Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

# 健康科学# 内分泌学

糖尿病の薬の治療のばらつきについて検討する

研究によると、年齢と性別が糖尿病の薬の効果に影響を与えることがわかったよ。

― 1 分で読む


糖尿病の薬:年齢と性別の影糖尿病の薬:年齢と性別の影にしたよ。新しい研究が糖尿病薬の治療の違いを明らか
目次

過去20年で、新しい薬が2型糖尿病の管理方法を変えてきたんだ。特に注目すべきはSGLT2阻害薬とGLP1受容体作動薬。これらの薬は、糖尿病の人たちの心臓や腎臓に関する重大な健康問題を減らすのに役立つって証明されてる。そのため、医者はこれらの薬を治療計画に頻繁に使うし、ケアのガイドラインにもよく含まれてる。ただ、年齢や性別といった要素を考慮した場合、個々の患者にとってベストな治療法を選ぶことに関してはまだ疑問が残ってる。

高齢化と2型糖尿病

2型糖尿病を抱える人のほぼ半数が65歳以上なんだ。糖尿病を持つ高齢者は、虚弱などの追加の健康課題に直面することが多い。年を取ると、糖尿病からの合併症のリスクが高くなるから、治療の利点は彼らにとってさらに大きいかもしれない。一方で、高齢者は厳格な血糖目標によってマイナスの影響を受けるリスクも高いかも。

性別の違いを見てみると、一般的に女性は男性に比べて2型糖尿病や心臓病を発症する絶対リスクが低い。でも、いったん糖尿病を持つと、女性は心臓病リスクの相対的な増加が大きくなることがある。それに、女性は心臓関連の合併症が異なることがあって、男性と比べてリスクに対してあまり攻撃的な治療を受けないこともある。治療反応が年齢や性別によってどう変わるかを理解するのは、医者や患者、健康政策を作る人たちにとって重要なんだ。

治療ガイドラインのギャップ

今のところ、臨床ガイドラインでは患者が男性か女性か、あるいは年齢に基づいて異なる薬を提案していない。でも、これらのガイドラインは、臨床試験における女性や高齢者の代表性が欠けているために不確実性があることを認めているんだ。

この問題に対処するのは簡単じゃない。治療効果の変動を分析する際、個々の患者データを使っても必要な統計的な強さが欠けることがある。多くの試験の結果を組み合わせることで(メタアナリシス)、違いを見つける可能性は高くなるけど、個々の患者を正確に表さないかもしれないから、誤解を招く結論が出ることもある。メタアナリシスで個々の参加者データを使うと、これらの問題のいくつかを解決できるかもしれないけど、必要なすべての試験からこのデータを集めるのは難しいことが多くて、結果が偏ることがあるんだ。

研究の目的

この研究の目的は、年齢と性別によって新しい糖尿病薬の効果がどう異なるかをよりよく理解するために、系統的レビューとメタアナリシスを行うことだった。データを組み合わせることで生じるバイアスを避ける方法を使って、伝統的な分析の一般的な問題を克服することを目指したんだ。

研究プロセス

関連する研究を見つけるために、2型糖尿病を持つ成人を対象にした無作為試験に焦点を当てた。具体的には、SGLT2阻害薬GLP1受容体作動薬、DPP4阻害薬の効果をテストした試験を見て、これらの治療をプラセボや他の薬と比較した。これらの基準を満たさない研究は除外した。

複数のオンラインデータベースを検索して、すべての潜在的な研究をレビューした。二人の独立したレビュアーがこれらの研究のタイトルと要約をスクリーニングし、意見が合わない場合は三人目のレビュアーが解決した。

適格な試験が特定された後、個々の参加者データが分析に利用できるかどうかを確認した。その後、使用された薬、投与量、参加者の年齢や性別に関するデータを収集した。

データ分析

データを分析するために「マルチレベルネットワークメタ回帰」という方法を使った。このアプローチでは、年齢や性別といった異なる要素が治療の効果にどのように影響を与えるかを、元の試験デザインの整合性を保ちながら調べることができた。

我々は、血糖値が改善したか、重大な心臓の問題が発生したかなど、各結果について、さまざまな年齢層や性別における各薬剤クラスの効果を評価するモデルを当てはめた。

レビューからの発見

我々は、適格基準を満たす685の試験を見つけて、そのうち616を完全に分析に含めた。これらの試験の中で、かなりの数が個別の参加者データにアクセスできた。

薬剤が血糖値に与える影響を見てみると、ほとんどの治療法は、プラセボと比べて血糖値を約0.5%から1.5%下げることができた。ただし、SGLT2阻害薬は年齢が上がるにつれて効果が減少することが判明。例えば、これらの薬が血糖値を下げる効果は、高齢患者にとっては若年層よりもあまり重要ではなかった。

重大な心臓の問題に関しては、SGLT2阻害薬は高齢者においてより良い効果を示した。つまり、高齢患者は血糖値の低下に関しては小さな利益を体験するかもしれないけれど、これらの薬剤が高齢者にもたらす心血管的な利益は強かった。

