機械は革新的な技術を使って画像内の物体を見つけることを学んでる。
Sivan Doveh, Nimrod Shabtay, Wei Lin
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投機的デコーディングが言語モデルの性能をどうやって向上させるか、詳しく見てみよう。
Hyun Ryu, Eric Kim
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グラフ学習がセミスーパーバイザードドメイン適応をどう強化するか見てみよう。
Houcheng Su, Mengzhu Wang, Jiao Li
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IterISは効率的な機械学習のためにモデル適応を統合します。
Hongxu Chen, Runshi Li, Bowei Zhu
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深層ニューラルネットワークにおけるモデルのサイズとデータが学習に与える影響の概要。
Alex Havrilla, Wenjing Liao
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新しい方法が交通予測を改善し、渋滞を減らす。
Qingxiang Liu, Sheng Sun, Yuxuan Liang
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AIと新しい手法がマルウェア検出とサイバーセキュリティの向上を目指してるよ。
Jinting Zhu, Julian Jang-Jaccard, Ian Welch
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粒状アルミニウムインダクタは、効率的な量子技術の可能性を示している。
Vishakha Gupta, Patrick Winkel, Neel Thakur
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ドローンと先進的な表面を組み合わせて、より速いワイヤレス接続を実現。
Abuzar B. M. Adam, Elhadj Moustapha Diallo, Mohammed A. M. Elhassan
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AttriBoTは、言語モデルが効果的に答えを生成する方法を明確にするのを手伝ってくれるよ。
Fengyuan Liu, Nikhil Kandpal, Colin Raffel
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未来の技術革新のために、クロムテルルの磁気特性を探る。
Clayton Conner, Ali Sarikhani, Theo Volz
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新しいシステムがロボットのナビゲーション精度を向上させて、物の取得がより良くなったよ。
Xiangyun Meng, Xuning Yang, Sanghun Jung
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複数のソースからリアルな画像を作るためのモデルを強化中。
Jack Yu, Xueying Jia, Charlie Sun
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量子プログラムの実行時間を予測する方法を見てみよう。
Ning Ma, Heng Li
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CAMAは連合学習の効率を向上させつつ、エネルギー消費と排出を減らすんだ。
M S Chaitanya Kumar, Sai Satya Narayana J, Yunkai Bao
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タスクスイッチとオートスイッチがAIモデルのマルチタスクをどう最適化するか発見しよう。
Biqing Qi, Fangyuan Li, Zhen Wang
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新しい方法で機械学習の異常検知が改善される。
Youngjae Cho, Gwangyeol Kim, Sirojbek Safarov
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Andaについて学ぼう。これはLLMのアクティベーションデータを管理する新しい方法だよ。
Chao Fang, Man Shi, Robin Geens
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新しい方法で、コンピュータがプロンプトを効率よく処理できるようになったんだ。
Haebin Shin, Lei Ji, Yeyun Gong
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OGIフレームワークがマルチモーダル処理を通じてAIの能力をどう高めるかを発見しよう。
Daniel A. Dollinger, Michael Singleton
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LRSAAは、先進的な技術を使って空中画像の物体検出を向上させるんだ。
Wuzheng Dong, Yujuan Zhu
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新しい方法で、1枚の画像から3Dの対称性を検出できるようになった。
Xiang Li, Zixuan Huang, Anh Thai
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研究者たちは、ボソンサンプリングや波動関数ネットワークを通じて量子コンピューティングの検証問題に取り組んでいる。
A. A. Mazanik, A. N. Rubtsov
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研究者たちが金コーティングされたイオン・トラップチップで量子コンピューティングを改善した。
Daun Chung, Kwangyeul Choi, Woojun Lee
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PARISは屋根裏のチェックを楽にして、空気の漏れを安全に塞ぐよ。
Smruti Suresh, Michael Angelo Carvajal, Nathaniel Hanson
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マルチヘッドエキスパートミクスチャーは、専門的なモデルを使って機械学習のパフォーマンスを向上させるんだ。
Shaohan Huang, Xun Wu, Shuming Ma
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新しいフレームワークがグラフニューラルネットワークの効率とパフォーマンスを向上させる。
Jiahui Liu, Zhenkun Cai, Zhiyong Chen
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迅速で安全なネットワーク監視と侵入検知の新しいアプローチ。
Yaying Chen, Siamak Layeghy, Liam Daly Manocchio
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新しい技術が悪天候での自動運転車のパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Sudarshan Rajagopalan, Vishal M. Patel
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KANsは少ないリソースと革新的なデザインで複雑なデータの問題に取り組んでるよ。
Divesh Basina, Joseph Raj Vishal, Aarya Choudhary
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APEXは大規模言語モデルの設定を簡素化して、時間とリソースを節約するんだ。
Yi-Chien Lin, Woosuk Kwon, Ronald Pineda
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CodeGraphNetについて学ぼう！これはソフトウェアの脆弱性を特定するための新しい方法だよ。
Md. Fahim Sultan, Tasmin Karim, Md. Shazzad Hossain Shaon
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Cong Wei, Yujie Zhong, Haoxian Tan
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SpateGAN-ERA5は、雨のデータ精度を上げて、予測をより良くするよ。
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SOFAは、雑音や複雑さの中で似たデータシリーズを見つけるのをより速くしてくれるよ。
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量子コンピュータの不良なQRAMルーターを修理する方法を学ぼう。
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量子鍵配送を使って、安全なコミュニケーションを強化する新しい方法を検討中。
Álvaro Navarrete, Víctor Zapatero, Marcos Curty
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機械共振器が量子科学の限界を押し広げてる様子を見つけてみて。
Ming-Han Chou, Hong Qiao, Haoxiong Yan
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