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技術革新 に関する最新の記事

コンピュータビジョンとパターン認識画像セグメンテーションとその応用の理解

画像セグメンテーションは、コンピュータが画像を分解してより良い認識をするのに役立つんだ。

Ashim Dahal, Saydul Akbar Murad, Nick Rahimi

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機械学習ダイナミックエキスパート選択を使った言語モデルの最適化

新しいアプローチは、より賢いエキスパートのアクティベーションを通じて言語モデルの効率を向上させる。

Vima Gupta, Kartik Sinha, Ada Gavrilovska

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機械学習フェデレーテッドラーニング:IIoTにおけるデータプライバシーの未来

フェデレーテッドラーニングが接続デバイスのデータプライバシーにどう対応してるかを見てみよう。

Alexandros Gkillas, Aris Lalos

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コンピュータビジョンとパターン認識ローカル・グローバルアテンションを使った物体検出の進展

ローカル・グローバルアテンションは、ローカルとグローバルな特徴のバランスを取ることで物体検出を強化するんだ。

Yifan Shao

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コンピュータビジョンとパターン認識新しいアプローチが機械と物体の相互作用を強化する

新しいシステムは、視覚データと触覚データを組み合わせることで、機械が物体とどのようにやりとりするかを改善する。

Zhenjun Yu, Wenqiang Xu, Pengfei Xie

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最適化と制御蜂が環境モニタリングにおけるロボットの効率を向上させるインスピレーションを与える

研究は、森のセンサー配置を強化するためにミツバチの採餌パターンを利用している。

Sai Krishna Reddy Sathi

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コンピュータビジョンとパターン認識トライデントによる画像セグメンテーションの進展

トライデントはモデルを組み合わせて画像セグメンテーションと詳細認識を向上させるんだ。

Yuheng Shi, Minjing Dong, Chang Xu

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信号処理再構成可能なインテリジェントサーフェス:ワイヤレス接続の新しい波

再構成可能なインテリジェントサーフェスは、混雑したエリアで無線信号を改善するんだ。

Youssef Hussein, Mohamad Assaad, Thierry Clessienne

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コンピュータビジョンとパターン認識静電気力を利用した効率的なニューラルネットワークのプルーニング

新しい方法が物理学の原則を使ってディープラーニングモデルの剪定を簡素化してるよ。

Abdesselam Ferdi, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Amir Nakib

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