人間-コンピュータ相互作用 に関する最新の記事

新しいモデルが、話された命令に基づいて人がどこを見るかを予測するんだ。

新しい方法が機械の音声合成における感情表現を強化してるよ。

応答方法がチャットボットの人間らしい会話をどう向上させるかを調べる。

Ego-VPAはエゴセントリック動画分析の適応をスムーズにして、効率とパフォーマンスを向上させるよ。

この研究は、好みが人間と機械の相互作用における協力をどう形成するかを調べてるよ。

アクティブプロンプトエンジニアリングが言語モデルのタスクをどう改善するかを学ぼう。

新しい方法がロボットシステムを使ったリモート描画を強化する。

新しい方法が文脈理解を使って翻訳者のための単語提案を強化する。

大規模言語モデルを使って、スピーチの感情認識を向上させる新しい方法があるよ。

新しいフレームワークが、画像モデルがグラフィカル情報をチャネルの正確さを通じてどう解釈するかを評価するよ。

大きなディスプレイ向けのタッチ検出のための新しいレーダー方式が、コスト効率の良い解決策を提供。

革新的な録音技術が、AIの人間の行動や感情の理解を高めようとしてるんだ。

自動データ生成で質の高い共感的な返答を作る方法。

さまざまなデバイスでより良いオーディオ体験のために、バイノーラル音再生を改善すること。

このアプローチは、多モーダルモデルを大規模な再トレーニングなしで強化するよ。

新しい方法がスピーチ分析における感情予測を向上させる。

DiM-Gestureはデジタルインタラクションのために、話し言葉と同期したリアルなジェスチャーを作るよ。

研究が、自己感情がバーチャルエージェントの対話や意思決定をどう高めるかを明らかにした。

さまざまなアプリケーションのための頭の向きの推定精度を改善する。

この研究は、モデルが会話中にどれだけうまくコミュニケーションスタイルを適応させるかを評価しているよ。

新しいロボットナビゲーションシステムは、感情を通じて話しかけられた指示を理解するんだ。

新しい方法で、過去のデータ分析を通じて人間の動きを予測するのがよくなった。

人間の記憶を真似た連続学習の新しいアプローチ。

新しい方法がキャプションを使って動画の理解を深め、より良い瞬間の特定を可能にする。

フットコントローラーは、バーチャルリアリティやロボティクスでのハンズフリー移動を強化するよ。

研究は、より没入感のある体験を提供するために人間のアバタービデオの質を向上させることに焦点を当てている。

研究は革新的なEEGモデリング技術を通じて視線予測の精度を向上させている。

新しいフレームワークが、ユーザーの好みとランゲージモデルの一致を改善する。

Style-Talkerは、人間と機械の会話を感情の深さで向上させるよ。

OpenOmniは、会話エージェントを作成・テストするための柔軟なツールを作ってるよ。

新しい方法が脳の活動をモニターして運転の意図を予測しようとしてるんだ。

空間認識ジェスチャーでバーチャルエージェントのやり取りを向上させる。

新しいアプローチは、顔のサインだけじゃなくてコンテキストも考慮することで感情認識を改善するんだ。

ハプティックフィードバックがバーチャルサーフェスとのインタラクションをどう改善するかを調べる。

この論文は、テックの研究とデザインにおける神経多様性の重要性を強調しているよ。

この研究は、コード理解のためのパーソナライズされたヘルプを提供する会話型アシスタントを評価してるよ。

リアルタイムで対話してナビゲーションをもっと良くするエージェントを開発中。

安全を重視してリスクを最小限に抑えるAIシステムを作るための戦略を検討中。

この記事では、書かれた言葉の中で感情を特定するための生成的アプローチについて話してるよ。

トランスフォーマーが算数タスクで苦労する理由とその解決策を考察中。