人のプレイと機械学習を組み合わせて、素材デザインを向上させる。
Christopher W. Adair, Oliver K. Johnson
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最先端の科学をわかりやすく解説
人のプレイと機械学習を組み合わせて、素材デザインを向上させる。
Christopher W. Adair, Oliver K. Johnson
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Split Federated Learningがどのようにデータを安全に保ちながらスマートなモデルを訓練するかを学ぼう。
Justin Dachille, Chao Huang, Xin Liu
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新しい方法で、人間が書いた回答を使って言語モデルの評価が改善されてるよ。
Xinxi Lyu, Yizhong Wang, Hannaneh Hajishirzi
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AIツールは心臓アミロイドーシスの早期発見に期待できて、患者の結果を改善するんだ。
Grant Duffy, Evan Oikonomou, Jonathan Hourmozdi
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大規模言語モデルが人間の思考をどう真似るかの視点。
Zhisheng Tang, Mayank Kejriwal
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研究によると、脳の活動が機械が音楽を効果的に認識するのに役立つらしい。
Taketo Akama, Zhuohao Zhang, Pengcheng Li
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DualGFLがデータプライバシーと効率に与える影響について学ぼう。
Xiaobing Chen, Xiangwei Zhou, Songyang Zhang
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モデル間のチームワークが画像キャプションの精度をどう向上させるか学ぼう。
Saehyung Lee, Seunghyun Yoon, Trung Bui
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AIモデルが過去の教訓を忘れずに、どうやって継続的に知識を得ることができるか学ぼう。
Jiabao Qiu, Zixuan Ke, Bing Liu
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新しい方法が不均衡な画像データセットの機械学習を改善する。
Minseok Son, Inyong Koo, Jinyoung Park
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グラフの共有構造がいろんな分野での洞察をどう明らかにするかを発見しよう。
Iiro Kumpulainen, Sebastian Dalleiger, Jilles Vreeken
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量子コンピュータは、測定の落とし穴を避けるエラー修正方法で進化してるよ。
Stefano Veroni, Alexandru Paler, Giacomo Giudice
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新しいフレームワークは、自動運転車とAIを使って交通の流れを最適化する。
Iftekharul Islam, Weizi Li
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Fietjeはオランダ語のための集中型言語モデルの可能性を示してるよ。
Bram Vanroy
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言語モデルの使用に関するプライバシーの懸念を調査中。
Tianchen Zhang, Gururaj Saileshwar, David Lie
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研究者たちは、より良いトレーニングデータを使ってAIの画像解釈能力を向上させている。
Austin Stone, Hagen Soltau, Robert Geirhos
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MARCは複雑な環境でのエージェントの協力を強化して、より良い学習成果を出すんだ。
Sharlin Utke, Jeremie Houssineau, Giovanni Montana
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新しいフレームワークがラベル付きとラベルなしのデータを使って医療画像解析を向上させる。
Meghana Karri, Amit Soni Arya, Koushik Biswas
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この研究は、AIモデルが文学テキストの中でメタファーをどうやって見つけるかを調べてるんだ。
Joanne Boisson, Zara Siddique, Hsuvas Borkakoty
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AIの決定を理解することは、私たちの社会での信頼と公正にとってめっちゃ大事だよ。
Andrew Bell, Julia Stoyanovich
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プロアクティブキャッシングがオンラインコンテンツへのアクセスとユーザー体験をどう改善するかを見てみよう。
Zhen Li, Tan Li, Hai Liu
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MVCがどのように画像生成とデータの多様性を向上させるかを学ぼう。
Abdullah Al Rahat, Hemanth Venkateswara
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NPPがAI画像生成の効率とクオリティをどう改善するか学ぼう。
Yatian Pang, Peng Jin, Shuo Yang
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小さい言語モデルを効果的にファインチューニングするための実用的な戦略を学ぼう。
Aldo Pareja, Nikhil Shivakumar Nayak, Hao Wang
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小さいモデルがどうやってAIを日常のデバイスでよりアクセスしやすくて効率的にしてるか見てみよう。
Savitha Viswanadh Kandala, Pramuka Medaranga, Ambuj Varshney
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AIモデルは自信があるのか、それともただ運がいいだけなのか?
Yudi Pawitan, Chris Holmes
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新しいメモリタイプがAIの学習と意思決定能力を向上させる。
Md Rysul Kabir, James Mochizuki-Freeman, Zoran Tiganj
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NaIA-RDは糖尿病性網膜症の検出を強化して、医者が患者を紹介するのを助けるよ。
Imanol Pinto, Álvaro Olazarán, David Jurío
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PMMが機械の創造性とデータ生成をどうサポートするかを見てみよう。
Sebastian Salazar, Michal Kucer, Yixin Wang
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機械が動画から動きや深さを理解する方法を発見しよう。
João Carreira, Dilara Gokay, Michael King
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トークン化がコンピュータに人間の言語を理解させる手助けをする方法を学ぼう。
Philip Whittington, Gregor Bachmann, Tiago Pimentel
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OpenEMMAは、高度なAIとスマートな意思決定で自動運転技術を再定義してるよ。
Shuo Xing, Chengyuan Qian, Yuping Wang
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新しいフレームワークがテキストと画像のモデル統合を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。
Weijia Shi, Xiaochuang Han, Chunting Zhou
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言語モデルの応答を評価して信頼を築く新しい方法を見つけよう。
Lukas Aichberger, Kajetan Schweighofer, Sepp Hochreiter
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リアルなアバターが会議やゲームのバーチャルリアリティ体験を高める。
Shunsuke Saito, Stanislav Pidhorskyi, Igor Santesteban
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研究によると、倫理的なエージェントがテクノロジーにおける公正さや協力を促進できることがわかった。
Jessica Woodgate, Paul Marshall, Nirav Ajmeri
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エージェントが複雑な環境でどうやって相互作用して決定を下すかを探ろう。
Chunyan Mu, Nima Motamed, Natasha Alechina
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オートエンコーダーが現代の通信技術をどう変えてるか学ぼう。
Omar Alnaseri, Laith Alzubaidi, Yassine Himeur
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Jetが音を素晴らしい画像に変える方法を見つけよう。
Alexander Kolesnikov, André Susano Pinto, Michael Tschannen
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材料科学における複雑なインターフェースのモデリングに対する新しいアプローチ。
Elie Bretin, Antonin Chambolle, Simon Masnou
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