人工知能に関する最新の記事

コンピュータビジョンとパターン認識機械のカモフラージュ：敵対的パッチの台頭

CAPGenは、敵対的パッチが周囲にうまく溶け込むのを助けて、テクノロジーと人間の両方を欺く。

Chaoqun Li, Zhuodong Liu, Huanqian Yan

2025-03-23T21:41:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車：トークテックが運転する

車が画像と言葉を使って質問にどう反応するかを発見しよう。

Jiahan Li, Zhiqi Li, Tong Lu

2025-03-23T20:05:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 DYNAMO-GAT: GNNsのオーバースムージングに挑む

過剰平滑の課題に対処してグラフニューラルネットワークを強化する新しいアプローチ。

Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay

2025-03-23T19:16:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FMGPでディープラーニングを強化する

FMGPは不確実性を推定することでDNNの予測を改善し、高リスクな用途にとって重要だよ。

Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato

2025-03-23T18:36:28+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション未来へ飛ぶ：先進的な空の移動手段

高度な空中移動がエアタクシーやドローンで都市の移動を変えてるよ。

Fatma Yamac Sagirli, Xiaopeng Zhao, Zhenbo Wang

2025-03-23T18:28:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識高次畳み込み：画像認識の一歩前進

新しい技術が機械の画像理解を改善して、人間の認識を真似してる。

Simone Azeglio, Olivier Marre, Peter Neri

2025-03-23T18:03:14+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ArtFormer：3Dクリエーションの新時代

ArtFormerは、シンプルな説明や画像から3Dの可動オブジェクトを作るよ。

Jiayi Su, Youhe Feng, Zheng Li

2025-03-23T17:40:39+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション脳とコンピュータのインターフェースの隠れたリスク

現在の脳-コンピュータインターフェースが直面しているセキュリティの脅威を理解する。

Lubin Meng, Xue Jiang, Xiaoqing Chen

2025-03-23T16:52:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 2D画像を3Dモデルに変換する：NRSfMのブレークスルー

研究者たちが新しい方法を使ってシンプルな画像から複雑な形を再現するプロセスを見てみよう。

Hui Deng, Jiawei Shi, Zhen Qin

2025-03-23T16:04:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識注意ヘッドの浄化でモデルの柔軟性を向上させる

CLIPみたいなモデルで洗練されたアテンションヘッドを使ってドメイン一般化を強化する。

Yingfan Wang, Guoliang Kang

2025-03-23T14:28:03+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学生成AIの法律的な状況を理解する

研究における生成AIの使用に関する法的および倫理的課題を探る。

Gouri Ginde

2025-03-23T13:39:54+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボティクスの進展：RoboMMとRoboDataの役割

RoboMMとRoboDataは、ロボットが実際の環境で学習して動作する方法を変えるんだ。

Feng Yan, Fanfan Liu, Liming Zheng

2025-03-23T12:03:36+00:00 ― 1 分で読む

情報検索 IntellectSeekerで学術研究を革命的に変える

IntellectSeekerは学術研究を簡単にして、論文の発見をもっと楽に早くしてくれるよ。

Weizhen Bian, Siyan Liu, Yubo Zhou

2025-03-23T11:15:27+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング EDiTでAIトレーニングを効率化する

EDiTは、大規模言語モデルのトレーニング効率と速度を向上させるよ。

Jialiang Cheng, Ning Gao, Yun Yue

2025-03-23T10:27:18+00:00 ― 1 分で読む

腫瘍学 AIを使ったがん治療試験の分類の自動化

新しい分類器がAIを活用して腫瘍学の試験分析を効率化する。

Fabio Dennstädt, Paul Windisch, Irina Filchenko

2025-03-23T10:09:25+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 MAPLE: 好みを学ぶ新しい方法

MAPLEが、面倒なしに機械にあなたの好みを理解させる手助けをする方法を見つけよう。

Saaduddin Mahmud, Mason Nakamura, Shlomo Zilberstein

2025-03-23T09:39:09+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語トランスフォーマー：ヌクレオチド分析の未来

トランスフォーマーがDNAとRNAの配列分析を変えてるんだ。

Nimisha Ghosh, Daniele Santoni, Indrajit Saha

2025-03-23T08:51:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習におけるトレーニングデータの帰属を理解する

AIにおけるトレーニングデータの帰属の重要性と方法を探る。

Dennis Wei, Inkit Padhi, Soumya Ghosh

2025-03-23T08:26:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識アイリス認識：対抗戦略でプレゼンテーション攻撃に立ち向かう

新しい方法が虹彩認識のセキュリティを向上させ、なりすまし攻撃に対抗できるようになったよ。

Debasmita Pal, Redwan Sony, Arun Ross

2025-03-23T08:02:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テキストから画像生成の高度な技術

