生物学 に関する最新の記事

この記事では、高次元ネットワークにおける巨大成分に関する発見をレビューするよ。

チームワークを促進するための行動の変化の役割を調べる。

フルーツフライの交尾や繁殖に対する性ペプチドの影響を調査中。

新しいモーターがDNAエネルギーを使って方向性のある動きをする可能性を示してる。

新しいアプローチが最新のプログラミング技術を使ってスピンモデルのシミュレーションを改善する。

ノイズは免疫システムが環境の変化にどう反応するかに影響を与える。

新しい方法が単一細胞レベルでのタンパク質分析を改善してるよ。

新しいモデルがデータ分析における複雑な関係の理解を深めるよ。

混合やカオス的な振る舞いに焦点を当てた動的システムの概要。

新しい技術が複雑な環境でのデータ生成を向上させてるよ。

CloVarSはリアルな実験データを使って細胞の成長や挙動をシミュレーションするよ。

ブラウン運動木の特性や重要性をいろんな分野で探ってみて。

グラフ理論の基本とさまざまな分野での応用について学ぼう。

グラフでどうやってつながりが形成され、広がるのかを見てみよう。

SPECTRAは、生物学における機械学習モデルの評価を改善し、一般化の課題に対応するよ。

この記事では、熱や音がさまざまな分野で薄いシートにどのように影響するかを調べているよ。

新しい技術が液体環境で小さな半透明のミミズの3D追跡を改善した。

アクティブネマティクスの研究は、環状のような制限された形状での複雑な挙動を明らかにしているんだ。

物質がどのように相互作用して広がるか、いろんな分野での探求。

動物の動き方を研究することで、複雑な環境でのロボットの移動能力を向上させることができるよ。

特別な棒が力や変形にどのように反応するかを調べた研究。

筋繊維内の流体の動きが収縮やパフォーマンスにどう影響するかを探る。

ランダムな動きをする粒子の振る舞いと初回到達時間を見てみよう。

新しい蛍光タンパク質が研究者の細胞観察技術を向上させるよ。

研究は、ブラウン運動する粒子が圧力や温度の変化でどう振る舞うかを明らかにしている。

レジリエンスが生物学的コンポーネントの信頼性にどう影響するかを調べる。

コヒーレント状態は量子システムとその実用的な応用を理解するのに役立つ。

この記事は、非平衡化学反応における変動と応答の関係を調べてるよ。

この研究は化学反応ネットワークにおける振動の条件を明らかにしている。

動物の群れが一緒に動きながらどうやって構造や行動を保っているかを探ってみよう。

不確実性やリスクの中で生物がどうやって意思決定するかを調べる。

新しい方法で機械学習技術を使ってタンパク質の相互作用の予測が強化された。

遅延微分方程式の概要とシステムモデルにおける重要性。

複雑なネットワークでオーバーラップするグループを見つける新しい方法。

外部環境に影響を受けた化学反応ネットワークのダイナミクスを探求する。

細菌内のマグネシウム輸送におけるMgtAタンパク質の役割を探る。

膜の複雑な挙動と、それが細胞機能においてどれだけ大事かを探ろう。

研究者たちは革新的なシミュレーションを通じて人工生命の進化するシステムを再現しようとしている。

歴史的決定論的ベクトル加算システムとその応用についての探求。

ダイナミカルシステムにおけるカオスと感度の探究。