KV-Tandemは、データアクセスを効率的にするためにスピードと整理を組み合わせてるよ。
Edward Bortnikov, Michael Azran, Asa Bornstein
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最先端の科学をわかりやすく解説
KV-Tandemは、データアクセスを効率的にするためにスピードと整理を組み合わせてるよ。
Edward Bortnikov, Michael Azran, Asa Bornstein
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新しい方法が物理学の原則を使ってディープラーニングモデルの剪定を簡素化してるよ。
Abdesselam Ferdi, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Amir Nakib
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ASiMフレームワークは、エネルギー効率の良いディープラーニング技術の精度を高める。
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
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MTFusionは画像とテキストを組み合わせて、進化した3Dモデルを作成するんだ。
Yu Liu, Ruowei Wang, Jiaqi Li
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効率的な1ビットマンバモデルを使って言語処理を発見しよう。
Shengkun Tang, Liqun Ma, Haonan Li
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RONARがロボットに自分の行動を簡単に説明させる方法を見つけよう。
Zihan Wang, Brian Liang, Varad Dhat
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選択的な自己注意は、重要な情報に焦点を当てることで言語理解を向上させる。
Xuechen Zhang, Xiangyu Chang, Mingchen Li
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データブレンドを使ってサーマル画像を改善するスマートな方法。
Aditya Kasliwal, Ishaan Gakhar, Aryan Kamani
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新しい手法がGANを強化して、限られた例で画像を生成するようになった。
Abdul Basit Anees, Ahmet Canberk Baykal, Muhammed Burak Kizil
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Spike Talkは、電力網のコミュニケーションを強化して、より良い効率とレジリエンスを実現する。
Yubo Song, Subham Sahoo
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モデルのパフォーマンスを維持しながら、機密データを保護する方法。
Yuxiao Chen, Gamze Gürsoy, Qi Lei
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新しいアプローチが画像とテキストのモデルにおけるバイアスを効果的に解決してるよ。
Haoyu Zhang, Yangyang Guo, Mohan Kankanhalli
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AIは革新的なエネルギー材料の探索を変えてるよ。
Paolo De Angelis, Giovanni Trezza, Giulio Barletta
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StrTuneはバイナリコード内の類似関数を効率的に特定して、ソフトウェアのセキュリティを向上させるよ。
Kaiyan He, Yikun Hu, Xuehui Li
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SL-RF+は、限られたデータで金属3Dプリントの欠陥を検出するのに役立つ。
Ahmed Shoyeb Raihan, Austin Harper, Israt Zarin Era
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SMT-Layoutは、ユーザーインターフェースのレスポンシブデザインに新しいアプローチを提供するよ。
Bohan Li, Dawei Li, Ming Fu
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革新的な技術を使って、機械が少ない例からどうやって学ぶのかを見つけよう。
Baoquan Zhang, Shanshan Feng, Bingqi Shan
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データプライバシーを向上させるためのAuto-MLとフェデレーテッドラーニングの交差点を探る。
Yasaman Saadati, M. Hadi Amini
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AENは、処理負荷が低い効率的なテキスト分類を提供するよ。
Stan Loosmore, Alexander Titus
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FastRAGは半構造化ネットワークデータの処理を効率的に簡素化するよ。
Amar Abane, Anis Bekri, Abdella Battou
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機械学習モデルのデータポイゾニングを検出して修正する新しい方法。
Wenjie Li, Jiawei Li, Christian Schroeder de Witt
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機械は革新的な技術を使って画像内の物体を見つけることを学んでる。
Sivan Doveh, Nimrod Shabtay, Wei Lin
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投機的デコーディングが言語モデルの性能をどうやって向上させるか、詳しく見てみよう。
Hyun Ryu, Eric Kim
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グラフ学習がセミスーパーバイザードドメイン適応をどう強化するか見てみよう。
Houcheng Su, Mengzhu Wang, Jiao Li
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IterISは効率的な機械学習のためにモデル適応を統合します。
Hongxu Chen, Runshi Li, Bowei Zhu
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深層ニューラルネットワークにおけるモデルのサイズとデータが学習に与える影響の概要。
Alex Havrilla, Wenjing Liao
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新しい方法が交通予測を改善し、渋滞を減らす。
Qingxiang Liu, Sheng Sun, Yuxuan Liang
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AIと新しい手法がマルウェア検出とサイバーセキュリティの向上を目指してるよ。
Jinting Zhu, Julian Jang-Jaccard, Ian Welch
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粒状アルミニウムインダクタは、効率的な量子技術の可能性を示している。
Vishakha Gupta, Patrick Winkel, Neel Thakur
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ドローンと先進的な表面を組み合わせて、より速いワイヤレス接続を実現。
Abuzar B. M. Adam, Elhadj Moustapha Diallo, Mohammed A. M. Elhassan
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AttriBoTは、言語モデルが効果的に答えを生成する方法を明確にするのを手伝ってくれるよ。
Fengyuan Liu, Nikhil Kandpal, Colin Raffel
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未来の技術革新のために、クロムテルルの磁気特性を探る。
Clayton Conner, Ali Sarikhani, Theo Volz
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新しいシステムがロボットのナビゲーション精度を向上させて、物の取得がより良くなったよ。
Xiangyun Meng, Xuning Yang, Sanghun Jung
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複数のソースからリアルな画像を作るためのモデルを強化中。
Jack Yu, Xueying Jia, Charlie Sun
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量子プログラムの実行時間を予測する方法を見てみよう。
Ning Ma, Heng Li
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CAMAは連合学習の効率を向上させつつ、エネルギー消費と排出を減らすんだ。
M S Chaitanya Kumar, Sai Satya Narayana J, Yunkai Bao
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タスクスイッチとオートスイッチがAIモデルのマルチタスクをどう最適化するか発見しよう。
Biqing Qi, Fangyuan Li, Zhen Wang
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新しい方法で機械学習の異常検知が改善される。
Youngjae Cho, Gwangyeol Kim, Sirojbek Safarov
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Andaについて学ぼう。これはLLMのアクティベーションデータを管理する新しい方法だよ。
Chao Fang, Man Shi, Robin Geens
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新しい方法で、コンピュータがプロンプトを効率よく処理できるようになったんだ。
Haebin Shin, Lei Ji, Yeyun Gong
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