テキストの説明から画像合成を改善する革新的な方法を発見しよう。

Xu Ouyang, Ying Chen, Kaiyue Zhu

2025-03-23T07:14:42+00:00 ― 1 分で読む

サウンド連続スピーチトークン：音声インタラクションの未来

連続スピーチトークンが機械とのコミュニケーションをどう変えるかを学ぼう。

Ze Yuan, Yanqing Liu, Shujie Liu

2025-03-23T06:31:30+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ロボットの適応学習：新しい最前線

ロボットは環境や経験から学ぶことでスキルを向上させるんだ。

Ege de Bruin, Kyrre Glette, Kai Olav Ellefsen

2025-03-23T06:26:33+00:00 ― 0 分で読む

機械学習 AIの規制：安全性とパフォーマンスのバランス

AIの規制が必要かどうかを探りつつ、効果的な人間の協力を確保すること。

Eoin M. Kenny, Julie A. Shah

2025-03-23T04:50:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像分類の公平性：増え続ける懸念

画像分類における公正なAIの必要性を探る。

Javon Hickmon

2025-03-23T03:13:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェイクニュースと戦う：新しいアプローチ

GAMEDが革新的な手法でフェイクニュース検出をどう改善しているかを見てみよう。

Lingzhi Shen, Yunfei Long, Xiaohao Cai

2025-03-23T02:25:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIの数学スキル向上の旅

研究者たちが数学の例を通じてAIの学習に関する洞察を明らかにした。

Jiayu Liu, Zhenya Huang, Chaokun Wang

2025-03-23T01:37:39+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子アルゴリズムの不毛なプラトーを乗り越える

簡単な初期化は、バレンプレートの回避によって量子アルゴリズムのパフォーマンスを向上させることができる。

Muhammad Kashif, Muhammad Shafique

2025-03-23T01:13:56+00:00 ― 1 分で読む

生物情報学マラリア検出におけるAIの進展

新しい深層学習モデルが迅速なマラリア診断を提供。

Afolabi J. Owoloye, Funmilayo C. Ligali, Ojochenemi A. Enejoh

2025-03-23T00:49:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習符号グラフとGNNの理解

署名グラフがデータサイエンスやGNNの進展で果たす役割について探ってみよう。

Zian Zhai, Sima Qing, Xiaoyang Wang

2025-03-23T00:49:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SMARTCAL: AIモデルにおけるツールの使い方を改善する

AIモデルがツールをうまく使えるようにする新しいアプローチ。

Yuanhao Shen, Xiaodan Zhu, Lei Chen

2025-03-23T00:01:21+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 AIにおけるチャート理解の変革

新しいベンチマークが、AIの科学チャートの理解を高めることを目指してるよ。

Lingdong Shen, Qigqi, Kun Ding

2025-03-22T23:13:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識フィーチャーインバージョン：ディープラーニングにおけるプライバシーのジレンマ

ディープラーニングにおける特徴反転を調べて、そのプライバシーへの影響を考える。

Sai Qian Zhang, Ziyun Li, Chuan Guo

2025-03-22T22:25:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識機械の読書：難しい挑戦

機械は人間と同じくらい読むのに苦労してる。

Bruno Bianchi, Aakash Agrawal, Stanislas Dehaene

2025-03-22T21:36:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識境界探索で3Dスキャンを革新する

3Dロボットスキャンの未来と次のベストビューの問題を発見しよう。

Leihui Li, Xuping Zhang

2025-03-22T20:48:45+00:00 ― 1 分で読む

人工知能アクションステガノグラフィー：動く秘密

AIエージェントが遊び心のある行動で隠れたメッセージを送る方法を発見しよう。

Ching-Chun Chang, Isao Echizen

2025-03-22T20:00:36+00:00 ― 1 分で読む

生物情報学 scMusketeers：単一細胞解析のゲームチェンジャー

scMusketeersは、珍しいタイプの細胞に焦点を当てて、私たちの細胞の理解を深めてくれるよ。

Antoine Collin, Simon J. Pelletier, Morgane Fierville

2025-03-22T19:18:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識言葉と画像をつなぐ: マルチモーダルエンティティリンクの解説

マルチモーダルエンティティリンクがテキストとビジュアルを組み合わせて、理解を深める方法を学ぼう。

Zhiwei Hu, Víctor Gutiérrez-Basulto, Ru Li

2025-03-22T18:24:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像生成技術の未来

新しい技術が画像作成をどう変えてるか発見しよう。

Benji Peng, Chia Xin Liang, Ziqian Bi

2025-03-22T16:48:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ネストハッシュレイヤー：画像を整理するスマートな方法

NHLは、異なるハッシュコードの長さで効率的な画像検索を提供しているよ。

Liyang He, Yuren Zhang, Rui Li

2025-03-22T15:59:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識モッツァレラチーズの秘密を解き明かす

新しいデータセットが科学者たちがモッツァレラチーズの複雑な構造を研究するのを助けてる。

Pawel Tomasz Pieta, Peter Winkel Rasmussen, Anders Bjorholm Dahl

2025-03-22T15:43:12+00:00 ― 1 分で読む

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