KALAHashは、最小限のトレーニングデータで画像検索の効率を向上させる。
Shu Zhao, Tan Yu, Xiaoshuai Hao
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SolarDesignがエンジニアや研究者のために太陽光発電の設計をどう変えてるかを発見しよう。
Wei E. I. Sha, Xiaoyu Wang, Wenchao Chen
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Calibreは、より良いモデルのパフォーマンスと公平性を持って、パーソナライズされたフェデレーテッド学習を強化するよ。
Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li
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ロボットは、私たちの免疫システムにインスパイアされて、故障を検出して修正するのがどんどん賢くなってるよ。
James O'Keeffe
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GradNormLoRPで大きなモデルのファインチューニングがもっと簡単で効率的になる方法を見つけよう。
Jia-Hong Huang, Yixian Shen, Hongyi Zhu
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CFTとトポロジー的な物質が現代の技術や物理学にどんな影響を与えてるかを発見しよう。
Yoshiki Fukusumi
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新しいアプローチはAIを使って地震画像技術を改善してる。
Koustav Ghosal, Abhranta Panigrahi, Arnav Chavan
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スケーラブルな量子プロセッサーのためのドナー系スピンキュービットの探索。
Shihang Zhang, Yu He, Peihao Huang
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ロービット言語モデルは、AIをもっと賢くして、日常のデバイスに対して効率的にするよ。
Yeonhong Park, Jake Hyun, Hojoon Kim
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仮想環境でのリアルな動き合成のための新しいフレームワーク。
Wenkun He, Yun Liu, Ruitao Liu
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新しいフレームワークは、プライバシーとセキュリティを強化するために、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを組み合わせてる。
Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain
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効率的な自然言語ガイダンスでモデル訓練を革新する。
Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin
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新しいデータセットが量子コンピュータの問題を効率的に解決するのを助ける。
Shlomo Kashani
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アルターマグネティズムがデータストレージ技術をどう変えるかを発見しよう。
Yiyuan Chen, Xiaoxiong Liu, Hai-Zhou Lu
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機械学習の新しい戦略がサイドチャネル攻撃に対する防御を改善してる。
Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang
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BCHコードが巧妙なデコーディング技術で信頼性の高いデータ通信をどう向上させるかを発見しよう。
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新しいフレームワークがディープラーニングの演算子を簡素化して、開発者のための精度と使いやすさを向上させたよ。
Qi Zhan, Xing Hu, Xin Xia
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