ウェアラブルセンサーとAIが認知症の関連した動揺のモニタリングを改善する。
Abeer Badawi, Somayya Elmoghazy, Samira Choudhury
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最先端の科学をわかりやすく解説
ウェアラブルセンサーとAIが認知症の関連した動揺のモニタリングを改善する。
Abeer Badawi, Somayya Elmoghazy, Samira Choudhury
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VINEVIは、さまざまなコンピュータシステムやアプリケーションの監視を簡単にするよ。
Rodrigo Moreira, Hugo G. V. O. da Cunha, Larissa F. Rodrigues Moreira
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AIがワイヤレスカプセル内視鏡の動画分析を早めて、診断を早くしてくれる。
Basit Alawode, Shibani Hamza, Adarsh Ghimire
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GAISが機械学習のデータ選択をどう変えるかを発見しよう。
Zahiriddin Rustamov, Ayham Zaitouny, Rafat Damseh
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研究者たちは、テキストを洗練させたり、効率よくタンパク質をデザインするためのツールを開発している。
Ashutosh Baheti, Debanjana Chakraborty, Faeze Brahman
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新しい技術が歪みを修正して、セルフィーの見た目を良くしてるよ。
Ahmed Alhawwary, Phong Nguyen-Ha, Janne Mustaniemi
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AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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新しいアルゴリズムが機械学習の調整の手間を減らすよ。
Yuanzhe Tao, Huizhuo Yuan, Xun Zhou
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モバイルロボットは、革新的な学習方法を使ってパンを見つけて切るようなタスクをマスターしてる。
Muhammad A. Muttaqien, Ayanori Yorozu, Akihisa Ohya
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新しいフレームワークが画像、テキスト、3Dオブジェクトの理解を深める。
Siyu Jiao, Haoye Dong, Yuyang Yin
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言語と動画を組み合わせて、ロボットの学習を向上させる。
Dejie Yang, Zijing Zhao, YangLiu
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大規模言語モデルがマーケットリサーチの手法をどう変えているかを発見しよう。
Mengxin Wang, Dennis J. Zhang, Heng Zhang
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DAMIMが機械学習における画像理解をどう改善するかを発見しよう。
Ran Ma, Yixiong Zou, Yuhua Li
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AI言語モデルを使ってソフトウェアサプライチェーンの脆弱性に対処する。
Vasileios Alevizos, George A Papakostas, Akebu Simasiku
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効率的に事前学習済みAIモデルを選ぶ新しい方法。
Tengxue Zhang, Yang Shu, Xinyang Chen
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市民科学とAIを組み合わせて、種の分布についての理解を深める。
Maxime Ryckewaert, Diego Marcos, Christophe Botella
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研究者たちは、文章におけるAI生成コンテンツを検出する方法を進めている。
Dima Galat
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Calibreは、より良いモデルのパフォーマンスと公平性を持って、パーソナライズされたフェデレーテッド学習を強化するよ。
Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li
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先進技術が野火の煙の検出を向上させて、命や家を守ってるよ。
Ryo Ide, Lei Yang
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FashionFAEがどのようにファッションの細かい洞察を使ってオンラインショッピングを変えているかを発見しよう。
Jiale Huang, Dehong Gao, Jinxia Zhang
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新しい方法がフェデレーテッドラーニングのコミュニケーションを改善しつつ、プライバシーを守るんだ。
Xinyi Hu
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新しいコンペが、システムが予期しない道路の危険をどれだけうまく検出できるかを試してる。
Lukas Picek, Vojtěch Čermák, Marek Hanzl
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ロボットは、私たちの免疫システムにインスパイアされて、故障を検出して修正するのがどんどん賢くなってるよ。
James O'Keeffe
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言語モデルが難しい道徳的選択にどう向き合うか探る。
Jiaqing Yuan, Pradeep K. Murukannaiah, Munindar P. Singh
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視点の変化が視覚モデルにおける物体認識に与える影響を調査中。
Mateusz Michalkiewicz, Sheena Bai, Mahsa Baktashmotlagh
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要約の質を効果的に評価する方法を学ぼう。
Dong Yuan, Eti Rastogi, Fen Zhao
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WiSER-Xは、ロボットが混乱せずに未知のエリアをスムーズに探索できるようにするんだ。
Ninad Jadhav, Meghna Behari, Robert J. Wood
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RACAに会おう、エネルギー使用を減らしながらパフォーマンスを向上させるAIのゲームチェンジャーだよ。
Peng Dang, Huawei Li, Wei Wang
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MVTamperBenchは、信頼性向上のために動画改ざん技術に対してVLMを評価する。
Amit Agarwal, Srikant Panda, Angeline Charles
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Fortranコードを現代的なC++に翻訳する旅を発見しよう、効率性を向上させるために。
Le Chen, Bin Lei, Dunzhi Zhou
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新しい方法で、AIのトリッキーな敵対攻撃に対する防御力が強化された。
Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin
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研究者たちはAIモデルがどのように行動を予測し適応するかを調べてる。
Matthew Riemer, Zahra Ashktorab, Djallel Bouneffouf
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新しい進展が音声認識技術を進化させ、スピーチ障害のある人々をよりよくサポートするようになったよ。
Jimmy Tobin, Katrin Tomanek, Subhashini Venugopalan
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新しい方法が3D形状表現の詳細を向上させる。
Chao Chen, Yu-Shen Liu, Zhizhong Han
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Thought Rollbackが言語モデルの推論や精度を向上させる方法を学ぼう。
Sijia Chen, Baochun Li
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新しいツールやデータセットが改変された画像との戦いを改善してるよ。
Jingchun Lian, Lingyu Liu, Yaxiong Wang
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信頼性のある量子コンピュータシステムのための堅牢な制御方法を探る。
Huiqi Xue, Xiu-Hao Deng
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新しいアプローチが、コンピュータがビジュアルとテキストを使ってオブジェクトを追跡する方法を改善してる。
X. Feng, D. Zhang, S. Hu
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敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
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小さいカーネルはコンピュータービジョンの効率を上げて、リソースを節約するよ。
Mingshu Zhao, Yi Luo, Yong Ouyang
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