敵対的トレーニングがマルウェア検出を向上させ、システムを安全に保つ方法を発見しよう。
Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp
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テンセス論理が時間に関連する推論を理解するのにどう役立つか探ってみよう。
Qian Chen
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大規模言語モデルが癌研究と治療の風景を変えてるよ。
Kevin Kawchak
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AI言語モデルのためのより良いプロンプトの新しいアプローチ。
Zeru Shi, Zhenting Wang, Yongye Su
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KunServeが大規模言語モデルとのインタラクションをどのように改善し、メモリ管理を強化するかを発見しよう。
Rongxin Cheng, Yifan Peng, Yuxin Lai
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AIで生成された画像で、視覚スタイルと意味のあるコンテンツを組み合わせる芸術を発見しよう。
Nadav Z. Cohen, Oron Nir, Ariel Shamir
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SpeechSSMが長文スピーチ生成をどう変えて、より良いインタラクションを生み出すかを発見しよう。
Se Jin Park, Julian Salazar, Aren Jansen
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ArSyDは、画像を分解して機械が理解しやすく、操作しやすくするんだ。
Alexandr Korchemnyi, Alexey K. Kovalev, Aleksandr I. Panov
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バックドア攻撃がAI駆動の言語モデルの安全性にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Jingyi Zheng, Tianyi Hu, Tianshuo Cong
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ReSATは、小さな言語モデルを改善してソフトウェアの問題解決をより良くする。
Zexiong Ma, Shengnan An, Zeqi Lin
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マルチモーダルモデルのバイアスがいろんな分野の意思決定にどう影響するかを探ってみよう。
Mounia Drissi
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新しいベンチマークが大型言語モデルが生成したコードの質を評価する。
Alejandro Velasco, Daniel Rodriguez-Cardenas, David N. Palacio
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新しい方法でAIと医療テキストを使って腫瘍検出が改善された。
Xinran Li, Yi Shuai, Chen Liu
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ダイナミックな表情認識は、リアルタイムの感情分析を通じて人間とコンピュータのインタラクションを変革するんだ。
Peihao Xiang, Kaida Wu, Chaohao Lin
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新しいシステムがコンピュータが手書きの文書を読む方法を革新する。
Mohammed Hamdan, Abderrahmane Rahiche, Mohamed Cheriet
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バックドア攻撃はテキスト分類モデルを台無しにして、バイアスを注入して結果を歪めることがある。
A. Dilara Yavuz, M. Emre Gursoy
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ニューラルネットワークを使って小さな磁気パターンを明らかにすることで、材料の秘密がわかる。
David A. Broadway, Mykhailo Flaks, Adrien E. E. Dubois
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IoTデバイスにぴったりの事前学習済みモデルを見つけてね。
Parth V. Patil, Wenxin Jiang, Huiyun Peng
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自動運転車が通信技術を通じて交通をどう変えているか探ってみよう。
Mamady Delamou, Ahmed Naeem, Huseyin Arslan
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深層学習モデルの信頼性を解釈可能性と頑健性で高める方法を学ぼう。
Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang
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CAPSは、目標達成しつつAIエージェントを安全に保つことで、強化学習を向上させるんだ。
Yassine Chemingui, Aryan Deshwal, Honghao Wei
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HMMとCNNを組み合わせて、マルウェア検出戦略を改善する。
Ritik Mehta, Olha Jureckova, Mark Stamp
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量子インスパイアモデルがAIの効率と効果をどう変えてるかを知ってみよう。
Shaozhi Li, M Sabbir Salek, Binayyak Roy
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ECoralは、データプライバシーを確保しながら、フェデレーテッドクラスインクリメンタルラーニングを強化するよ。
Rui Sun, Yumin Zhang, Varun Ojha
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注意機構がどうディープラーニングをいろんなアプリで強化するかを発見しよう。
Tianyu Ruan, Shihua Zhang
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OMTSegは、視覚と言語を組み合わせて画像セグメンテーションを進化させ、より良い物体認識を実現してるよ。
Yi-Chia Chen, Wei-Hua Li, Chu-Song Chen
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生成言語モデルの動作を革新して、安全でより便利な対話を実現する。
Ananth Balashankar, Ziteng Sun, Jonathan Berant
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リアルタイム翻訳が言語間のコミュニケーションをどう変えるかを学ぼう。
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PRISMは、効率的なメモリ管理で長いテキストの処理を簡単にするよ。
Dulhan Jayalath, James Bradley Wendt, Nicholas Monath
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新しい手法が言語モデルがテキストを効率的に生成する方法を革新してるよ。
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CoEvoフレームワークがAIの複雑な問題解決能力をどう高めるかを発見しよう。
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データセットは、控えめな服装で文化を超えた人物識別を改善することを目的にしてる。
Alireza Sedighi Moghaddam, Fatemeh Anvari, Mohammadjavad Mirshekari Haghighi
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UNetが画像処理の課題にどう取り組んで、メモリを節約しているかを発見しよう。
Lingxiao Yin, Wei Tao, Dongyue Zhao
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SWAGはリアルタイムフェーズ予測で手術を革命化する。
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ConDistFLがセンシティブな医療データでAIモデルのトレーニングをどう改善するかを学ぼう。
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RAGとGenSemComを組み合わせて、効率的な情報交換を実現。
Shunpu Tang, Ruichen Zhang, Yuxuan Yan
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RapGuardは、マルチモーダル大規模言語モデルのための文脈に応じた安全性を提供しているよ。
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GSAVSが自律走行車のシミュレーションをどう変革しているかを見てみよう。
Rami Wilson
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新しい方法がAI画像生成のバイアスに効果的に対処してるよ。
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新しい技術がパルサータイミングアレイのデータ分析を重力波のために効率化したよ。
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