倫理 に関する最新の記事

アルゴリズムの意思決定における公平性を高める方法を見てみよう。

学生に技術と社会問題を結びつけてポジティブな影響を与えるように教える。

調査によって、責任あるAIの使い方やガバナンスについて多様な公衆の意見が明らかになった。

研究は、画像分類における深層学習モデルの公平性向上技術をいろいろ評価してるよ。

新しいデータセットが画像生成モデルのステレオタイプ問題を浮き彫りにしてる。

AIが人類に対する脅威についてのいろんな視点を分析する。

研究が著作権の不明瞭化に対する検出方法の効果を調べてる。

調査によると、モバイルアプリのレビューにはよくある倫理的な問題があるんだって。

金融におけるAIをもっとわかりやすく信頼できるものにする方法を探ってる。

アルゴリズム監査の研究とその社会への影響を見てみよう。

COVID-19は、世界中で公平なワクチンシェアの重要性を浮き彫りにしてるね。

この記事では、機械学習モデルの明確さの必要性について話してるよ。

会議では、画像アップサンプリング技術の公平性と人種の表現について話し合われた。

会話型ユーザーインターフェースの倫理的課題を調べて、より良いユーザー体験を得る。

アーティストたちが生成AIについての意見や、それがアート業界に与える影響を語ってるよ。

LLMがファクトチェックの人たちがミスインフォメーションの主張を優先するのにどう役立つかを調べてるんだ。

ネガティブな結果が出た後のアルゴリズムによる推薦の公平性を調べる。

この記事では、AIにおける多様な道徳的信念の表現をどうやって良くするかについて話してるよ。

調査で医療従事者が教育におけるAIの統合についてどう思ってるかがわかったよ。

調査によると、交通におけるAIの効率性と公平性について意見が分かれている。

テキストから画像モデルの人種や性別のステレオタイプを調べる。

作家を匿名にしつつ、テキストの明瞭さを保つための早い方法。

新しい方法は、推薦において消費者と生産者の公正さを両立させる。

今日のデジタル時代における倫理とネットワーキング研究の交差点を探る。

AIモデルにおける言語が道徳判断にどう影響するかを検証中。

リアルな顔交換における視線の影響を探る。

データプライバシーと倫理的な問題における分散型AIの重要性を探る。

効果的なAIシステムにおける多様性の重要性を探る。

時代とともに人間の体を視覚化する方法がどう変わってきたかを探る。

顔認識技術の利用における倫理的な懸念と公共の安全を評価する。

言語モデルのフィードバックループを探って、その意図しない結果について考えてみる。

AIの開発と利用における主要な倫理的問題を探る。

新しい方法で言語モデルが不適切なトピックを避ける能力が向上した。

このフレームワークは、人間の監視と明確な理由付けを使ってフェイクニュースの検出を改善することを目指してるよ。

新しいアプローチが、マルチ属性データを効率的に共有するためのプライバシーを改善する。

AIモデルにおける選択的な記憶除去を通じた倫理的懸念への対処。

ディープフェイクは個人の自由や国家の安全にリスクをもたらす。

知能を持つ機械を開発する際の特徴と課題を調べる。

ニュース記事の中の偽情報を特定するために言語モデルを活用する。

現代センサー技術の利点とリスクを調べる。