教育テクノロジー に関する最新の記事

EU AI法のためのAIカードでAIシステムの文書化が簡単になるよ。

フェルン大学は教育をサポートするためにオープンLLMインフラを開発してるよ。

新しい方法で自動採点システムの明瞭さと正確さが向上した。

新しいアプローチは、制御されたエラーを生成することで言語モデルの推論を強化する。

Min-pサンプリングは、テキスト生成を改善するための有望なアプローチだね。

この記事では、AIモデルが算数タスクでより良い成績を出すための方法を探る。

DCoTは、複数の推論経路を通じて言語モデルのパフォーマンスを向上させるんだ。

学生の回答を採点する際に、LLMが人間の採点者とどれくらい違うのかを探ってるんだ。

TongGuは、専門的な技術を使って古典中国語の理解を簡単にしてくれるよ。

新しい方法が、質問分析を通じて言語モデルの推論能力を向上させる。

RAMOは、特に新しいユーザー向けにオンライン学習者のためのパーソナライズされたコース提案を改善するよ。

VCoMEは、ユーザーが簡単に魅力的な音声動画を作れるように手助けするよ。

熱力学の試験におけるAIの採点役割に関する研究は、その強みと弱みを明らかにしている。

最新の医療画像技術とその教育への影響を探ろう。

PosFormerは、位置情報を使って手書きの数学表現の認識を向上させる。

より良い学生サポートのために、効果的なエラー検証技術を使ってチュータリングの応答を改善する。

AutoGRAMSは、AIの会話をどうやって整理してユーザーのエンゲージメントを高めるかを学ぼう。

研究者たちは、ユーザーサポートを向上させるために言語モデルを使ってスプレッドシートの数式作成を強化してるんだ。

この研究は、あまり知られていない言語の誤りを検出する方法を紹介してるよ。

LLMとPrologを組み合わせることで、テキスト生成の推論が向上するよ。

新しいフレームワークでモデルの時間に敏感な質問に答える能力が向上したよ。

プロンプトと知識蒸留を使って継続学習を強化する新しいアプローチ。

モジュラーアプローチは、さまざまな言語の文エンコーダーを向上させる。

この記事では、言語モデルの文脈理解を向上させる方法を紹介してるよ。

GAINを使うことで、インテリジェントチュータリングシステムのデータ分析が向上するよ。

SIAは教育者や研究者のために心理測定分析を簡単にするよ。

新しい方法で、例の難易度を評価することでトレーニング効率がアップするよ。

クラス増分学習が著作権帰属システムをどう改善するかを学ぼう。

研究によると、対話システムがユーザーのAIモデルの理解を高めることがわかったよ。

CON-FOLDが機械学習の決定を理解するのをどうやって改善するか学ぼう。

新しいシステムは、アクセントトレーニングに焦点を当てて、言語学習者のためにスピーチの明瞭さを高めるよ。

学生が教育リソースに簡単にアクセスできる新しいオンラインスペース。

新しい方法が言語モデルを使って文法チェックの精度を向上させてるよ。

言語学習者に文法エラーのフィードバックを提供する新しい方法。

子どもたちがモデルとなるやり取りを通じて言語を学ぶ方法に関する研究。

新しい方法は、より明確な学習タスクを通じてプログラム作成を簡素化する。

新しい手法で、手書きデータを組み合わせることで、ディスグラフィアの診断が改善される。

カスタムチャットボットが高等教育における教育体験をどう改善するか学んでみよう。

CNIMAは、中国語を第二言語として学ぶ人の会話スキルを評価するよ。

ARTは構造化されたステップとデバッグツールでディープラーニングモデルの開発を簡単にするよ。