教育テクノロジー に関する最新の記事

EduSATは、実用的なツールとインタラクティブな機能を使って、ブール概念の学習を簡単にしてくれるよ。

新しい方法がグラフを使って言語モデルの推論能力を向上させる。

新しい学習方法で実際のデータ問題に対処する。

言語モデルが教育における数学の答案の採点方法を変えてるんだ。

LLMが数学の方程式生成や研究をどう変えるかを探る。

新しい方法が、自動コーディングと教師の意見を組み合わせてオンラインディスカッションを活性化させるよ。

Tau Prologは、ウェブ環境でPrologコードをシームレスに実行できるようにするよ。

学生のコラボレーションとエンゲージメントを教育で変えるオンラインプラットフォーム。

新しい方法が継続的な学習を強化しつつ、以前の知識を保持するんだ。

トランスフォーマー型のアプローチが手書き文字認識の精度を向上させる。

適応学習ツールは学生の成果を向上させるけど、まだ課題があるよ。

絵を使ってロボットを教えるのは、学ぶのを簡単にして、もっと身近に感じられるようにするよ。

この記事では、強力なデータセットを使ってトルコ語の手続き言語理解を向上させる方法について話してるよ。

Rustの複雑なエラーメッセージを理解するためのツール。

強化学習がコンピュータ生成の説明をどう改善するかを探る。

新しい方法で、言語モデルが独自に足し算のスキルを学べるようになったよ。

新しい方法が大規模言語モデルの効率と柔軟性を高める。

GPT-4は自動採点に期待されてるけど、いくつかの課題があるね。

ロボットを教えるのに絵を使うのは、新しくて直感的なアプローチだね。

インドの工学系大学での学びにChatGPTがどんな影響を与えているかを探る。

ロボットシステムがインタラクティブなテキスト生成を通じて英語学習を変革するよ。

この記事では、LLMが読解タスクのための新しいデータセットを作成する方法について話しています。

LLMとビジネス教育における役割に関する研究。

t-DGRは、継続学習への新しいアプローチを提供し、タスクの保持とパフォーマンスを向上させるよ。

SciGLMはAIが複雑な科学問題に取り組む能力を高めるよ。

この研究は、ブラジルポルトガル語の情報検索強化生成手法の向上に焦点を当てている。

RAPTORは、複雑なテキストから情報を取得して要約する方法を改善するんだ。

言葉と非言語的ヒントを組み合わせて、もっと良い言語学習をするためのフレームワーク。

新しいシステムは、母国語の影響を考慮して発音スキルを向上させるんだ。

新しいタスクを学ぶときの神経ネットワークでの忘却を減らす方法を紹介するよ。

新しいモデルは、ニューラルネットワークでの明瞭さとパフォーマンスのバランスを取ってる。

新しい方法は、教師-生徒システムを通じて機械学習モデルの予測を改善する。

BOWLLは適応学習システムの新しい基準を作る。

新しい方法が不安定な環境での単一のデモからの迅速な学習を可能にする。

研究によって、人間とLLMの応答評価における重大なバイアスが明らかになったよ。

海の生き物や環境をシミュレートしたインタラクティブな体験ができるバーチャルワールド。

文脈内学習を探求し、それが多言語AIのパフォーマンスに与える影響について。

効果的なデータ戦略を使って数学的推論を改善する研究。

RATsAppは学生のSTEMスキルを向上させるための自動フィードバックを提供します。

言語モデルの実際のタスクにおける計画スキルを評価するための新しいデータセット。