Bambooは、鍵が漏れても暗号化されたデータを安全に検索できる方法を提供するよ。
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSS新しい方法は、役立つランキングを可能にしつつ、個人の好みを守るんだ。
― 1 分で読む
プライベートデータを管理するための、安全で効率的な方法を紹介するよ。
― 1 分で読む
ゴーストセンテンスがユーザーの個人データをオンラインで守るのにどう役立つかを学ぼう。
― 1 分で読む
新しい方法は、プログラム内のユーザー権限変数を特定するために言語モデルを使ってるよ。
― 1 分で読む
防衛と公共の安全における業務を向上させるIoTの役割を知ろう。
― 1 分で読む
zkSync Eraを利用した分散型金融のアービトラージ戦略に関する研究。
― 1 分で読む
AI言語モデルの安全対策を回避するために使われるテクニックの研究。
― 1 分で読む
ハードウェアデザインでIoTのプライバシーを強化する新しいアプローチ。
― 1 分で読む
革新的なプロトコルが機械学習を強化しながら、機密データを守るんだ。
― 1 分で読む
TABDetを紹介するよ。これはNLPタスクでバックドア攻撃を検出する新しい方法なんだ。
― 1 分で読む
機械学習におけるデータプライバシーのための確率的勾配ランジュバン学習の解明を探ろう。
― 1 分で読む
機械学習がブロックチェーンデータを分析する役割をいろいろな用途で探ってみよう。
― 1 分で読む
この記事では、MITRE ATT&CKを使って攻撃行動を技術に結びつける方法について話してるよ。
― 1 分で読む
トロピカルニューラルネットワークは機械学習における敵対的攻撃に対するレジリエンスを向上させる。
― 1 分で読む
スマートコントラクト、セキュリティ、そして信頼管理の役割を調べる。
― 1 分で読む
ある研究がデータ汚染がコードモデルの評価に与える影響を強調してる。
― 1 分で読む
古典コンピュータと量子コンピュータにおける暗号問題の考察。
― 1 分で読む
役割ベースのアクセス制御を効率化する新しいアプローチ。
― 1 分で読む
敵対的攻撃がAIの予測や説明にどんな影響を与えるかを調べる。
― 1 分で読む
新しい方法が、変化するデータに適応しながらオンライン連合学習のプライバシーを強化する。
― 1 分で読む
機械学習を使ってウェブサーバーの脆弱性特定を改善する。
― 1 分で読む
新しいアプローチで、機械学習技術を使ってマルウェア検出が強化されるよ。
― 1 分で読む
サイバー脅威に対して異なるIDSがどう機能するかを深掘り。
― 1 分で読む
新しいモデルは、ユーザーのためにプライバシーポリシーを簡単にすることを目指してるんだ。
― 1 分で読む
神経技術とプライバシーの懸念の交差点を調べる。
― 1 分で読む
Gemini-proとVision Transformersのサイバーセキュリティにおける効果を調べた研究。
― 1 分で読む
自然言語のコメントとコード構造を組み合わせることで、脆弱性の検出が改善されるよ。
― 1 分で読む
攻撃が機械学習の効率に与える影響を調べて、新しい戦略を提案する。
― 1 分で読む
この研究は、ベイズ法がマルウェア検出システムをどう改善できるかを探ってるんだ。
― 1 分で読む
密度-希薄LPNとその暗号セキュリティへの可能性を探る。
― 1 分で読む
モデルは、社会的および経済的要因に基づいてサイバー攻撃の脆弱性を予測する。
― 1 分で読む
スマートコントラクトの重要な脆弱性について学び、それをどう防ぐかを知ろう。
― 1 分で読む
最短ベクトル問題が現代のセキュリティや量子コンピューティングにどれだけ重要かを調べる。
― 1 分で読む
ユーザーのプライバシーと広告のニーズを両立させるAPIの効果についての分析。
― 1 分で読む
クラウドリソースハイジャックに関する脅威と戦略を学ぼう。
― 1 分で読む
データプライバシーとセキュリティのために、ブロックチェーンとフェデレーテッドラーニングの交差点を探る。
― 1 分で読む
多様なサンプルは機械学習モデルの盗難効果を高める。
― 1 分で読む
重い尾を持つノイズが機械学習モデルのプライバシーをどうやって強化するかを学ぼう。
― 1 分で読む
サイバー欺瞞を使ったサイバーセキュリティの革新的な手法についての考察。
― 1 分で読む