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# 物理学# 量子物理学

量子コンピュータのノイズ対策とエラー緩和

エラー緩和がデバイスの制限にもかかわらず量子コンピューティングをどのように向上させるかを学ぼう。

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量子システムにおけるエラー量子システムにおけるエラー軽減すための戦略。量子コンピュータのデバイスのノイズを減ら
目次

量子コンピューティングの世界では、完璧じゃないデバイスをよく扱うんだ。これらのデバイスは、量子ビット、つまりキュービットの操作に影響を与えるノイズのせいでエラーを起こす可能性があるんだ。量子エラー緩和(EM)は、フルな量子エラー訂正に通常必要な複雑な方法を使わずに、これらのエラーに対処するために設計された技術のセットなんだ。

現在の量子デバイス、特にノイジー中間スケール量子(NISQ)カテゴリのものを見ると、完全なエラー訂正を行う能力がないことがわかる。だから、よりシンプルな方法を使って結果を改善することに焦点を当てているんだ。以前の観察や測定を利用した戦略を使うことで、ノイズの影響を減らし、全体的な量子計算のパフォーマンスを向上させることができるんだ。

量子デバイスにおけるノイズの課題

ノイズの管理は、量子コンピューティングの最大の課題の一つだね。各キュービットの状態は、環境との不要な相互作用によって変わることがあって、誤った結果につながるんだ。従来のコンピュータはプロセスを単に再実行することでエラーを処理できるけど、量子デバイスは重ね合わせやエンタングルメントのせいで、その贅沢がないんだ。

ノイズに対抗するために、研究者はエラーを検出して対処できる方法に頼ることが多いんだ。量子エラー訂正は、追加のキュービットを使ってキュービットに保存された情報を保護しようとするアプローチだけど、これにはたくさんのリソースが必要で、現状の技術では簡単には達成できないんだ。

エラー緩和技術

量子エラー緩和は、ノイズに対処するためのよりシンプルな解決策を提供するんだ。一つの一般的な方法は、測定結果が異なるノイズの強さにどう依存するかを観察することだね。ノイズを系統的に変えて結果を分析することで、もしノイズが全くなかった場合の結果がどうなるかを推定できるんだ。

もう一つの技術は、読み出し段階で発生するエラーを修正することに焦点を当てているんだ。これは、過去の典型的な読み出しエラーの知識に基づいて、測定結果を調整するための線形変換を使うことで達成できるんだ。

準確率分布の概念も重要な役割を果たすんだ。簡単に言うと、これは確率が負の値を取ることを許す数学的な道具を使うことを含むんだ。変な感じがするかもしれないけど、ノイズの影響を効果的に逆転させる操作を行う方法を提供してくれるんだ。

量子軌道理論との関連

最近の量子軌道理論の進展は、エラーを緩和する新しい方法を提供しているんだ。この理論は、オープン量子システムのダイナミクスを一連のイベントや「軌道」に変換して、時間を追って監視できるようにするんだ。これらの軌道を観察することで、ノイズの影響を修正する方法についての洞察を得ることができるんだ。

量子システムが環境と相互作用する時、それは時間を追ってシステムの状態を追跡できる状況を作り出すんだ。この相互作用を継続的に監視することで、システムの進化を再構築し、エラーが発生しそうな場所を特定できるんだ。

エラー緩和のためのリザーバーの設計

量子エラー緩和の有望な方向性の一つは、エンジニアリングされたリザーバーの利用なんだ。量子システムと相互作用する特定の環境を設計することで、システムに作用するノイズをキャンセルするための追加の経路を作り出せるんだ。

アイデアはシンプルで、制御された方法で量子システムと相互作用するリザーバーを構築できれば、システムの全体的なダイナミクスに影響を与えられるんだ。この追加のリザーバーが、ノイズによって引き起こされる不要な影響を打ち消すことができるから、クリアな信号を得られるんだ。

このリザーバーとの相互作用を観察することで、量子システムの状態についての情報を収集できるんだ。これらの観察から得られたデータを処理することで、量子操作の方法を調整できて、より正確な結果につながるんだ。

量子ジャンプ軌道

量子ジャンプ軌道の概念は、私たちのアプローチの中心的な部分なんだ。これらの軌道は、量子状態が環境と相互作用する際に起こるジャンプのシーケンスで構成されているんだ。各ジャンプは、システムの状態を修正する離散的なイベントとして考えることができるんだ。

これらの軌道を注意深く分析することで、量子システムが時間と共にどう進化するかを特定できるんだ。リザーバーを継続的に監視することで、ノイズによって導入されたエラーを修正するために必要なデータを集められるんだ。

量子軌道の重み付け

量子軌道のセットを得たら、適切に重み付けするための数学的手法を適用できるんだ。これは、影響マーチンゲールと呼ばれる擬似確率測度を使うことを含むんだ。こうすることで、望ましい結果をどれだけよく表現しているかに基づいて、特定の軌道に優先順位をつけられるんだ。

