裕福な国の高い死亡率：引き続き気になる問題

最近の数年で、イギリスを含む多くの国で、例年に比べて死亡者数が増えているみたい。コロナ関連の大きな死者数の波が過ぎた後でも、この死亡率の増加は続いているんだ。コロナは依然として大きな死因だけど、他の原因による死亡が意外にも増えている。

この状況は、なぜこの余分な死亡が起きているのか、疑問を投げかけるね。パンデミック中に亡くなった人の中には、これからの数年で亡くなるはずの人もいたかもしれなくて、初回の波の後に一時的に死亡率が下がったりしたんだ。でも、まだ高い死亡率が続いているから、これだけが原因じゃないってことだよね。

#余分な死亡とは？

余分な死亡は、歴史データに基づいて通常期待される死亡数を超えた数のことを指すよ。これを測るために、専門家は最近の死亡率を比較することが多いんだ。例えば、過去5年間の同じ週の平均死亡数を見たりするのが一般的な方法。ただ、2020年はコロナの影響で死亡率が異常に高かったから、通常はこの年を比較から除外するんだよね。

人口が高齢化するにつれて、年齢構成の変化も死亡統計に影響を与えるんだ。だから、単純に死亡数を比べるだけじゃ誤解を招くことがある。代わりに、年齢調整死亡率を使うと、傾向がより明確になるんだけど、2021年以降はそれでも予想以上の死亡が見られている。

#死亡率の増加の可能性のある理由

死亡率が上昇し続ける理由はいくつか考えられる：

1. コロナの長期的影響：コロナにかかった人が長期的な健康問題を抱えている場合があって、時間が経つにつれて死亡率が上がるかもしれない。

2. 医療の遅延：多くの人がパンデミックのせいで通常の医療を受けられなかったりしたんだ。これには慢性疾患の管理を助ける予防策も含まれる。

3. 呼吸器感染の増加：身体的距離を保つ対策が解除された後、インフルエンザや他の呼吸器疾患のケースが増えた。

4. 経済的・社会的影響：パンデミックへの対策は、健康に影響を与える社会的・経済的な影響をもたらしたんだ。生活費の危機や政治的なプレッシャーからくるストレスも含まれる。

5. 熱波や他の環境要因：極端な気象条件、例えば熱波も死亡の増加に関与している。

パンデミックの前からも、貧困層のコミュニティでは死亡率が上昇していたんだ。2012年以降、イギリス全体の死亡率は男性も女性も様々な年齢層や死因で改善が鈍化、あるいは逆転しているという研究がある。これらのトレンドは、2010年代初頭から実施された緊縮政策と関連しているかもしれない。これらの影響は、パンデミックや生活費の問題でさらに悪化している。

#高い死亡率を理解する重要性

なぜ高い死亡率が続くのかを理解することは重要だよ。この理解があれば、こうした問題に対処するための政策や行動を考える手助けになるから。詳細な分析に入る前に、提案されている説明やこれらのトレンドに関する以前の研究を集めることが重要だね。範囲を調べるレビューが、このトピックに関する既存の文献を集めて整理するのに役立つかもしれない。

様々な研究データベースを初めて検索したけど、2021年以降の死亡トレンドに焦点を当てた体系的レビューは見つからなかった。このことは、現在の研究にギャップがあることを示しているんだ。

#提案されたスコーピングレビュー

提案されたスコーピングレビューの目的は、パンデミックが始まって以来、裕福な国での予想以上の死亡率に関する既存の文献を評価することだよ。このレビューは、これらのトレンドの可能な説明を特定し、これらのアイデアを検討した研究を評価することに焦点を当てる。

#レビューの質問

このレビューで扱う主な質問は、コロナの最初の年以降、裕福な国での高い死亡率の継続に対して提案された理由は何か、そしてこれらのアイデアを支持または反証する証拠は何か、ってことだね。

#適格基準

レビューは、全体の人口または特定のグループ、例えば子供や長期的な健康問題を抱える人々を考慮する。2021年4月以降の死亡率や平均余命を、パンデミック前の数値と比較して説明する理論や証拠を探す。医療介入に焦点を当てたり、診断に基づいて生存を比較する研究は除外する。高所得国のみをこのレビューに含めて、2021年4月以降のデータを特に調べる。

#情報源の種類

スコーピングレビューでは、死亡率の増加の理由を提案または調査するさまざまな種類の論文を考慮する。意見の文章、分析的研究、含まれる基準を満たす体系的レビューなどが含まれるよ。

#検索戦略

関連する研究を集めるために、レビューは査読された文献とグレーリテラチャーの両方で検索を行う。研究データベースで最初の検索を行って、関連する記事をいくつか見つけた。その記事からのキーワードを使って、より広範な検索戦略を作成する。

検索には、MEDLINE、Embase、Google Scholarなどのデータベースが含まれる。また、様々な健康機関や政府機関からのグレーリテラチャーもレビューされる。検索は2021年以降に発表された英語の論文に焦点を当てて、パンデミックの初期の波を超えたトレンドを捉える。

#研究選定プロセス

検索が完了したら、特定されたすべての研究を集めて重複をチェックする。パイロットテストを使って、タイトルと要約をレビューして、適格基準を満たしているものを見ていく。期待できそうな研究は全て取り出して、それから二人のレビューアーが基準に照らして徹底的に評価する。除外された研究には理由を記載して、スコーピングレビューに含める。

このプロセス中にレビューアー同士の意見の不一致があった場合は、議論を行ったり、必要なら第三者のレビューアーが仲介することも考慮される。このレビューの過程や研究選定の結果は、標準的な報告形式を使って詳細に記録される。

#データ抽出

関連する研究からのデータは、カスタムデータ抽出フォームを使って収集する。この中には、以下の情報を集めることが含まれる：

• 提供されたデータの日付
• 死亡率や平均余命のような指標
• 期待される死亡の定義
• 調査された人口
• 死因
• 観察されたトレンドのための仮説
• 研究の種類と結果

レビューアーは、小さな数の研究に対してデータ抽出フォームをテストして、必要な情報が全て収集できるか確認する。意見の不一致はチームの議論を通じて解決される。

#批判的評価

仮説を提案するだけでテストされていない研究は、批判的に評価されない。ただし、これらの仮説を分析する研究は、確立されたチェックリストを使って批判的に評価される。

#データ分析とプレゼンテーション

結果の研究は、予想以上の死亡トレンドを説明する仮説に基づいて表に整理される。これらの主張を支持する実証的証拠も要約される。この要約が、提案されたさまざまなアイデアとその支持を持つ研究を明確にするのに役立つよ。

このレビューは、継続する死亡トレンドに光を当てて、より良い公衆衛生の対応につながる理解を促進することを目指している。スコーピングレビューの提案は、パンデミック後の世界における余分な死亡の原因に対するさらなる調査の必要性を強調している。