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統計の原則を使って意見や選択を公平にランク付けする方法を学ぼう。

医療診断の正確性を評価するNLGシステムに関する研究。

AIモデルが世界の基本的な知識をどのように理解しているかを見てみよう。

AdvEvalは自然言語生成評価メトリクスの弱点を暴露する。

人間の知見を使って大規模言語モデルを評価する新しいフレームワーク。

七値論理が複数の基準での意思決定をどう向上させるかを学ぼう。

自動AI評価指標のバイアスを評価する新しいアプローチ。

LLMの出力でテキストの特徴を正確にコントロールする方法を評価中。

新しいフレームワークが言語モデルを感情知能と創造性で評価するんだ。

WeShapの値は機械学習モデルのデータラベル付けの質を向上させるよ。

多様な視点を使ってAIシステムの安全性評価を改善する新しいアプローチ。

階層的プロンプティング分類法は、言語モデルの評価方法を改善する。

他のLLMを評価するためのLLMの使用に関する研究とその影響。

IPEvalは言語モデルが知的財産の概念をどれだけ理解しているかを評価する。

10のインド言語における言語モデルの性能に関する包括的な研究。

新しいベンチマークが生成されたタイムラプス動画の評価方法を改善するよ。

この記事では、大規模言語モデルを使ったテキスト要約の評価方法について考察します。

テキストからビデオモデルを評価する新しい方法は、ダイナミクスに着目してる。

新しいベンチマークが世界中の言語モデルのパフォーマンスに挑戦してる。

機械のストーリーテリングの質を評価する新しい方法が紹介されました。

自然言語の指示に従うAIの能力を向上させるための研究。

新しい尺度が、説明可能なAIシステムにおけるユーザー体験を測るのに役立つんだ。

新しいベンチマークが、複数の分野での科学的コーディングチャレンジに対して言語モデルを評価する。

見たことないデータでAIモデルをもっと効果的に評価する方法を紹介するよ。

人間とボットのやり取りをもっと良く評価するためのツールキット。

音楽と言語を分析するモデルを評価するための新しいベンチマーク。

新しいフレームワークが、画像モデルがグラフィカル情報をチャネルの正確さを通じてどう解釈するかを評価するよ。

チェスとオセロを通じてスパースオートエンコーダーを評価する新しいフレームワーク。

研究者たちは、情報検索システムの評価に対するLLMの影響について語ってるよ。

多様な評価セットを使ってLLMを評価する新しいアプローチ。

さまざまな指示やタスクで言語モデルを評価する新しいアプローチ。

信頼できるAIシステムを評価する方法とその手法を見てみよう。

この研究では、LLMがバグ報告の要約を人間の評価者とどう比較するかを調べてるんだ。

LongGenBenchは、大規模言語モデルが高品質な長文を生成する能力を評価する。

コンピュータビジョンモデルのパフォーマンスを深く評価するためにIRTを使う。

VisScienceは、テキストと画像を使って科学的推論に関する大きなモデルをテストしてるよ。

この記事では、基盤となる質問応答モデルを評価する際の課題と解決策について話してるよ。

RAGシステムの実際のシナリオでのパフォーマンスを評価するためのデータセットを紹介します。

ミケランジェロは、長い文脈を通して推論する能力を評価するために言語モデルを評価してるよ。

フィリピンの文脈で言語モデルの関連性と適切さを評価するツール。