影響マーチンゲールを使うことで、軌道からノイズを「打ち消す」ことができるんだ。つまり、これらの軌道に沿った状態の平均をとると、ノイズの影響を大幅に軽減できるんだ。

エラー緩和戦略の実施

私たちのエラー緩和戦略を効果的に実施するために、以下のステップを踏むんだ:

  1. システムをリザーバーに接続:エンジニアリングされたリザーバーを導入して、量子システムと相互作用させて新しいダイナミクスを作り出す。

  2. リザーバーを監視:リザーバーがシステムとどのように相互作用するかを継続的に観察して、量子状態の挙動を時間を追って捉える。

  3. 測定記録を構築:観察から得られたデータを使って、ジャンプや量子状態の変化を示す記録を作成する。

  4. 軌道の重み付けを再実施:影響マーチンゲールを適用して、異なる量子軌道に重みをつける。これにより、ノイズを減少させる要素を強調できる。

  5. 平均状態を計算:最後に、ノイズの影響を緩和しつつ、望ましいユニタリー進化を反映した平均状態を計算する。

エラー緩和の実用的な応用

ここで論じたエラー緩和技術は、量子コンピュータのさまざまなモデルに適用できるんだ。一例として、複数のスピン(キュービット)が格子状に配置された異方性ハイゼンベルグモデルがあるんだ。私たちの方法をこのモデルに適用することで、ノイズが量子状態の忠実度にどのように影響するか、そして私たちのエラー緩和技術がどのように改善するかを見ることができるんだ。

実際には、忠実度は量子状態が望ましい結果にどれだけ近いかを測る指標なんだ。ノイズのあるシステムの忠実度と、エラー緩和戦略を適用後の忠実度を比較することで、かなりの改善を示すことができるんだ。

量子軌道のシミュレーション

場合によっては、エンジニアリングされたリザーバーを直接実装するのはかなり複雑だよ。幸いにも、実際のリザーバーなしで軌道をシミュレーションできるんだ。これは、量子システムを附属キュービットに結合して、そのキュービットの状態を測定することで実現できるんだ。

このシミュレーションを行うことで、エンジニアリングされたリザーバーから得られるものに似た必要な量子ジャンプ軌道を効果的に生成できるんだ。これにより、いくつかの実験的な難しさを回避しながら望ましい操作を模倣できるんだ。

未来の方向性

量子技術が進化し続ける中で、エラー緩和の重要性はますます高まっていくんだ。ノイズを管理する新しい方法を見つけることは、将来の量子計算の成功にとって重要だよ。ここで示した方法は、これらの課題に対処するためのしっかりした枠組みを提供しているんだ。

研究者たちは、ノイズの影響を変えたり、より良い精度で結果を予測したりすることを目指した外挿法など、追加の戦略を探っているんだ。私たちがもっと理解を深めるにつれて、エラー緩和技術をさらに効果的に洗練させることができるんだ。

結論

量子エラー緩和は、量子計算の信頼性を向上させるための貴重なツールセットを提供しているんだ。量子システムに影響を与えるノイズを理解し対処することで、パフォーマンスを向上させ、将来的な実用的な応用の可能性を増加させることができるんだ。

これらの方法を開発して洗練し続けることで、より強固な量子コンピューティングの道を切り開いて、さまざまなプロジェクトや産業にとって現実のものにしていくんだ。最終的には、ノイズによる課題を最小限に抑えつつ、量子システムの特性を活用することが目標なんだ。

オリジナルソース

タイトル: Quantum Trajectory Approach to Error Mitigation

概要: Quantum Error Mitigation (EM) is a collection of strategies to reduce errors on noisy intermediate scale quantum (NISQ) devices on which proper quantum error correction is not feasible. One of such strategies aimed at mitigating noise effects of a known environment is to realise the inverse map of the noise using a set of completely positive maps weighted by a quasi-probability distribution, i.e. a probability distribution with positive and negative values. This quasi-probability distribution is realised using classical post-processing after final measurements of the desired observables have been made. Here we make a connection with quasi-probability EM and recent results from quantum trajectory theory for open quantum systems. We show that the inverse of noise maps can be realised by performing classical post-processing on the quantum trajectories generated by an additional reservoir with a quasi-probability measure called the influence martingale. We demonstrate our result on a model relevant for current NISQ devices. Finally, we show the quantum trajectories required for error correction can themselves be simulated by coupling an ancillary qubit to the system. In this way, we can avoid the introduction of the engineered reservoir.

著者: Brecht. I. C Donvil, Rochus Lechler, Joachim Ankerhold, Paolo Muratore-Ginanneschi

最終更新: 2023-05-31 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2305.19874

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2305.19874

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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