教育テクノロジー に関する最新の記事

CON-FOLDが機械学習の決定を理解するのをどうやって改善するか学ぼう。

新しいシステムは、アクセントトレーニングに焦点を当てて、言語学習者のためにスピーチの明瞭さを高めるよ。

学生が教育リソースに簡単にアクセスできる新しいオンラインスペース。

新しい方法が言語モデルを使って文法チェックの精度を向上させてるよ。

言語学習者に文法エラーのフィードバックを提供する新しい方法。

子どもたちがモデルとなるやり取りを通じて言語を学ぶ方法に関する研究。

新しい方法は、より明確な学習タスクを通じてプログラム作成を簡素化する。

新しい手法で、手書きデータを組み合わせることで、ディスグラフィアの診断が改善される。

カスタムチャットボットが高等教育における教育体験をどう改善するか学んでみよう。

CNIMAは、中国語を第二言語として学ぶ人の会話スキルを評価するよ。

ARTは構造化されたステップとデバッグツールでディープラーニングモデルの開発を簡単にするよ。

YA-TAは、大きな教室での学生と講師のためにパーソナライズされたサポートを提供してるよ。

新しい方法で、言語モデルが自分の数学の間違いを修正できるようになったよ。

新しい方法が、大きな言語モデルの効率を関連情報に焦点を当てることで向上させる。

学術環境向けのネットワークブートシステムのセキュリティリスクに対処する。

タスクを分けることでロボットが効率よく訓練できる方法を学ぼう。

プロンプトバキングは言語モデルのパフォーマンスと知識の保持を向上させるよ。

資源が少ない言語で視覚的手がかりを使って話し言葉の認識を向上させる。

Sortformerはスピーカーダイアライゼーションと音声認識（ASR）を統合して、音声処理を改善してるんだ。

新しいモデルは、テキストと一緒にビジュアルコンテキストを取り入れることで、数学の問題解決を改善してるよ。

HierLLMは、個別化された学生の学習のための質問推薦を改善する。

仮想世界での身体の動きを通じて双曲幾何学を探求する新しい方法。

AIの説明は学びに役立つけど、持続的な影響はないよね。

新しいモデルは、一貫性に焦点を当てることで話し方のスキル評価を向上させる。

新しいアプローチがASRシステムを強化して、教室でのコミュニケーションを良くする。

ES-KT-24データセットは、教育ゲームのデータや動画を使って知識トレーシングを強化するんだ。

新しいシステムは、より良い精度と透明性のためにLLMとシンボリックAIを組み合わせてるんだ。

RAGシステムの実際のシナリオでのパフォーマンスを評価するためのデータセットを紹介します。

新しいデータセットは、言語モデルのマルチモーダル推論を強化することを目的としている。

MapCraftが地理インフォグラフィックの作成をどう簡単にするか学ぼう。

この論文は、言語モデルが科学的な概念をどれだけうまく説明できるかを評価している。

ChatGPTのプログラミング試験の解決と採点の効果を調べる。

新しい方法がAIチューターとの会話を通じて学生の学びを追跡するんだ。

新しいASRメソッドが、技術が子供の話し方をもっと理解できるようにしてるんだ。

新しい方法は、より正確な評価のためにソフトな確率を使ってテキスト評価を向上させる。

新しいチャットボットが学生のSTEMの選択式問題を手伝ってくれるよ。

BEATSはLLMが数学の問題を明確かつ正確に解く能力を高めるよ。

注意の違いを理解することで、言語モデルの学習が向上するよ。

モデルのトレーニングにおける新しい手法が、推論能力と効率を向上させてるよ。

この研究は、言語モデルのトレーニングのための合成データ生成の効果的な方法を探るものです。