新しいAIシステムがMRIでの脳腫瘍検出を改善しようとしてる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいAIシステムがMRIでの脳腫瘍検出を改善しようとしてる。
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ロボットが加齢黄斑変性の目の注射の精度を向上させる。
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ディープラーニングモデルが口腔扁平上皮癌の早期発見を向上させる。
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新しいシステムが出産後の肛門の怪我の診断を改善できるかも。
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SpatioMarkが細胞の相互作用やがん治療を理解する手助けをする方法を探ってみて。
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全スライド画像を使って組織サンプルを分析するスマートな方法。
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MRIと超音波画像を組み合わせることで、脳腫瘍手術の精度が向上するよ。
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専門知識とAIを組み合わせることで、がんの診断精度が向上するんだ。
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SubCellが細胞生物学とタンパク質の振る舞いに対する見方をどう変えるかを発見しよう。
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H&EとIHCの染色を組み合わせると、乳がんの予後をより良く予測できるんだ。
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新しいツールは、バーチャル組織学画像の偽のパターンを検出することを目指している。
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新しいナノポア技術が放射線によるDNA損傷の迅速な測定を提供。
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研究によると、ECGは針を使わずに健康診断の数値を予測できるんだって。
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相転移が日常の材料や私たちの日常生活にどんな影響を与えるかを学ぼう。
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MulModSegは、より良い診断と治療のために医療画像のセグメンテーションを簡素化するよ。
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研究者たちがプロトン治療のモニタリングを改善するためにコンプトンカメラを強化した。
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新しい方法でAI生成の放射線レポートの精度を向上させるための評価を行ってるよ。
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新しい方法が脳の血流診断と治療を改善する。
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テクノロジーが乳がんの診断や治療方法をどう良くしてるか見てみよう。
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生成AIは多様な合成データを作成することで医療画像を改善する。
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新しいAIシステムが医療を改善して、臨床意思決定プロセスを洗練させる。
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inkubeが脳研究と神経観察をどう変えてるかを見てみよう。
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さまざまな医療データタイプを組み合わせることで、診断や治療計画が良くなるんだ。
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データ前処理がEEG信号を分析する深層学習モデルに与える影響。
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MSEMGはsEMG信号を効率的にクリーンにして、明瞭さと潜在的な応用を向上させる。
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新しい方法が病気の重症度の分類と診断の正確さを向上させるよ。
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MeasureNetはスマートな測定技術を通じてセリアック病の検出精度を向上させる。
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血小板の役割とその挙動を予測する技術を探ってみよう。
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研究がレンズなしのイメージングの限界を押し広げて、よりクリアな画像を実現。
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MERGEは、組織画像から遺伝子発現を予測するための革新的なソリューションを提供してるよ。
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医者は今、手術中に限られたデータで心臓の動きを見ることができるようになった。
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PEP-Netは肺塞栓症患者の生存率予測を改善する。
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先進的な生成モデルを使った画像から影を取り除く新しい方法。
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新しい方法が自動胸部X線レポートの精度を向上させる。
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研究によると、光技術を使った非侵襲的な脳画像化に期待が持てるみたい。
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データの整理と分類をもっと良くする新しい方法。
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画期的な技術が医療画像を強化して、AIのトレーニングや診断をより良くする。
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AI技術が肝臓癌の検出を変えて、精度と効率を向上させてるよ。
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新しいフレームワークが患者の画像効率と質を向上させる。
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不確実性の定量化は、自動化された放射線レポートの精度を高めるよ。
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