教育テクノロジー に関する最新の記事

この研究は、AIを使って数学の選択肢問題のダistractorを作ることを調べてるんだ。

JupyterでXAIシステムを統合してAIの理解を深める方法を学ぼう。

言語モデルが使ういろんな学習方法の概要。

AIチューターが学生のプログラミング学習をどうサポートするかを探る。

KazQADデータセットはカザフ語の質問応答能力を向上させるよ。

自律エージェントにおける大規模言語モデルの役割を見てみよう。

数学の文章問題を解くためのコンピュータープログラムを、より良いデータ例を通じて改善する。

哲学者の批判的思考を支える言語モデルの役割を調べる。

新しい方法で辞書の例文の質が言語モデルを使って向上する。

AIのテキスト生成の不正確さとその影響を検証する。

教師がカスタマイズされた学習体験を作れるプラットフォーム。

強化学習アルゴリズムにおける探索と適応性を調べる。

この論文は、言語モデルにおける多様ショット学習の利点をレビューしている。

言語モデルでの推論を改善するための自己指導型アプローチを紹介します。

新しいアルゴリズムは、入ってくるデータにうまく適応してオンライン学習を改善する。

数式認識技術の現状と将来の展望を探る。

モデルは言葉の連想テストで相互排他バイアスを示す。

新しいデータセットがタスク中の認知負荷についての洞察を提供してるよ。

IMEX-Regは、忘却を減らしてタスクのパフォーマンスを向上させることで、機械学習を強化するんだ。

研究はRLとLLM技術を組み合わせて教育エージェントのパフォーマンスを向上させる。

ChatGPTが学生がデータビジュアライゼーションの技術をマスターする手助けをする方法。

模倣学習の概要とエージェントのトレーニングにおける応用。

新しい方法で、小さな言語モデルの複雑なタスクに対する推論が強化される。

AlphaMathはモンテカルロ木探索を使って言語モデルの推論を改善する。

GECScoreは文法分析を通じてAI生成テキストを特定する効率的な方法を提供するよ。

マルチキャリブレーションは、信頼スコアを改善して、幻覚問題に対処することでLLMの精度を高めるんだ。

AIが過去の知識を忘れずに継続的に学ぶ手法を見つけよう。

このフレームワークは、大規模言語モデルを使ってテキスト評価の効率と精度を向上させるよ。

新しいモデルは、人間のような意識を模倣することでAIの学習を改善する。

カメレオンは画像とテキストをシームレスに組み合わせて、コンテンツ生成能力を向上させるよ。

ある研究が学生がオンライン学習環境でどのように関与し、パフォーマンスを発揮するかを調べている。

言語モデルの回答の精度と完全性を高める方法。

新しいフレームワークがインタラクティブなフィードバックを通じて言語モデルの学習を強化する。

ProCoを紹介するよ、大きな言語モデルでの自己修正をもっとよくする方法だよ。

新しい方法がガウス形状を使って動的な3Dシーンの編集を改善する。

新しいフレームワークがAIの多様な課題への学習能力を高める。

テクノロジーを使って霊長類の親族関係の理解を深める。

GFLeanは自然言語を効率的に形式的な数学的命題に変換するよ。

ペルソナがいろんな分野での会話エージェントとのやり取りにどう影響するかを理解すること。

人間とロボットの間の信頼に対する共有価値の影響を調査する。