生物学 に関する最新の記事

この記事では、分子構造とノットにおけるキラリティの役割について探ってるよ。

グラフ指標の重要性をいろんな分野で探ってみて。

研究は、性質予測を改善するために分子グラフとテキストを統合してる。

研究が髪の毛の細胞機能における聴力喪失に関連する重要なプロセスを明らかにしている。

この記事では、ネットワークが複製-発散モデルを通じてどのように成長するかを探ります。

新しい方法が、異なるデータセット間でのデータの整合性と比較を強化する。

対立する力が生物の健康にどう影響するか探ってる。

新しい方法がX線マイクロ分光データの分析を改善して、より良い素材の洞察を得られるようになったよ。

研究者たちは、複雑なシステムでの拡散係数を時間をかけて評価するテストを開発してるよ。

この記事は、複雑な反応拡散系を数値的に解く方法について話してるよ。

この研究は、温度が果実バエの幼虫の記憶にどんな影響を与えるかを調べているよ。

細胞や生物の形におけるキラリティの影響を探る。

研究者たちはネマティック液晶内での気泡の動きを調べていて、ちっちゃなスイマーについての洞察を明らかにしているよ。

異なるアクティビティとフローの下でアクティブネマティックシステムにおける欠陥がどのように進化するかを調査中。

新しいツールが病気に関連するポリマーの研究を効率化する。

新しい方法がリラクゼーションデータの分析を強化して、より明確な結果を得られるようになったよ。

ラベルの代わりに説明文を使ってタンパク質の機能を予測する新しい方法。

陽イオンがDNAの動きや生物学的・実験室環境での相互作用にどう影響するかを学んでみよう。

この記事では、究極のポジティブさと線形システムにおけるその重要性について考察します。

相互作用ネットワークを通じて生物システムのダイナミクスと安定性を探る。

この記事では、さまざまな分野で表面がどのようにくっつくかを探ります。

確率的リー系の概要と、それらのさまざまな分野での応用。

変動があってもシステムが秩序を保つ方法を見てみよう。

テンションのない膜の形状とエネルギー特性についての考察。

研究はCNN技術を使って、C. elegansや関連種の細胞分裂段階を分類する。

この研究では、木データの頻繁な部分木を検出する新しい方法を紹介してるよ。

研究が、活性材料がタンパク質の相互作用や力を通じてどのように振る舞うかを明らかにした。

研究によると、液体は小さな空間でどのように異なる振る舞いをするかがわかるんだって。

生物学の学生向けにCOVID-19データと機械学習を組み合わせたチュートリアル。

新しい方法がいろんな材料の原子スケールでの3Dイメージングを改善してるよ。

新しい方法が単一細胞RNAシーケンシングのモデル検証を改善する。

光が小さな粒子を浮かせる研究は、新しい科学のフロンティアを切り開いている。

研究者たちが、糸の分析を通じてクモの種を特定する非侵襲的な技術を開発した。

新しい方法が複雑なデータ分析のための密度推定を改善する。

二つのブリッジノットの独特な特性と分類を探る。

新しい手法で複雑な生物データセットの解析が改善される。

非対称システムで見られる独特な振る舞いや増幅を探ってみて。

この研究は、力が生きている細胞のクロマチンの挙動をどう変えるかを調べてるんだ。

さまざまな分野での非平衡システムにおける変化に対する相互作用の影響を調べる。

研究によって、メラノーマの進行におけるノンコーディング変異の役割が明らかになった。