PPNがリアルタイムシーン理解を通じて自動運転車のレースをどう変えているか学ぼう。
Suwesh Prasad Sah
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人工知能 に関する最新の記事
言語処理における多語表現の重要性を深く掘り下げる。
Yusuke Ide, Joshua Tanner, Adam Nohejl
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新しいベンチマークがテキストから画像生成モデルの評価を強化する。
Shuhao Han, Haotian Fan, Jiachen Fu
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Dense-Face技術でテキストからユニークな顔を作成しよう。
Xiao Guo, Manh Tran, Jiaxin Cheng
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スタイルと文脈を持って画像内のテキストを翻訳する方法を革命的に変える。
Chengpeng Fu, Xiaocheng Feng, Yichong Huang
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UniPLVは、よりスマートなマシーンシーン認識のためにデータタイプを組み合わせるよ。
Yuru Wang, Songtao Wang, Zehan Zhang
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言語モデルがn-backチャレンジみたいな記憶タスクにどう対処するか調査中。
Xiaoyang Hu, Richard L. Lewis
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合成テーブルデータがプライバシーを守りつつデータ活用をどう向上させるかを発見しよう。
Mingming Zhang, Zhiqing Xiao, Guoshan Lu
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SlimGPTは、AIアプリケーションのパフォーマンスを維持しつつ、モデルサイズを小さくするよ。
Gui Ling, Ziyang Wang, Yuliang Yan
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ジョン・ホップフィールドの研究がAIや生命についての理解をどう変えてるか探ってみよう。
William Bialek
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研究者たちがAIを使って自動運転車のための運転シナリオを生成する新しい方法を作ったよ。
Aizierjiang Aiersilan
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誰でも使いやすいビジュアルタスク解決のためのフレームワーク。
Wan-Cyuan Fan, Tanzila Rahman, Leonid Sigal
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新しいメモリーシステムが言語モデルに正確な情報を提供するのを助ける。
Mingda Chen, Yang Li, Karthik Padthe
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革新的なテクノロジーが網膜画像の理解を深めて、より良い医療の決定を助けるよ。
Teja Krishna Cherukuri, Nagur Shareef Shaik, Jyostna Devi Bodapati
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新しいモデルが複雑な生体分子の相互作用をより正確に予測するようになったよ。
Jeremy Wohlwend, Gabriele Corso, Saro Passaro
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シンプルな概念を使って予測を理解する新しい方法。
Katrina Brown, Marton Havasi, Finale Doshi-Velez
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ニューロンがAIの言語理解をどう形作るかを探ろう。
Xin Zhao, Zehui Jiang, Naoki Yoshinaga
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グラデーション合意フィルタリングはモデルのトレーニングの効率と精度を向上させるよ。
Francois Chaubard, Duncan Eddy, Mykel J. Kochenderfer
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言語モデルを評価すると、あいまいさや引用の正確さに課題があることがわかるよ。
Maya Patel, Aditi Anand
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臨床コーディングの革新は、効率を高めてエラーを減らすことを目指してる。
Yidong Gan, Maciej Rybinski, Ben Hachey
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新しいアプローチで音の認識がもっと身近で効率的になったよ。
Noriyuki Tonami, Wataru Kohno, Keisuke Imoto
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人間が意思決定でシンプルな説明を好む理由を探ってみよう。
Eugenio Piasini, Shuze Liu, Pratik Chaudhari
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テンソルアテンションがAIの言語処理をどう変えるかを知ってみよう。
Xiaoyu Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi
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実データと合成データを組み合わせて歩行者の動き予測を改善する。
Mirko Zaffaroni, Federico Signoretta, Marco Grangetto
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LIMEがニューラルネットワークの予測をどんなふうに分かりやすくするかを学ぼう。
Melkamu Mersha, Mingiziem Bitewa, Tsion Abay
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AIが開発者のコードリファクタリングの風景をどう変えてるか学ぼう。
Indranil Palit, Tushar Sharma
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声の匿名化がテクノロジー主導の世界で個人情報を守る方法を学ぼう。
Natalia Tomashenko, Emmanuel Vincent, Marc Tommasi
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大きな変更なしでディープラーニングの訓練を速くする新しい方法。
Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi
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ロボットって人間みたいにカジュアルな会話できるの？
Rebecca Ramnauth, Dražen Brščić, Brian Scassellati
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言語モデルが信頼できて正確な情報を提供するためには、ちゃんとした引用が必要だよね。
Jonas Wallat, Maria Heuss, Maarten de Rijke
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新しいアプローチは、効率的な経路探索のために拡散モデルと制約最適化を組み合わせてるよ。
Jinhao Liang, Jacob K. Christopher, Sven Koenig
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機械学習におけるシンプルなニューラルネットワークの可能性を探ろう。
Hippolyte Labarrière, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco
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チームはDAGECCコンペを通じてキャラクター認識を革新してるよ。
Sofia Marino, Jennifer Vandoni, Emanuel Aldea
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B5GとNWDAFがモバイルネットワークをどう変えてるかを発見しよう。
Larissa F. Rodrigues Moreira, Rodrigo Moreira, Flávio de Oliveira Silva
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新しいシステムが書類管理をスピードと精度で効率化するよ。
Osama Abdellatif, Ahmed Ayman, Ali Hamdi
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複雑なデータコレクションの中で答えを見つける賢い方法を発見しよう。
Antony Seabra, Claudio Cavalcante, Joao Nepomuceno
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NNUEがチェスエンジンを質の高いデータセットと静かな局面でどう変えるかを発見しよう。
Daniel Tan, Neftali Watkinson Medina
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マルチソースシステムがいろんなデータタイプから情報を効率的に取得する方法を発見しよう。
Antony Seabra de Medeiros, Luiz Afonso Glatzl Junior, Sergio Lifschitz
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AI駆動のタイトルがユーザー生成コンテンツプラットフォームでの視認性をどう高めるかを発見しよう。
Xinyi Zhang, Chenshuo Sun, Renyu Zhang
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多様なタスクを通じてチェコ語モデルを評価するための新しいベンチマーク。
Martin Fajcik, Martin Docekal, Jan Dolezal
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