医療技術 に関する最新の記事

SurvCORNは、神経ネットワークを使って生存予測を強化し、患者の結果を良くするんだ。

新しい方法がCPR信号を強化して、医療対応が良くなるよ。

新しいロボット技術が目の注射の精度を向上させて、患者の結果が良くなってる。

高度なツールを使ってがんにおける遺伝的変異の役割を探る。

定期的な監査は、医療用言語モデルを患者ケアに信頼できるものにする。

新しいAIモデルが脳細胞の分析を効率化して、科学者の作業を楽にしてくれるよ。

カプセル内視鏡での病気発見を改善するために、技術と方法を組み合わせる。

新しい方法で血流予測が改善され、医療判断やデバイス設計に役立ってるよ。

光の振る舞いが技術や生物にどんな影響を与えるかを知ろう。

RadioActiveは3D医療画像のインタラクティブセグメンテーションを改善して、医師の診断を助けるよ。

分子MRI法は、診断と治療評価を改善するんだ。

研究者たちが肺腺癌における腫瘍変異負荷に関連する重要な遺伝子を特定した。

ディープラーニングアプローチがDLBCLサブタイプの分類を改善して、より良い治療法を提供する。

新しい方法は、複雑な方程式を解くために数値技術とニューラルネットワークを組み合わせてるんだ。

MambaXCTrackは、超音波手技中の針の配置精度を向上させるよ。

量子モデルがリアルタイム環境でどう適応するか学んでみよう。

新しいAI技術で腎細胞癌の診断が向上し、治療結果も良くなってるね。

新しいアプローチで、医者が医療画像をよりよく評価できるようになった。

新しい方法が、肌の色が暗い患者の圧力傷の検出を改善することを目指しているよ。

陽子線療法は、がん細胞を効果的にターゲットするために正確なモニタリングに頼ってるんだ。

新しい画像診断法がてんかん患者の診断精度を向上させる。

画像のギャップを埋めることで、AIの決定を新しい視点で解釈する。

新しい技術が低品質の医療画像を改善して、診断がより良くなるよ。

患者のプライバシーを守りながら膵臓の成長を評価する新しいアプローチ。

CoSAMは医療画像のセグメンテーションの精度を高め、医者の診断を助ける。

M-AVAEが進んだ画像技術を使って脳の年齢をどうやって推定するかを見てみよう。

新しい方法で、早期がん検出のためにBI-RADS記述子を使ってマンモグラフィの精度が向上してるよ。

革新的な技術を使って左室肥大を診断する新しいアプローチ。

単回訪問の健康記録を活用して、患者の結果予測を改善する。

医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。

AuscultaBaseは、さまざまな体音データを使って健康状態の診断精度を高めるよ。

RoSISは、言語と視覚を使って手術器具の識別を強化するよ。

凍傷の効果的な治療法と、迅速な再温が重要な理由を学ぼう。

DTAMは、不完全な情報からデータを再構築する強力なソリューションを提供してるよ。

ロボット支援手術のメリットと倫理的な懸念を調べる。

革新的な方法が医療画像分析のプロセスを効率化する。

SynStitchは、医者が超音波画像を縫い合わせて、患者の健康状態をより明確に理解するのを手助けするんだ。

医療スキャンを変換して、より良い診断と治療を実現する。

この記事では、脳腫瘍検出のための欠損MRIデータを処理する新しい方法について話してるよ。

新しい方法が遺伝子パネルを使って希少疾患の診断を改善してるよ。