FSDPとtorch.compileを使って、大規模なモデル訓練を簡単にする方法を見てみよう。
Ruisi Zhang, Tianyu Liu, Will Feng
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最先端の科学をわかりやすく解説
FSDPとtorch.compileを使って、大規模なモデル訓練を簡単にする方法を見てみよう。
Ruisi Zhang, Tianyu Liu, Will Feng
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AutoChipはEDAのフィードバックを使って、LLMによるVerilogコード生成を改善してるよ。
Jason Blocklove, Shailja Thakur, Benjamin Tan
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新しい方法が、機械がテキストをよりよく理解できるように、混乱を減らす手助けをしているんだ。
Yuqing Zhou, Ziwei Zhu
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LibMoEはAI研究におけるエキスパートの混合の使いやすさを簡素化する。
Nam V. Nguyen, Thong T. Doan, Luong Tran
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新しいフレームワークが言語モデルの情報取得を改善する。
Qingfei Zhao, Ruobing Wang, Xin Wang
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CurricuLLMは、ロボットが構造化されたトレーニングを通じて複雑なタスクをより効果的に学べるように手助けするよ。
Kanghyun Ryu, Qiayuan Liao, Zhongyu Li
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新しいソフトロボットがイルカの動きを真似して、水中探査をもっと良くしてるよ。
Luyang Zhao, Yitao Jiang, Chun-Yi She
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PSformerは交通やエネルギー使用などの予測精度を向上させる。
Yanlong Wang, Jian Xu, Fei Ma
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研究によると、量子ドットのキャリブレーションがニューラルネットワークで改善されたって。
Victor Yon, Bastien Galaup, Claude Rohrbacher
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新しいフレームワークがIDSとUEBAを組み合わせて、より良い脅威検出を実現。
Zilin Huang, Xiangyan Tang, Hongyu Li
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NinjaDoHは、安全なインターネット利用のためにDNSクエリを守ってくれるよ。
Scott Seidenberger, Marc Beret, Raveen Wijewickrama
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機械が人間の行動を予測する方法を見てみよう。
Yang Gao, Po-Chien Luan, Alexandre Alahi
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AIツールが石油とガスの探査における流体の流れの予測を改善しているよ。
Peiqi Li, Jie Chen
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新しい方法で、コンピュータが画像や動画の中の物体を認識するのがもっと良くなったんだ。
Rongzhen Zhao, Vivienne Wang, Juho Kannala
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電場での電子の振る舞いや意外な影響について学ぼう。
Ibuki Terada, Sota Kitamura, Hiroshi Watanabe
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DARTはシミュレーションとデータ共有を通じてロボットのトレーニングを簡素化するよ。
Younghyo Park, Jagdeep Singh Bhatia, Lars Ankile
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新しい方法で、機械が少ない入力で見慣れない物体をすぐに識別できるようになったよ。
Junyu Hao, Jianheng Liu, Yongjia Zhao
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ナップサック問題に対する量子手法が解決策をどう改善するかを探る。
Paul Christiansen, Lennart Binkowski, Debora Ramacciotti
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新しい方法が、パフォーマンスを維持しつつ言語モデルの効率を向上させるんだ。
Xingtai Lv, Ning Ding, Kaiyan Zhang
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新しい方法で強化学習のデータ必要量が減って、訓練の安定性が向上したよ。
Ilya Zisman, Alexander Nikulin, Andrei Polubarov
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量子と古典的な証明のコンピュータにおける相互作用を探る。
Harry Buhrman, François Le Gall, Jordi Weggemans
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QuWeiTは、性能を維持しながらエネルギー使用を削減することでAIの効率を変革します。
Shashank Nag, Alan T. L. Bacellar, Zachary Susskind
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シャドウトモグラフィーが量子状態のデータを効率的に集める方法を学ぼう。
Pulkit Sinha
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コンテキストデータベースとその言語モデルとの可能性についての考察。
Yu Pan, Hongfeng Yu, Tianjiao Zhao
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マルチタスク学習の効率をアップさせてコストを削減する新しいフレームワークを発見しよう。
Yincen Qu, Chao Ma, Xiangying Dai
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ペロブスカイトは、そのユニークな特性で太陽電池のエネルギーシステムを変えてるよ。
A. Bojtor, D. Krisztian, F. Korsos
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KinetiXは、クリーン燃料の研究のための燃焼シミュレーションをスピードアップするよ。
Bogdan A. Danciu, Christos E. Frouzakis
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ディープラーニングとPRアンテナを使ったワイヤレス通信の最適化に関する研究。
Seungcheol Oh, Han Han, Joongheon Kim
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新しい方法が高度な技術を使って材料特性の予測を改善する。
Shuo Tao, Li Zhu
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潜在的知覚損失が画像の質と細部をどう高めるかを探る。
Tariq Berrada, Pietro Astolfi, Jakob Verbeek
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gatemonキュービットのユニークな特徴と、量子技術における可能性を見つけよう。
Elyjah Kiyooka, Chotivut Tangchingchai, Leo Noirot
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LidaReferは自動運転車のための屋外物体認識を向上させる。
Yeong-Seung Baek, Heung-Seon Oh
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新しいスピーチ言語モデルの方法は、大量のデータの必要性を減らす。
Ke-Han Lu, Zhehuai Chen, Szu-Wei Fu
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Mn Asは、その独特な特性により、革新的な技術アプリケーションに期待が持てる。
Kamil Olejník, Zdeněk Kašpar, Jan Zubáč
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Harmformerは、回転や平行移動をうまく処理することで画像認識を強化するよ。
Tomáš Karella, Adam Harmanec, Jan Kotera
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PropNEATは、トレーニングを速くして、複雑なデータを効率的に扱うことでニューラルネットワークを改善するよ。
Michael Merry, Patricia Riddle, Jim Warren
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SpecHubは新しいアプローチで言語モデルのテキスト生成を加速させるよ。
Ryan Sun, Tianyi Zhou, Xun Chen
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新しいテクノロジーシステムがAIの応答速度を上げて、コストを節約するよ。
Sajal Regmi, Chetan Phakami Pun
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QuanCrypt-FLは、高度な技術を使って連合学習のセキュリティを強化するよ。
Md Jueal Mia, M. Hadi Amini
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SuffixDecodingとその言語モデルの効率への影響についての考察。
Gabriele Oliaro, Zhihao Jia, Daniel Campos
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