プルーフ・オブ・ステークとそのブロックチェーンのコンセンサスへの影響を見てみよう。
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コンピューターサイエンス - 暗号とセキュリティ
RSSワイヤレスネットワークのデバイス間で安全な鍵生成のための新しい方法。
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新しい手法が導入されて、敏感なデータを守りながら安全な名前の照合ができるようになったよ。
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LocPIRは、高度な暗号化を通じて位置情報サービスのプライバシーを強化するよ。
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BackdoorBenchは、深層ニューラルネットワークにおけるバックスドア学習手法を評価するための統一アプローチを提供します。
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言語モデルの弱点を見つけて理解するための方法で、信頼性を向上させる。
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このフレームワークは、ハイブリッドシャーディングを使ってAIモデルへのアクセスと効率を向上させるよ。
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新しいアプローチが、言語モデルのトレーニングデータを評価するための意外なトークンを浮き彫りにしてる。
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この記事では、ニューラルネットワークのトレーニング中にバックドアを導入する方法について話してるよ。
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新しい方法が、U統計を正確に推定する際のプライバシーの課題に対処してるよ。
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ペイメントチャネルネットワークは、もっと速くて安くてプライベートな暗号通貨取引を約束してるよ。
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自律型言語モデルエージェントがもたらす脅威とその弱点を調べる。
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安定リストデコーディングを使ったプライバシー保護密度推定の新しい方法。
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異常検知がヘルスケアIoTシステムの安全性をどう高めるかを学ぼう。
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新しい方法は、効率的なウォーターマーキングを通じてICデザインの保護を強化する。
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LLMの弱点と改善のための戦略を見てみよう。
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この研究は、マイクロサービスの脆弱性を分類してセキュリティ対策を改善することを目的としている。
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ゼロ知識証明は現代のデジタル取引においてプライバシーとセキュリティを強化する。
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モンテカルロ法がパスワードの強度を評価してセキュリティを向上させる方法を見てみよう。
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AAGは空間データの取り扱いにおいて、プライバシーと精度を向上させるよ。
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ブロックチェーンとセルフソブリンアイデンティティを使った医療データ保護の新しい方法。
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スマートロックのリスクについて学んで、安全性を高める方法を知ろう。
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DP-BloGSは、機械学習でのデータプライバシーを向上させながら、パフォーマンスを維持する。
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革新的な技術が、処理精度を維持しながら敏感な音声データを保護するんだ。
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この論文では、現在の機械的な忘却検証方法の効果を調べてるよ。
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エラーに基づく暗号システムへの現実の攻撃を調べる。
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有害な字幕ファイルは、人気のメディアプレーヤーを通じてユーザーのデバイスを危険にさらすことがあるよ。
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この研究は、ソフトウェアセキュリティプラクティスを向上させるためのChatGPTの使いやすさをレビューしてるよ。
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大規模言語モデルが引き起こすサイバーセキュリティリスクの評価。
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この記事では、増加する脅威の中でSDNがIoTのセキュリティをどう改善するかについて話してるよ。
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感情の手がかりが話者識別技術をどう混乱させるかを調べる。
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ランタイムエラーを管理するための適応システムを大規模言語モデルを使って探る。
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研究は、サイモンやシメックのような軽量暗号を分析する方法を改善している。
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新しい方法が機械学習のビジョントランスフォーマーのプライバシーを強化。
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リモートステーキングは他のチェーンのトークンを使ってブロックチェーンのセキュリティを高めるんだ。
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供給チェーンで製品の本物感を高めるためにユニークな紙の特徴を使う。
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連合学習システムにおけるモデルハイジャックのリスクと戦略を調査する。
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超広帯域ローカリゼーション技術の信頼性を評価する方法。
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データプライバシーと継続学習法の交差点を探る。
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エンドポイントの活動を分析して脅威検出を改善するためにLLMを使う。
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