者やワクチン接種を受けた人々の間でも高かった。研究の全ラウンドを通じて、男性と女性は似たような抗体の有病率を示したよ。

18歳未満のほとんどの参加者は、すべてのラウンドで抗体レベルが増加して、症状を示す人の割合は時間とともに減少した。ワクチン接種を受けた人の割合は、最初のラウンドの31.5%から3回目のラウンドでは61.0%に増えた。ワクチン接種を受けたグループは、未接種のグループと比べて抗体レベルが常に高かったんだ。

最初に抗体が陽性だった人たちの中で、かなりの数が後のラウンドでも陽性のままだった。最初に陰性だった人の中で、多くが後のラウンドで陽性に変わったよ。

結論

この全国的な研究は、インドのさまざまな場所やグループにおけるSARS-CoV-2ウイルスに対する抗体の有病率を6か月間評価することを目的としてた。データは、抗体レベルが時間とともに大幅に増加したことを示した。ほとんどの参加者は、場所や年齢、性別に関係なく似たような抗体レベルを示したけど、ワクチン接種を受けた人は一般的に高いレベルを持ってた。研究は、参加者の大多数が少なくとも6か月間抗体を保持していたことを示してる。今後の感染を効果的に防ぐための免疫の持続性を評価するためには、さらなる研究が必要だよ。

オリジナルソース

タイトル: Anti SARS-CoV-2 Antibody Kinetics up to 6 months of follow-up: Result from a Nation-wide Population-based, Age Stratified Sero-Epidemiological Prospective Cohort Study in India

概要: Repeated serological testing tells about the change in the overall infection in a community. This study aimed to evaluate changes in antibody prevalence and kinetics in a closed cohort over six months in different sub-populations in India. The study included 10,000 participants from rural and urban areas in five states and measured SARS-CoV-2 antibodies in serum in three follow-up rounds. The overall seroprevalence increased from 73.9% in round one to 90.7% in round two and 92.9% in round three. Among seropositive rural participants in round one, 98.2% remained positive in round two, and this percentage remained stable in urban and tribal areas in round three. The results showed high antibody prevalence that increased over time and was not different based on area, age group, or sex. Vaccinated individuals had higher antibody prevalence, and nearly all participants had antibody positivity for up to six months.

著者: Puneet Misra, A. K. Singh, B. Mishra, B. Behera, B. K. Patro, G. R. Medigeshi, H. S. Joshi, M. Ahmad, M. Bairwa, P. Chinnakali, P. Haldar, P. Kharya, P. K. Chaturvedi, R. Dhodapkar, R. Rath, R. Guleria, S. K. Rai, S. S. Kar, S. Kant, S. Sarkar, S. Baidya, S. Meena, S. Mandal, S. Kishore, T. Majumder, V. Hada

最終更新: 2023-06-19 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.15.23291475

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.15.23291475.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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