この記事では、アメリカのTwitterユーザーからランダムサンプルを集める方法について話してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この記事では、アメリカのTwitterユーザーからランダムサンプルを集める方法について話してるよ。
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新しい方法が、異なる場所での機械学習の公平性を向上させることを目指している。
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Cat Royale研究プロジェクトにおける倫理的プロセスの概要。
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MemeCraftは、安全に社会的な理由を促進するための面白いミームを作ってるよ。
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ChatGPTがさまざまな分野にどんな影響を与えているか、その可能性についての分析。
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AIの意思決定における公平性と正確性のバランスを考える。
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ロボティクスにおいて、言語モデルが人間の社会的規範とどれだけ一致しているかを評価する。
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この研究は、AIとのやり取りにおける文化的視点の重要性を強調してる。
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AI技術への信頼に影響を与える要因を多様な意見から調べる。
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選挙中の誤情報を検出して減らすシステム。
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オンライングルーミングのリスクをどれくらいLLMが特定できて、アドバイスを提供できるかを調べてる。
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大規模言語モデルの意思決定能力を評価する方法について。
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ロボットにおける声と見た目が性別認識に与える影響を探る。
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インタラクティブなビジュアライゼーションが、人間中心のAIツールの意思決定をどう良くするかを見つけよう。
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有害なアルゴリズムをなぜ組織が放棄するのか、どうやって放棄するのかを調べる。
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過去の悪影響を理解することで、より良い技術開発ができるよ。
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新しいベンチマークが、さまざまな言語の大規模言語モデルの毒性を評価するよ。
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言語モデルにおけるデータ価値の重要性とその影響を考察する。
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コボットが作業効率と働く人の満足度に与える影響を調べる。
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AI技術と規制フレームワークのギャップを評価する。
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この記事では、人間の信念がAIの能力に対する見方をどのように形成するかを考察している。
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合成ニュースコンテンツの影響と検出の難しさを調べる。
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研究は、民族グループ間のAIアクセスにおける不均衡を強調している。
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AIの仕事や人との関わりにおける役割を探る。
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GIEBenchは、さまざまなグループのアイデンティティに基づいてLLMの共感的な応答を評価するんだ。
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研究が、ユーザーの特徴がLLMの応答や正確性にどう影響するかを明らかにした。
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インターネットの中央集権化を世界的に評価する新しい方法。
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新しいフレームワークがセマンティックパーシングモデルの精度を向上させることを目指してるよ。
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異なる国の名前は、分類器がソーシャルメディアのコンテンツを解釈する方法に影響を与える。
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LLMが言語や文化を超えて道徳的な選択をどうするかを分析中。
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この研究は、AI評価ツールが長い回答を好むバイアスを明らかにしている。
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新しいシステムが複数の言語で有害なコンテンツに効果的に対処する。
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最近の研究では、LLMと人間の認知行動の関連性が示されています。
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研究は、文化的関連性を通じて視覚障害者向けの画像キャプションを強化する方法を特定している。
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新しいフレームワークが生体データの匿名化手法を評価してプライバシーを強化するんだ。
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研究は、社会行動研究におけるプライバシー保護のために低周波音を探求している。
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TikTokがラティーノのアイデンティティや文化にどう影響を与えているかを調べる。
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インド文化のAI表現におけるバイアスを調査する。
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調査によると、AIの役割と社会への影響に対する公の意見が明らかになった。
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実世界のアプリでの責任あるAI研究の影響と課題を調べる。
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