電子輸送におけるペプチドの役割
ペプチドの構造が電子の動きや導電性にどう影響するか調べてる。
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目次
タンパク質の中での電子輸送は、呼吸や光合成みたいな重要な生命機能に欠かせない。最近、いろんな研究が生物システム内での電子の動きについて調べてるんだ。この研究は、金属を含むタンパク質や特定のバクテリアの金属との相互作用など、いろんな側面をカバーしてるよ。
面白い発見の一つは、Geobacter sulfurreducensみたいなバクテリアが、長距離で電子を輸送するのに役立つタンパク質構造を作れるってこと。電子輸送の過程で、電子の移動点の間のタンパク質の一部が電子の通り道として働くんだ。でも、タンパク質は内部の相互作用が複雑だから、その形が電気をどれだけ通しやすいかに影響を与えちゃう。最近の進展があっても、いろんな形が電子の動きにどう影響するのかはまだ完全にわかってないんだ。
電子輸送のメカニズム
電子は直接トンネリング、あるサイトから別のサイトへのホッピング、あるいは特定のエネルギー状態を共鳴させることで動くことができる。アミノ酸の非常に短い鎖では、電子は主に直接で整合的なトンネリングを通じて移動する。つまり、長くなるほど電気を通す能力が急激に減るんだ。でも、長いアミノ酸やタンパク質の鎖ではホッピングが重要になってきて、電気を通す能力が距離に対してもっと緩やかに減るんだ。周りの環境も、電子の移動のしやすさに影響を与え、反応に必要なエネルギーやタンパク質の構造の変化も関係してくる。
これまでの研究は、タンパク質のヘリカル構造が電子輸送にどう影響するかをさまざまな測定方法で見てきたけど、異なるタンパク質の形が電子輸送にどう影響するのか、まだわからないことがいっぱいある。個々の分子レベルで電子輸送を研究することで、これらのプロセスに新しい洞察が得られるかもしれない。
単一分子技術の役割
単一分子技術を使うと、科学者は他の分子の干渉なしに、タンパク質の中での電子の動きを観察できる。最近の研究は主に短いアミノ酸鎖に焦点を当ててるけど、金属接触との相互作用を改善するために修飾されたペプチドも見てきた。このペプチドのフレキシブルな性質は、電子輸送の異なる道を生む可能性があるんだ。
スキャンニングトンネリング顕微鏡のブレーク接合技術を使って、研究者たちは電子が単一分子を通ってトンネルする様子を研究している。特定の水素結合の配置が、フレキシブルな構造でも電気を通すのを助ける道を作ることがあるんだ。アミノ酸の配列やタンパク質の形が電気を運ぶ能力にどんな影響を与えるのかを調べることで、新しい洞察が得られるかもしれない。
分子シミュレーションと単一分子エレクトロニクスを組み合わせることで、これらのプロセスを研究するための強力な方法が得られる。分子動力学シミュレーションを使うことで、生物分子が採ることのできるさまざまな形を探ることができる。この方法は、原子構造が分子の特性にどう影響するかを予測できる。だけど、従来のシミュレーション方法は、金などの重金属との相互作用を正確に説明するのが難しいかもしれない。
研究の目標
この研究では、アミノ酸の配列とペプチドの形がその電子特性にどう影響するかを調べるつもり。実験とコンピュータシミュレーションを組み合わせて、これらの特徴が電子輸送にどう影響するかを明らかにすることが目標だ。スキャンニングトンネリング顕微鏡のブレーク接合技術を使って、短いアミノ酸鎖の電荷輸送特性を調べていくよ。
特に4つか5つのアミノ酸を持つペプチド配列に焦点を当てる予定。長い配列は、特定の芳香族やぎゅっと詰まったアミノ酸を含むと、導電性が改善される可能性があると考えてる。構造を分析するために、ガウス混合モデルや分子動力学シミュレーション、他の計算方法を使うつもり。
導電性の測定と実験の設定
電子輸送にどんな影響があるかを見るために、異なるタイプのアミノ酸を持つペプチド配列をデザインした。ペプチドは金の表面に結合するのを助ける特定の端部を持って作られた。導電性の測定は、水の低濃度で行って、正確な結果を得るようにしてる。
円偏光二色性分光法を使って、ペプチドの構造を調べた。スペクトルは特定の水素結合配置が存在していることを示していて、ペプチドがヘリックスやターンみたいな特定の形を採るかどうかを特定するのに役立つ。
導電性測定からの観察
ペプチドの導電性を測定したとき、二つの異なるグループが見つかった:一つは高い導電性を示し、もう一つは低い導電性。高導電性の状態は、よりコンパクトな形に対応してるみたいで、低導電性の状態は、より長くて伸びた構成に関連してる。
データは、全ての配列が同じ分子測定の中でこの二つの導電性状態を示してることを示してる。この観察は、測定中の分子の形が変わることで、異なる導電性の読み取りが生じる可能性があることを示唆してる。
導電性データの分析
単一分子測定からのデータを分析するために、クラスタリング技術を使用した。結果は、導電性の挙動を二つの主要なクラスタに分けることができることを示した。大きなクラスタは、ほとんどの測定が両方の導電性状態を示していて、電子の移動は構造の動的変化によって影響を受けるという考えを支持してる。
導出された導電性値も、ペプチドに存在するアミノ酸側鎖によって変化することを示してた。たとえば、特定の配列は芳香族側鎖が含まれている場合、他の配列と比べて導電性が高いことが分かった。特定のアミノ酸の存在が電子輸送能力を高めるみたいだ。
分子構造の理解とシミュレーション
分子形状が電子輸送にどう影響するかをさらに調べるために、分子動力学シミュレーションを行った。このシミュレーションで、ペプチドが様々な条件下で採ることのできる異なる形をモデル化できた。
ペプチドを異なる長さに保ちながら、構造の特定の変化を観察した。興味深いことに、短い距離で特定の結合パターンが現れ、特定の二次構造が電子輸送プロセスで重要な役割を果たすことが示唆された。
シミュレーションから、我々は二つの構成を特定した。一つはターン構造が特徴で、高い導電性を示した。もう一つは伸びた形で、低い導電性をもたらした。どうやら、構成と水素結合パターンが電子の動きに密接に関連しているみたいだ。
主成分分析と発見
ペプチドの形状をさらに分析するために、シミュレーションデータに主成分分析(PCA)を行った。この方法で、原子間の特定の距離がペプチドの全体的な形と挙動にどのように寄与しているかを特定できた。
結果は、特定の水素結合距離が観察された構造の決定に重要な役割を果たすことを確認した。ペプチドをさらに引き離したとき、特定の水素結合相互作用が減少し、電子輸送の挙動が変化することが関連していることがわかった。
計算モデルと電荷輸送
我々は計算モデル技術、特に非平衡グリーン関数と密度汎関数理論(NEGF-DFT)を使って、特定された構造が電子輸送にどう影響するかを調べた。我々の分析は、ペプチドがコンパクトな形か伸びた形であるかによって電子の伝送に大きな違いがあることを明らかにした。
これらのシミュレーションの結果は、実験的な発見とも一致していて、分子の形と導電性の関連性をさらに支持してる。
アミノ酸側鎖の役割
異なる側鎖が電子輸送に与える影響を理解するために、我々はさまざまなペプチド配列全体でサイト特異的な状態密度計算を行った。これらの計算は、特定の側鎖の存在が電子輸送プロセスに大きな影響を与えることを示している。
特に、芳香族側鎖を持つ配列は、これらの特徴がない配列と比べて導電性に高い寄与を示した。この観察は、アミノ酸の特定の配置がペプチドの全体的な電子特性を向上させることを強調している。
結論
