研究者たちがフェルミオンを使った新しい量子プロセッサーを開発して、コンピュータの信頼性を向上させたんだ。
Robert Ott, Daniel González-Cuadra, Torsten V. Zache
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研究者たちがフェルミオンを使った新しい量子プロセッサーを開発して、コンピュータの信頼性を向上させたんだ。
Robert Ott, Daniel González-Cuadra, Torsten V. Zache
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科学者がディープラーニングの不確実性にどう対処して、より良い予測をするかを学ぼう。
Sophie Steger, Christian Knoll, Bernhard Klein
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円シフトを基にしたベクトルネットワークコーディングがデータ伝送の効率をどう高めるかを発見しよう。
Sheng Jin, Zhe Zhai, Qifu Tyler Sun
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Tゲートが量子回路をシンプルな操作から複雑な操作に引き上げる方法を発見しよう。
Dominik Szombathy, Angelo Valli, Cătălin Paşcu Moca
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再構成可能なインテリジェントサーフェスが、チャンネル推定を改善して接続性を向上させる方法を学ぼう。
Paulo R. B. Gomes, Amarilton L. Magalhães, André L. F. de Almeida
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サブTHz周波数を使った効率的なデバイス間通信の新しい方法を見つけよう。
Fernando Pedraza, Jan Christian Hauffen, Fabian Jaensch
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RealisIDは、リアルでパーソナライズされた画像を簡単に作成できるんだ。
Zhaoyang Sun, Fei Du, Weihua Chen
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画像と言語理解のためのAI効率を高める新しいモデル。
Victor Akinwande, Mohammad Sadegh Norouzzadeh, Devin Willmott
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トランスモンキュービットが強力な量子コンピュータへの道を切り開いていることを探ってみよう。
Jeongsoo Kang, Chanpyo Kim, Younghun Kim
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CyberSentinelは、ますます広がるデジタル環境で脅威をすばやく検出するよ。
Sankalp Mittal
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量子技術は車両ルーティングの課題を最適化するのに期待できるんだ。
Friedrich Wagner, Frauke Liers
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新しい方法がロボットが複雑な物体をスーパーポイントを使って扱うのを助ける。
Qiaojun Yu, Ce Hao, Xibin Yuan
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タンタルフィルムは、いくつかのマイクロ波損失の課題があるけど、超伝導キュービットにとって有望なんだ。
Anthony P. McFadden, Jinsu Oh, Lin Zhou
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ケル nonlinear 共振器を使った量子温度測定のブレイクスルーで、温度の精度が向上した。
Naeem Akhtar, Jia-Xin Peng, Xiaosen Yang
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新しい方法が、スマートトークン管理で画像認識性能を向上させるよ。
Seungdong Yoa, Seungjun Lee, Hyeseung Cho
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ACECodeはAI生成コードの効率と正確性を最適化するよ。
Chengran Yang, Hong Jin Kang, Jieke Shi
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粒子物理学者たちは、国際リニアコライダーで宇宙の謎を解こうとしてる。
S. Elgammal
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GASがオンライン広告の効率と効果をどう高めるかを見てみよう。
Yewen Li, Shuai Mao, Jingtong Gao
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研究者たちが魅力的な素材 NbSiTe の新しい特性を発見した。
Shize Cao, Cuiwei Zhang, Yueshan Xu
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量子熱トランジスタがエネルギー管理と効率をどう変えるかを発見しよう。
Samir Das, Shishira Mahunta, Nikhil Gupt
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新しい回路設計が大規模MIMO技術を強化して、信号管理が改善されるよ。
Jia-Hui Bi, Shaoshi Yang, Ping Zhang
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SlimGPTは、AIアプリケーションのパフォーマンスを維持しつつ、モデルサイズを小さくするよ。
Gui Ling, Ziyang Wang, Yuliang Yan
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回路カットが量子コンピュータの効率をどう高めるかを学ぼう。
Zirui Li, Minghao Guo, Mayank Barad
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ニューロンがAIの言語理解をどう形作るかを探ろう。
Xin Zhao, Zehui Jiang, Naoki Yoshinaga
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高温超伝導体の最新の発見とその応用について知ろう。
M. M. Botana, M. V. Ramallo
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テンソルアテンションがAIの言語処理をどう変えるかを知ってみよう。
Xiaoyu Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi
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補償型半金属のユニークな電気特性とその応用可能性を見つけよう。
Ian Leahy, Andrew Treglia, Brian Skinner
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フェロイック材料がどんな風にユニークな特性の操作で技術を変えるかを発見しよう。
Jan Gerrit Horstmann, Ehsan Hassanpour, Yannik Zemp
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フーリエ位置埋め込みは、言語モデルが長い文を扱うのを改善するんだ。
Ermo Hua, Che Jiang, Xingtai Lv
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二段階のアプローチで画像の影を取り除き、物体認識を向上させる。
Jiamin Xu, Yuxin Zheng, Zelong Li
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FedDPは、データプライバシーを守りながらソフトウェアの欠陥予測を改善する。
Yuying Wang, Yichen Li, Haozhao Wang
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ERGNNを紹介するよ。これは合理的フィルターでグラフニューラルネットワークを改善する新しい方法だ。
Guoming Li, Jian Yang, Shangsong Liang
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AIの長くて一貫性のある動画を作る旅は、ワクワクするような課題に直面し続けてるよ。
Faraz Waseem, Muhammad Shahzad
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量子コンピューティングと強化学習を組み合わせて、より早い意思決定を目指す。
Thet Htar Su, Shaswot Shresthamali, Masaaki Kondo
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ビジョンランゲージモデルが画像とテキストの理解をどう向上させるかを探ろう。
Tenghui Li, Guoxu Zhou, Xuyang Zhao
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機械が会話から意味を抽出して理解を深める方法を学ぼう。
Piek Vossen, Selene Báez Santamaría, Lenka Bajčetić
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DAPOが言語モデルをどうやって強化して、より良い推論とパフォーマンスを実現するのか学ぼう。
Jiacai Liu, Chaojie Wang, Chris Yuhao Liu
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ニューラルネットワークを使って小さな磁気パターンを明らかにすることで、材料の秘密がわかる。
David A. Broadway, Mykhailo Flaks, Adrien E. E. Dubois
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機械学習が溶融塩研究を変えて、クリーンエネルギーの解決策を提供してる。
Chen Shen, Siamak Attarian, Yixuan Zhang
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PRISMは、効率的なメモリ管理で長いテキストの処理を簡単にするよ。
Dulhan Jayalath, James Bradley Wendt, Nicholas Monath
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