教育テクノロジー に関する最新の記事

研究の目的は、言語モデルの数学スキルを向上させつつ、言語理解を失わないことだよ。

新しい方法が効果的な教授法を通じて機械モデルの学習を強化する。

機械は人間との自然な会話を通じてタスクを学んでる。

研究者たちが、数式問題を解くトランスフォーマーモデルを評価する方法を作ったんだ。

このチャットボットは、学生が難しい科目を理解するのを手助けするための会話サポートを提供するよ。

LiPoRは、明確なラベルなしで妥当な説明を扱う新しい方法を提供しているよ。

LMSIは、言語モデルが大量の人間の入力なしでパフォーマンスを向上させるのを可能にする。

新しいフレームワークが言語モデルに間違いから学ばせて、より良い答えを出せるようにするんだ。

ベリリウムは疑似コード検索を通じてアルゴリズムコードの発見を簡単にする。

ソクラティック・クエスチョニングは言語モデルの批判的思考を高めて、問題解決をより良くするんだ。

効果的な機械読解のための事例ベースの推論を探る。

この記事では、以前の知識を失わずに言語学習を管理するための戦略を検討します。

事前のトレーニングなしでAIが書いたコンテンツをしっかり特定する方法を紹介するよ。

言語モデルを使って質問と回答のペアを生成するアプローチの概要。

この研究は、言語モデルを使って数学の問題解決を向上させる新しい方法を探ってるよ。

新しいアプローチで、テキストの説明から画像を作るのが簡単になったよ。

STUDYシステムがディスレクシアの学生のための読書提案をどう改善するかを発見しよう。

AIモデルがどのように第二言語を習得し、その背後にあるメカニズムを見てみよう。

新しいアプローチは、クローズタスクとデータ拡張を組み合わせて、QAパフォーマンスを向上させる。

新しい戦略が人工知能のトレーニングデータを超えた一般化能力を向上させる。

新しい方法が大規模言語モデルの複雑な質問への回答性能を向上させる。

この記事では、議論マイニングにおける談話標記の役割について話してるよ。

教えられるエージェントを使った学習におけるスピーチエラーの影響に関する研究。

スキルのつながりが学生のパフォーマンス予測をどう改善するか学ぼう。

日常的なコミュニケーションにおけるGLMがどのように言語バイアスを増幅させるかを調べる。

新しいプラットフォームは、PMU機能とスマートメーターのコストを組み合わせて、グリッド監視をより良くします。

R2Aフレームワークは、テキスト検索を使って動画の質問応答を改善するよ。

プログラミングの評価や教育に対する高度な言語モデルの影響を評価する。

この作業は、チェスゲームのデータと言語の洞察を組み合わせて、AIの意思決定をより良くするものだよ。

ChatGPTがベトナムの高校卒業試験に合格できるかの研究。

この研究は、オンライン学習での後悔を最小限に抑えるための新しい戦略を明らかにしている。

限られたデータで画像認識の効率的な学習方法を探る。

この研究では、言語学習者の発音ミスを検出する新しいシステムを紹介してるよ。

文法エラー修正タスクにおける合成データの効果を調べる。

HIVAはアラトゥー国際大学で3D技術を使って交流をつよくしてるよ。

ブラジルポルトガル語の文法修正における言語モデルの効果に関する研究。

決定の後悔を最小限に抑えてオンライン学習を改善するためのフレームワーク。

新しいアプローチでAIが書いたコンテンツの検出が改善された。

この研究では、非ネイティブの日本語学習者のための単語の複雑さを評価するデータセットを紹介してるよ。

Bluefishは複雑なデータのグラフィック作成を簡単にして、明瞭さとアクセスしやすさを向上させるよ。