効率的に事前学習済みAIモデルを選ぶ新しい方法。
Tengxue Zhang, Yang Shu, Xinyang Chen
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最先端の科学をわかりやすく解説
効率的に事前学習済みAIモデルを選ぶ新しい方法。
Tengxue Zhang, Yang Shu, Xinyang Chen
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市民科学とAIを組み合わせて、種の分布についての理解を深める。
Maxime Ryckewaert, Diego Marcos, Christophe Botella
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研究者たちは、文章におけるAI生成コンテンツを検出する方法を進めている。
Dima Galat
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Calibreは、より良いモデルのパフォーマンスと公平性を持って、パーソナライズされたフェデレーテッド学習を強化するよ。
Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li
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先進技術が野火の煙の検出を向上させて、命や家を守ってるよ。
Ryo Ide, Lei Yang
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FashionFAEがどのようにファッションの細かい洞察を使ってオンラインショッピングを変えているかを発見しよう。
Jiale Huang, Dehong Gao, Jinxia Zhang
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのコミュニケーションを改善しつつ、プライバシーを守るんだ。
Xinyi Hu
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新しいコンペが、システムが予期しない道路の危険をどれだけうまく検出できるかを試してる。
Lukas Picek, Vojtěch Čermák, Marek Hanzl
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ロボットは、私たちの免疫システムにインスパイアされて、故障を検出して修正するのがどんどん賢くなってるよ。
James O'Keeffe
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言語モデルが難しい道徳的選択にどう向き合うか探る。
Jiaqing Yuan, Pradeep K. Murukannaiah, Munindar P. Singh
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視点の変化が視覚モデルにおける物体認識に与える影響を調査中。
Mateusz Michalkiewicz, Sheena Bai, Mahsa Baktashmotlagh
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要約の質を効果的に評価する方法を学ぼう。
Dong Yuan, Eti Rastogi, Fen Zhao
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WiSER-Xは、ロボットが混乱せずに未知のエリアをスムーズに探索できるようにするんだ。
Ninad Jadhav, Meghna Behari, Robert J. Wood
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RACAに会おう、エネルギー使用を減らしながらパフォーマンスを向上させるAIのゲームチェンジャーだよ。
Peng Dang, Huawei Li, Wei Wang
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MVTamperBenchは、信頼性向上のために動画改ざん技術に対してVLMを評価する。
Amit Agarwal, Srikant Panda, Angeline Charles
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Fortranコードを現代的なC++に翻訳する旅を発見しよう、効率性を向上させるために。
Le Chen, Bin Lei, Dunzhi Zhou
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新しい方法で、AIのトリッキーな敵対攻撃に対する防御力が強化された。
Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin
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研究者たちはAIモデルがどのように行動を予測し適応するかを調べてる。
Matthew Riemer, Zahra Ashktorab, Djallel Bouneffouf
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新しい進展が音声認識技術を進化させ、スピーチ障害のある人々をよりよくサポートするようになったよ。
Jimmy Tobin, Katrin Tomanek, Subhashini Venugopalan
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新しい方法が3D形状表現の詳細を向上させる。
Chao Chen, Yu-Shen Liu, Zhizhong Han
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Thought Rollbackが言語モデルの推論や精度を向上させる方法を学ぼう。
Sijia Chen, Baochun Li
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新しいツールやデータセットが改変された画像との戦いを改善してるよ。
Jingchun Lian, Lingyu Liu, Yaxiong Wang
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信頼性のある量子コンピュータシステムのための堅牢な制御方法を探る。
Huiqi Xue, Xiu-Hao Deng
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新しいアプローチが、コンピュータがビジュアルとテキストを使ってオブジェクトを追跡する方法を改善してる。
X. Feng, D. Zhang, S. Hu
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敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
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小さいカーネルはコンピュータービジョンの効率を上げて、リソースを節約するよ。
Mingshu Zhao, Yi Luo, Yong Ouyang
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GradNormLoRPで大きなモデルのファインチューニングがもっと簡単で効率的になる方法を見つけよう。
Jia-Hong Huang, Yixian Shen, Hongyi Zhu
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AIモデルは胸部X線を使った迅速なCOVID-19検出に期待が持てる。
Leonardo Gabriel Ferreira Rodrigues, Danilo Ferreira da Silva, Larissa Ferreira Rodrigues
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目標指向の意味通信とその効率への影響を探る。
Jary Pomponi, Mattia Merluzzi, Alessio Devoto
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機械的アンラーニングがAIシステムの個人データ保護にどう役立つか。
Omar M. Safa, Mahmoud M. Abdelaziz, Mustafa Eltawy
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新しいプランナーが動的な空間でロボットアームのナビゲーションを向上させる。
Nuraddin Kerimov, Aleksandr Onegin, Konstantin Yakovlev
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化学の課題に効果的に対処するために言語モデルを改善する。
Yang Han, Ziping Wan, Lu Chen
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ETTAが言葉をクリエイティブな音の体験に変える方法を発見しよう。
Sang-gil Lee, Zhifeng Kong, Arushi Goel
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新しい方法が音声と映像のラベルを整理して、動画解析の精度を良くするんだ。
Yongbiao Gao, Xiangcheng Sun, Guohua Lv
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ロボットが人間の指示に従って間違いに適応することでどう改善するかを学ぼう。
Yuxiao Yang, Shenao Zhang, Zhihan Liu
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ReLUネットワークがどうやって学習するのか、そしてなぜ単射が大事なのかを発見しよう。
Mihailo Stojnic
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新しいアプローチはAIを使って地震画像技術を改善してる。
Koustav Ghosal, Abhranta Panigrahi, Arnav Chavan
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EchoSpotは、画像内のテキストを見つけて読む方法を革新するよ。
Jing Li, Bo Wang
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新しいAI技術が早期ポリープ検出を改善して、大腸がん予防を強化してるよ。
Chandravardhan Singh Raghaw, Aryan Yadav, Jasmer Singh Sanjotra
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新しい方法がロボットの安全性と効率を向上させるんだって、動きの制御中にね。
Yunyue Wei, Zeji Yi, Hongda Li
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