他の薬剤クラス、例えばGLP1受容体作動薬やDPP4阻害薬に関しては、結果があまり明確ではなかった。若い女性がGLP1受容体作動薬から心血管の健康に関してより多くの利益を得られる可能性があるという示唆があったけど、この発見に関する確実性はSGLT2阻害薬ほど高くなかった。

治療における示唆

我々の発見は、新しい糖尿病薬の効果が一般的に性別を問わず一貫していることを強調している。ただし、SGLT2阻害薬は、患者が高齢になるにつれて血糖コントロールへの影響が少なくなるかもしれないが、心臓の健康には重要な利益をもたらすことがある。この違いは、医師が高齢患者の治療を行う際に、血糖値だけに注目するのではなくSGLT2阻害薬の心血管的な利点も考慮すべきことを示唆している。

現在の治療ガイドラインは、これらの多様な利益を強調するために更新が必要だ。主な目標には、血糖値の管理に加えて心臓病のリスクを減らすことが含まれるべきだ。

制約と今後の方向性

我々の研究には、個々の参加者データを使用するという多くの利点があった一方で、いくつかの制約もあった。すべての試験が個々のデータを提供しているわけではなく、提供されたデータもランダムに選ばれたわけではないため、データ共有ポリシーに依存していた。我々の分析は特定の健康結果のみを含み、腎臓の健康や治療関連の副作用については十分に扱っていなかった。

加えて、ほとんどの試験は通常80歳以上や深刻な健康合併症のある人を含んでいないため、最も高齢で虚弱な患者に対してこれらの治療がどれだけ効果的かを明確に言うことはできない。今後の研究は、これらのグループを含むことに焦点を当てて、治療効果がどう変わるかをより包括的に理解できるようにするべきだ。

結論

結論として、2型糖尿病に対する新しい薬は、異なる年齢や性別において効果的で、特にSGLT2阻害薬は高齢の人々において心血管の利益が期待できることが分かった。血糖管理は重要だけど、特に高齢者に対してはこれらの薬の広範な健康影響を考えることも同じくらい重要だ。心血管の健康を含めた治療目標の調整は、糖尿病患者にとっての結果を向上させることができるかもしれない。

オリジナルソース

タイトル: Age- and sex- differences in efficacy of treatments for type 2 diabetes: Network meta-analysis of aggregate and individual level data

概要: ImportanceSodium glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2i), glucagon-like peptide-1 receptor analogues (GLP1ra) and dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (DPP4i) improve hyperglycaemia and, in the case of SGLT2i and GLP1ra, reduce the risk of major adverse cardiovascular events (MACE) in type 2 diabetes. It is not clear whether efficacy varies by age or sex. ObjectiveAssess whether age or sex are associated with differences in efficacy of SGL2i, GLP1ra and DPP4i. Data sourcesMedline, Embase and clinical trial registries. Study selectionTwo independent reviewers screened for randomised controlled trials of SGLT2i/GLP1ra/DPP4i, compared to placebo/active comparator, in adults with type 2 diabetes. Data extraction and synthesisWe sought individual participant data (IPD) all eligible studies. Where IPD were available, we modelled age- and sex-treatment interactions for each trial. Otherwise, we assessed age- sex distributions along with results from aggregate trial data. IPD and aggregate findings were combined in a Bayesian network meta-analysis. Main outcome measuresHbA1c and MACE. ResultsWe identified 616 eligible trials (604 reporting HbA1c, 23 reporting MACE) and obtained IPD for 75 trials (6 reporting MACE). Mean age was 59.0 (10.7) years and 64.0 (8.6) in HbA1c and MACE trials, respectively. Proportions of female were 43.1% and 44.0% in HbA1c and MACE trials, respectively. SGLT2i reduced HbA1c by 0.5-1.0% overall compared to placebo. This reduction versus placebo was attenuated in older participants (change in HbA1c 0.25 percentage-points less for 75-year-olds compared to 45-year-olds). SGLT2i showed greater relative efficacy in MACE risk reduction among older than younger people. This finding was sensitive to the exclusion of one of the IPD MACE trials, however, in all sensitivity analyses, SGLT2i were either as efficacious or more efficacious in older participants. There was no consistently significant difference in efficacy by age for GLP1ra or DPP4i for HbA1c or MACE, nor were there consistent significant sex differences for any class. ConclusionNewer glucose-lowering drugs are efficacious across age and sex groups. SGLT2i are more cardioprotective in older than younger people despite smaller HbA1c reductions. Age alone should not be a barrier to treatments with proven cardiovascular benefit providing they are well tolerated align with patient priorities.

著者: Peter Hanlon, E. Butterly, L. Wei, H. Wightman, S. A. M. Almazam, K. Alsallumi, J. Crowther, R. McChrystal, H. Rennison, K. Hughes, J. Lewsey, R. Lindsay, S. McGurnaghan, J. Petrie, L. A. Tomlinson, S. Wild, A. Adler, N. Sattar, D. Phillippo, S. Dias, N. Welton, D. A. McAllister

最終更新: 2024-06-24 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.23.24309242

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.06.23.24309242.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

著者たちからもっと読む

類似の記事