SimADFuzzは、自律走行車の安全テストを多様なシナリオで改善するよ。
Huiwen Yang, Yu Zhou, Taolue Chen
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高度な技術が異なる照明条件で画像品質をどう向上させるか学ぼう。
Xin Su, Zhuoran Zheng
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研究者たちが高温超伝導体の潜在能力を日常使用のために解き放った。
Jakkapat Seeyangnok, Udomsilp Pinsook, Graeme John Ackland
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小さな量子システムで自発的対称性破れがどう起こるかを発見しよう。
Filippo Caleca, Saverio Bocini, Fabio Mezzacapo
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3Dシーン再構築の進展が高速道路の安全を変えてるよ。
Pou-Chun Kung, Xianling Zhang, Katherine A. Skinner
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圧縮された光が技術をどう変え、量子システムでのやりとりをどう向上させるかを発見しよう。
Trung Kiên Lê, Daniil M. Lukin, Charles Roques-Carmes
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新しいフレームワークがテキストと画像のモデル統合を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。
Weijia Shi, Xiaochuang Han, Chunting Zhou
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革新的な方法が地震データの解釈の明瞭さを向上させる。
Fuqiang Chen, Matteo Ravasi, David Keyes
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高エネルギー粒子コライダーで科学者たちがタウ粒子をどうやって研究してるかを見てみよう。
ATLAS Collaboration
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ポイントトモグラフィーについて学んで、それが量子技術に与える影響を知ろう。
D. Martínez, L. Pereira, K. Sawada
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ノイズデータを管理してAIのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Junyu Luo, Xiao Luo, Kaize Ding
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ライデバーグ原子は、独特で高エネルギーな原子で、科学や技術においてワクワクするような応用があるんだ。
Karen Wadenpfuhl, C. Stuart Adams
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先進的な手法や新しいゲートオプションを使って、量子回路の作り方を発見しよう。
Jialiang Tang, Jialin Zhang, Xiaoming Sun
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ReMoEは、動的エキスパート選択によって言語モデルに柔軟性と効率性をもたらす。
Ziteng Wang, Jianfei Chen, Jun Zhu
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Spike2Formerはスパイキングニューラルネットワークを変換して、画像セグメンテーションを改善するよ。
Zhenxin Lei, Man Yao, Jiakui Hu
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先進的なコンピューティングのための量子情報を安定させる技術。
Alexander Yosifov, Aditya Iyer, Daniel Ebler
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RNNはリソースが少ない言語モデリングでトランスフォーマーに対して驚くほど効果的だね。
Patrick Haller, Jonas Golde, Alan Akbik
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新しいフレームワークが、AIが画像から独立して学ぶことを可能にしたよ。
Wentao Tan, Qiong Cao, Yibing Zhan
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量子力学の奇妙な世界とそのユニークな現象を発見しよう。
Anwesha Chakraborty, Lucas Hackl, Magdalena Zych
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研究者たちは、高度な量子技術のために見分けがつかない光子のペアを作成した。
Sheng-Hsuan Huang, Thomas Dirmeier, Golnoush Shafiee
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研究者たちが量子もつれの測定方法を強化して、コミュニケーションと計算を改善してるよ。
Dharmaraj Ramachandran, Radhika Vathsan
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新しい方法が言語モデルが複雑なタスクをうまく扱えるように助けてるよ。
Chao-Chi Chen, Chin-Yuan Yeh, Hsi-Wen Chen
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ニューラルネットワークを効果的にトレーニングする新しい効率的なアプローチを発見しよう。
Shyam Venkatasubramanian, Vahid Tarokh
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量子臨界点の魅力的な世界とその影響を探ってみて。
Anika Götz, Fakher F. Assaad, Natanael C. Costa
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非クリフォードゲートを使った量子回路の古典的シミュレーションに関する考察。
Zejun Liu, Bryan K. Clark
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研究者たちは、より正確な粒子測定のために気体検出器とピクセルASICを組み合わせている。
L. Scharenberg, J. Alozy, W. Billereau
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生成モデルにおける画像生成を改善する画期的な方法。
Quan Dao, Hao Phung, Trung Dao
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新しい技術が無線ネットワークでのデバイスの位置決めをどう改善するかを発見しよう。
Yue Cao, Shaoshi Yang, Zhiyong Feng
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BEEは、さまざまなベースラインを通じてAIの意思決定に新しい見解を提供してるよ。
Oren Barkan, Yehonatan Elisha, Jonathan Weill
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三者のエンタングルメントが量子技術や通信をどう変えてるかを探ってみよう。
Yan Wang, Jin-Lei Wu, Ya-Feng Jiao
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新しい方法がRoPEアテンションを改善して、AIの計算を大幅に速くしてるよ。
Yifang Chen, Jiayan Huo, Xiaoyu Li
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ロボットが少ない例でタスクを学習し、指示に適応する方法を発見しよう。
Taewoong Kim, Byeonghwi Kim, Jonghyun Choi
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科学者たちは新しい技術を解明するために対称性の崩壊を研究している。
Ning Sun, Pengfei Zhang, Lei Feng
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動的グラフはAIの言語理解と応答生成を向上させる。
Karishma Thakrar
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新しいハイブリッド手法がMRI画像を強化して、医療や植物科学の洞察を向上させるよ。
Arya Bangun, Zhuo Cao, Alessio Quercia
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研究者たちが新しい融合ゲートを開発して、量子コンピュータの成功率を高めたよ。
Yong-Peng Guo, Geng-Yan Zou, Xing Ding
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イジングモデルの量子コンピュータの進展における重要性を探ろう。
Duc-Truyen Le, Vu-Linh Nguyen, Triet Minh Ha
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大規模言語モデルの指示に従う能力の課題と進展を探る。
Hyeonseok Moon, Jaehyung Seo, Seungyoon Lee
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ニューラルネットワークが複雑な物理方程式にどう取り組むかを発見しよう。
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
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水素原子の中の電子の驚くべき挙動を発見しよう。
Vasil Yordanov
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