技術革新 に関する最新の記事

新しい方法が言語モデルのトレーニングにより良いフィードバックを提供する。

機械的なアンラーニングがデータプライバシーとコンプライアンスにどう役立つかを探る。

テキスト生成の信頼性を高めるために不確実性を測定する方法。

フルイドアンテナは、無線信号の品質とパフォーマンスを向上させるために適応するよ。

量子コンピュータにおける2量子ビットゲートの効率的な方法を探る。

DEFTは、大規模言語モデルの効率とエネルギー使用を、より低い活性密度で改善するよ。

DFMLが中央サーバーなしでデータ学習をどのように変革するかを発見しよう。

KB-Pluginは、LLMがあまり知られていない知識ベースにアクセスして利用する方法を改善するんだ。

新しいニューラルネットワークが出力の制御を強化し、さまざまなタスクでのパフォーマンスを向上させてるよ。

この記事では、長いテキストにおけるLLMの効率を向上させるためのテクニックについて話してるよ。

量子コンピューティングは、トレーニングの課題があるけど、qGANを通じて機械学習での可能性を示してるよ。

非古典状態が量子技術の進展においてどれだけ重要か探ってみよう。

新しい方法が、限られた例で機械学習を改善しようとしてるよ。

新しいシステムが自動運転車の予測と計画を強化するよ。

Yemilabは、高度な検出技術でニュートリノ研究を進めようとしてるよ。

神経シンボリック強化学習とそのAIにおける利点を見てみよう。

新しい方法が、AIエージェントの動的環境での意思決定を改善する。

自律走行車サービスの最適化におけるAIの導入を探る。

BOWLLは適応学習システムの新しい基準を作る。

量子ニューラルネットワークは、人工知能で情報処理の新しいアプローチを提供するよ。

新しいツールが、自動バグ修正でコストを削減しつつ、効果を保ってるよ。

量子機械学習を向上させるためのハミング重みを保持する回路の役割を探る。

研究者たちは、テキストプロンプトを使ってロボットの歩行動作をガイドするためにLLMを探ってるよ。

研究は、AIのパフォーマンス向上のためにグラフモデルと言語モデルを組み合わせている。

NLRLは強化学習と自然言語を組み合わせて、意思決定を改善するんだ。

VisLingInstructは、モデルがテキストと画像を統合する能力を向上させるよ。

VLMを改善するための重要な洞察を探ってるよ。

この記事では、セキュリティを強化するリモート証明のための分散型モデルを検討します。

BeamShaperは、mmW技術のためにディープラーニングを使ってアンテナの性能を向上させるんだ。

研究は、気候解決策のための技術スケーリングを加速させるためにモデリング技術を組み合わせてるよ。

研究は、ストレージデバイスのマグネットがどう切り替わるかを改善して、パフォーマンスを向上させる。

グラフェンベースのモジュレーターが、より速いデータ伝送への道を切り開いてる。

IRSを使った革新的なデザインが、信号伝送と通信性能を改善するよ。

新しい論理設計のアプローチが、ニューラルネットワークの速度を向上させ、消費電力を減らすんだ。

新しい方法が、パイロット信号を少なくして無線通信のチャネル推定を向上させる。

新しい方法がフェデレーテッドラーニングのモデル性能を向上させつつ、プライバシーを守る。

新しいシステムが、シンプルなジェスチャーを使って筋電制御の誤作動を減らすんだ。

LinkNERは、より良い固有表現認識のためにNERモデルとLLMを組み合わせてるんだ。

新しい方法がグラフ構造を使ってドキュメントのオブジェクト検出を強化するんだ。

言語モデルの継続的学習を強化しながら、過去の知識を保持する新しい方法。