実験的な観察、シミュレーション、分析技術を組み合わせることで、電子輸送とペプチドの構造との複雑な関係について貴重な洞察を得ることができた。我々の結果は、構造とアミノ酸配列が導電性に重要な役割を果たすという考えを強化するだけでなく、より複雑なペプチド構造に対する将来の研究の道を開いている。
ペプチドは、その独特な特性から生物学的な電子輸送の理解を進める大きな可能性を秘めていて、将来的にはバイオエレクトロニクスデバイスや材料の開発に貢献するかもしれない。分子の電荷輸送と二次構造の相互作用は、バイオフィジックスの分野で今後も刺激的な探求の領域であり続けるだろう。
タイトル: Secondary structure determines electron transport in peptides
概要: Proteins play a key role in biological electron transport, but the structure-function relationships governing the electronic properties of peptides are not fully understood. Despite recent progress, understanding the link between peptide conformational flexibility, hierarchical structures, and electron transport pathways has been challenging. Here, we use single-molecule experiments, molecular dynamics (MD) simulations, non-equilibrium Greens function-density functional theory (NEGF-DFT) calculations, and unsupervised machine learning to understand the role of primary amino acid sequence and secondary structure on charge transport in peptides. Our results reveal a two-state molecular conductance behavior for peptides across several different amino acid sequences. MD simulations and Gaussian mixture modeling are used to show that this two-state molecular conductance behavior arises due to the conformational flexibility of peptide backbones, with a high-conductance state arising due to a more defined secondary structure (beta turn) and a low-conductance state occurring for extended peptide structures. Conformer selection for the peptide structures is rationalized using principal component analysis (PCA) of intramolecular hydrogen bonding distances along peptide backbones. Molecular conformations from MD simulations are used to model charge transport in NEGF-DFT calculations, and the results are in reasonably good agreement with experiments. Projected density of states (PDOS) calculations and molecular orbital visualizations are further used to understand the role of amino acid side chains on transport. Overall, our results show that secondary structure plays a key role in electron transport in peptides, which provides new avenues for understanding the electronic properties of longer peptides or proteins. Significance StatementElectron transport in proteins serves as a biological power line that fuels cellular activities such as respiration and photosynthesis. Within cells, proteins act as conduits, shuttling electrons through a series of reactions and pathways to generate proton gradients and to fuel ATP synthesis. Despite recent progress, the mechanisms underlying the flow of energy in protein complexes are not fully understood. Here, we study electron transport in peptides at the single-molecule level by combining experiments and molecular modeling. Our results reveal two distinct molecular sub-populations underlying electron transport that arise due to the flexibility of peptide backbones and the ability to fold into compact structures. This work provides a basis for understanding energy flow in larger proteins or biomolecular assemblies.
著者: Charles M Schroeder, R. Samajdar, M. Meigooni, H. Yang, J. Li, X. Liu, N. E. Jackson, M. A. Mosquera, E. Tajkhorshid
最終更新: 2024-02-20 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.18.578245
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.02.18.578245.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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