画像からテキストの説明を改善するための新しいアプローチ。
Hao Wu, Zhihang Zhong, Xiao Sun
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TruncFormerは、大きな言語モデルのプライベート推論を早くしつつ、データを安全に保つんだ。
Patrick Yubeaton, Jianqiao Cambridge Mo, Karthik Garimella
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研究者たちが革新的な機械学習技術を使って熱伝導率の予測を改善した。
L. Klochko, M. d'Aquin, A. Togo
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CoRNStackはコードの取得をスムーズにして、開発をもっと効率的で混乱の少ないものにしてるよ。
Tarun Suresh, Revanth Gangi Reddy, Yifei Xu
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SOULは限られたデータを使って攻撃を検出することで、ネットワークセキュリティを変革する。
Suresh Kumar Amalapuram, Shreya Kumar, Bheemarjuna Reddy Tamma
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VR-Dohを使って、バーチャルリアリティで3Dオブジェクトを簡単に作ったり形を整えたりしよう。
Zhaofeng Luo, Zhitong Cui, Shijian Luo
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高度なアルゴリズムが変化する条件下で太陽エネルギーの出力をどうやって改善するかを発見しよう。
Yehia Lalili, Meriem Halimi, Toufik Bouden
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SEED4Dは、よりスマートな自動運転技術のための合成データを作ってるよ。
Marius Kästingschäfer, Théo Gieruc, Sebastian Bernhard
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GenTact Toolboxは、ロボットが人間のように触覚を感じることを可能にします。
Carson Kohlbrenner, Caleb Escobedo, S. Sandra Bae
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新しい方法は、情報の種類を分解することで機械学習を改善する。
Salman Mohamadi, Gianfranco Doretto, Donald A. Adjeroh
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新しいシステムILASHは、AIモデルのエネルギー使用量と排出量を減らすよ。
Md Hafizur Rahman, Md Mashfiq Rizvee, Sumaiya Shomaji
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PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
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直接カラーリングが機械学習プロセスをどうやって向上させるか発見しよう。
Salman Mohamadi, Gianfranco Doretto, Donald A. Adjeroh
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報酬モデルが機械の学習とパフォーマンスをどう変えているかを発見しよう。
Lifan Yuan, Wendi Li, Huayu Chen
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メタモルフィックテストが機械学習モデルを現実の課題にどう活かすかを発見しよう。
Said Togru, Youssef Sameh Mostafa, Karim Lotfy
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COSMOSはAIが画像とテキストを一緒に理解する能力を向上させる。
Sanghwan Kim, Rui Xiao, Mariana-Iuliana Georgescu
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新しい方法で、機械学習を使いながらデータプライバシーを守ることができるよ。
Sangyeon Yoon, Wonje Jeung, Albert No
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フェデレーティッドラーニングがデータを守りつつ技術を向上させる方法を発見しよう。
Wenhan Dong, Chao Lin, Xinlei He
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PLD+は、テキスト生成中の大規模言語モデルの効率を向上させる。
Shwetha Somasundaram, Anirudh Phukan, Apoorv Saxena
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大規模言語モデルは、クリエイティブな評価でコード要約の評価を強化する。
Yang Wu, Yao Wan, Zhaoyang Chu
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VisionFuseは、モデルの協力によってAIの画像理解を向上させるよ。
Zhuokun Chen, Jinwu Hu, Zeshuai Deng
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量子コンピュータがどうやって意思決定におけるランダムさや不確実性の解決を変えているか探ってみて。
Caleb Rotello
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フェデレーテッドラーニングが個人データを守りながらAIをどうやってトレーニングするかを学ぼう。
Dun Zeng, Zheshun Wu, Shiyu Liu
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TDD-Benchは、TDD手法を使う開発者のための自動テスト生成を強化するよ。
Toufique Ahmed, Martin Hirzel, Rangeet Pan
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画像生成AIモデルの品質を保ちながら効率的にプルーニングする新しい方法。
Yang Zhang, Er Jin, Yanfei Dong
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新しい方法でAIの壊れた画像を効果的に分類する能力が向上した。
Sarthak Kumar Maharana, Baoming Zhang, Leonid Karlinsky
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タウルスを発見しよう！現代ビジネス向けにデザインされた強力なクラウドデータベースだよ。
Alex Depoutovitch, Chong Chen, Jin Chen
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量子プティグラフィーが未知の量子状態を効率的に推定する方法を学ぼう。
Warley M. S. Alves, Leonardo Neves
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新しいモデルが、マシンが古いスキルを忘れずに継続的に学習するのを助けるよ。
Anestis Kaimakamidis, Ioannis Pitas
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新しいアプローチで、機械学習がノイズの多いラベルを扱う能力が向上したよ。
Xichen Ye, Yifan Wu, Yiwen Xu
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カーネルイメージングは、限られたデータから高品質な画像を再構築することで天文学を進化させる。
Dimitrios Psaltis, Feryal Ozel, Yassine Ben Zineb
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自律型の水上車両が、私たちの水域におけるプラスチックゴミの増加問題に取り組んでるよ。
Alejandro Mendoza Barrionuevo, Samuel Yanes Luis, Daniel Gutiérrez Reina
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無秩序がトポロジカル結晶相とその特性をどう変えるかを発見しよう。
Adam Yanis Chaou, Mateo Moreno-Gonzalez, Alexander Altland
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研究者たちは、リソースを節約しながらLLMのパフォーマンスを向上させている。
Da Ma, Lu Chen, Situo Zhang
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2次元フォトニッククリスタル導波路で光と物質がどう相互作用するかを発見しよう。
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フェデレーテッドラーニングは、個人情報を守りながらデータ共有を変えるんだ。
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新しい方法が、いろんなデータタイプの生成モデルを簡素化したよ。
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新しいアプローチが、グラフ分析と機械学習を使ってマルウェア検出を強化する。
Hesamodin Mohammadian, Griffin Higgins, Samuel Ansong
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Argosは、完全準同型暗号を現実の利用のためにもっと速くて安全にしている。
Jules Drean, Fisher Jepsen, Edward Suh
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生成モデルが既存のパターンを反映した新しいデータをどのように作り出すかを発見しよう。
Neta Shaul, Itai Gat, Marton Havasi
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