サイバーセキュリティ に関する最新の記事

QUEENは、ディープラーニングにおけるモデル抽出攻撃に対してリアルタイムで保護を提供します。

研究によると、Whisperのようなマルチタスク音声モデルにはリスクがあるらしい。

STRIDEは、逆コンパイルされたソフトウェアで失われた変数名や型を効率的に予測するよ。

言語モデルがどうやって敏感なデータを漏らすかの調査。

この記事では、LLMに関連するリスクを調査して、安全性を高める方法を提案します。

AIモデルが生成するコードのセキュリティ向上に関する研究。

ネットワークデータをうまく共有しながらプライバシーを守る方法を探る。

新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングを改善し、データプライバシーを確保する。

このアプローチは、言語モデルの有害な出力を防ぐために自己評価を使うんだ。

Venomancerは、連携学習システムに対する隠れたバックドア攻撃だよ。

検知システムは、高度な技術を使ってサイバー脅威に対する車両のセキュリティを強化する。

Zero-Xは、接続された車両のサイバーセキュリティを新たな脅威に対抗して強化するよ。

この研究は、ネットワーク異常を検出する際のランダムフォレストの効果を調べてるよ。

ハニーポットとフェデレーテッドラーニングを使ってスマートグリッドの安全性を向上させる。

政府は、国家安全保障におけるAI関連の脅威に対する緊急プランを強化する必要がある。

メモリープールのセキュリティ概要と、追い出し攻撃を防ぐための提案された対策。

AntibotVは、接続された車両のボットマルウェアの脅威に対して高度な監視を通じて対処するよ。

IoTシステムでデータの出所がセキュリティを向上させる方法を学ぼう。

テキストから画像への拡散モデルの安全性を高める新しい防御方法。

言語モデルのバックドア攻撃への懸念が高まっていて、安全性や信頼性に影響を与えている。

この記事は、未来の出来事に関連するAIモデルの脆弱性を検討してるよ。

新しいモデルがブロックチェーンネットワークのサイバー攻撃のリアルタイム検出を改善した。

サイバーセキュリティにおける機械学習の意思決定に対する説明可能性の影響を見てみよう。

新しい方法は、既存のインフラを使って配電システムへの負荷変更攻撃を軽減することを目指してるよ。

電気自動車の充電ステーションへのサイバー脅威に対処する。

新しい方法が確率計算を利用してニューラルネットワークのセキュリティを向上させる。

データ拡張を使ってオーディオディープフェイクの検出を強化する方法。

ブロックチェーンが公開鍵基盤に与える影響を探る。

オープンソースソフトウェアのセキュリティ課題を調べてみて、特にGoプログラミング言語について。

言語モデルに対する様々な脱獄攻撃とその防御を調べてみて。

Log4jの脆弱性に対する開発者の反応とその実践についての分析。

サイバー・フィジカルエネルギー管理におけるDRLシステムへの脅威を探る。

MiniFSファイルシステムとそのセキュリティの問題についての考察。

高度な暗号技術を使って画像を保護する方法。

AFPNetは、ディープラーニング技術を使ってスマートコントラクトの脆弱性をより良く検出できるようにするよ。

この研究は、大規模言語モデルから有害なトロイの木馬をフィルタリング技術で取り除くことに焦点を当てている。

バイナリ解析ツール開発におけるモジュールフレームワークの紹介。

分散型金融プロトコルのセキュリティを改善する新しいアプローチ。

MLモデルのバックドアは、金融や医療に深刻な脅威を与える。

Solidityコンパイラのバグについての詳しい分析とその影響。