グラフ学習がセミスーパーバイザードドメイン適応をどう強化するか見てみよう。
Houcheng Su, Mengzhu Wang, Jiao Li
― 1 分で読む
技術革新 に関する最新の記事
IterISは効率的な機械学習のためにモデル適応を統合します。
Hongxu Chen, Runshi Li, Bowei Zhu
― 1 分で読む
深層ニューラルネットワークにおけるモデルのサイズとデータが学習に与える影響の概要。
Alex Havrilla, Wenjing Liao
― 1 分で読む
新しい方法が交通予測を改善し、渋滞を減らす。
Qingxiang Liu, Sheng Sun, Yuxuan Liang
― 1 分で読む
AIと新しい手法がマルウェア検出とサイバーセキュリティの向上を目指してるよ。
Jinting Zhu, Julian Jang-Jaccard, Ian Welch
― 1 分で読む
粒状アルミニウムインダクタは、効率的な量子技術の可能性を示している。
Vishakha Gupta, Patrick Winkel, Neel Thakur
― 0 分で読む
ドローンと先進的な表面を組み合わせて、より速いワイヤレス接続を実現。
Abuzar B. M. Adam, Elhadj Moustapha Diallo, Mohammed A. M. Elhassan
― 1 分で読む
AttriBoTは、言語モデルが効果的に答えを生成する方法を明確にするのを手伝ってくれるよ。
Fengyuan Liu, Nikhil Kandpal, Colin Raffel
― 1 分で読む
未来の技術革新のために、クロムテルルの磁気特性を探る。
Clayton Conner, Ali Sarikhani, Theo Volz
― 1 分で読む
新しいシステムがロボットのナビゲーション精度を向上させて、物の取得がより良くなったよ。
Xiangyun Meng, Xuning Yang, Sanghun Jung
― 1 分で読む
複数のソースからリアルな画像を作るためのモデルを強化中。
Jack Yu, Xueying Jia, Charlie Sun
― 1 分で読む
量子プログラムの実行時間を予測する方法を見てみよう。
Ning Ma, Heng Li
― 0 分で読む
CAMAは連合学習の効率を向上させつつ、エネルギー消費と排出を減らすんだ。
M S Chaitanya Kumar, Sai Satya Narayana J, Yunkai Bao
― 1 分で読む
タスクスイッチとオートスイッチがAIモデルのマルチタスクをどう最適化するか発見しよう。
Biqing Qi, Fangyuan Li, Zhen Wang
― 1 分で読む
新しい方法で機械学習の異常検知が改善される。
Youngjae Cho, Gwangyeol Kim, Sirojbek Safarov
― 1 分で読む
Andaについて学ぼう。これはLLMのアクティベーションデータを管理する新しい方法だよ。
Chao Fang, Man Shi, Robin Geens
― 1 分で読む
新しい方法で、コンピュータがプロンプトを効率よく処理できるようになったんだ。
Haebin Shin, Lei Ji, Yeyun Gong
― 1 分で読む
OGIフレームワークがマルチモーダル処理を通じてAIの能力をどう高めるかを発見しよう。
Daniel A. Dollinger, Michael Singleton
― 1 分で読む
LRSAAは、先進的な技術を使って空中画像の物体検出を向上させるんだ。
Wuzheng Dong, Yujuan Zhu
― 1 分で読む
新しい方法で、1枚の画像から3Dの対称性を検出できるようになった。
Xiang Li, Zixuan Huang, Anh Thai
― 1 分で読む
研究者たちは、ボソンサンプリングや波動関数ネットワークを通じて量子コンピューティングの検証問題に取り組んでいる。
A. A. Mazanik, A. N. Rubtsov
― 0 分で読む
研究者たちが金コーティングされたイオン・トラップチップで量子コンピューティングを改善した。
Daun Chung, Kwangyeul Choi, Woojun Lee
― 0 分で読む
PARISは屋根裏のチェックを楽にして、空気の漏れを安全に塞ぐよ。
Smruti Suresh, Michael Angelo Carvajal, Nathaniel Hanson
― 1 分で読む
マルチヘッドエキスパートミクスチャーは、専門的なモデルを使って機械学習のパフォーマンスを向上させるんだ。
Shaohan Huang, Xun Wu, Shuming Ma
― 1 分で読む
新しいフレームワークがグラフニューラルネットワークの効率とパフォーマンスを向上させる。
Jiahui Liu, Zhenkun Cai, Zhiyong Chen
― 1 分で読む
迅速で安全なネットワーク監視と侵入検知の新しいアプローチ。
Yaying Chen, Siamak Layeghy, Liam Daly Manocchio
― 1 分で読む
新しい技術が悪天候での自動運転車のパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Sudarshan Rajagopalan, Vishal M. Patel
― 1 分で読む
ネットワークの反転がニューラルネットワークの意思決定プロセスをどのように明らかにするかを学ぼう。
Pirzada Suhail, Hao Tang, Amit Sethi
― 1 分で読む
KANsは少ないリソースと革新的なデザインで複雑なデータの問題に取り組んでるよ。
Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary
― 1 分で読む
APEXは大規模言語モデルの設定を簡素化して、時間とリソースを節約するんだ。
Yi-Chien Lin, Woosuk Kwon, Ronald Pineda
― 1 分で読む
CodeGraphNetについて学ぼう！これはソフトウェアの脆弱性を特定するための新しい方法だよ。
Md. Fahim Sultan, Tasmin Karim, Md. Shazzad Hossain Shaon
― 1 分で読む
HyperSegは、より良い推論とインタラクションで画像や動画のセグメンテーションを強化するよ。
Cong Wei, Yujie Zhong, Haoxian Tan
― 1 分で読む
SpateGAN-ERA5は、雨のデータ精度を上げて、予測をより良くするよ。
Luca Glawion, Julius Polz, Harald Kunstmann
― 1 分で読む
SOFAは、雑音や複雑さの中で似たデータシリーズを見つけるのをより速くしてくれるよ。
Patrick Schäfer, Jakob Brand, Ulf Leser
― 1 分で読む
量子コンピュータの不良なQRAMルーターを修理する方法を学ぼう。
D. K. Weiss, Shifan Xu, Shruti Puri
― 1 分で読む
スターアテンションは、言語モデルが長いテキストのシーケンスを扱う方法を改善するんだ。
Shantanu Acharya, Fei Jia, Boris Ginsburg
― 1 分で読む
量子鍵配送を使って、安全なコミュニケーションを強化する新しい方法を検討中。
Álvaro Navarrete, Víctor Zapatero, Marcos Curty
― 1 分で読む
機械共振器が量子科学の限界を押し広げてる様子を見つけてみて。
Ming-Han Chou, Hong Qiao, Haoxiong Yan
― 1 分で読む
マイクロ構造が工学にどう影響するか、ジオメトリックモデリングを通じて発見しよう。
Qiang Zou, Guoyue Luo
― 1 分で読む
プロトモンを発見しよう！これは、より良いパフォーマンスのために設計された新しい有望なキュービットだよ。
Shashwat Kumar, Xinyuan You, Xanthe Croot
― 0 分で読む