技術革新 に関する最新の記事

エッジデバイスでのストリーム圧縮を強化するために設計されたフレームワークで、効率とエネルギー使用のバランスを取ってるんだ。

新しいモデルが言語理解と生成の効率を向上させる。

新しい方法がスピントロニクスを使ってニューラルネットワークの予測信頼性を向上させる。

HePCoは、プライバシーと効率を重視した継続的な連合学習を強化する。

LCEは、現代のデバイスにおける効率的なエネルギー変換のための革新的なソリューションを提供してるよ。

新しい表面が、さまざまな環境でワイヤレス信号を改善するかもしれないよ。

SPRINTを紹介するよ。人間の入力を少なくしてロボットをトレーニングする方法だ。

Deep Fusionが大規模言語モデルのトレーニング効率をどう改善するかをチェックしてみて。

新しいアプローチで大きな表を扱うのが簡単になって、素早く質問に答えられるようになるよ。

phi-1は質の高いトレーニングデータでコーディングタスクにおいて強力なパフォーマンスを発揮する。

FDINetは、クラウドベースのサービスにおけるモデル抽出攻撃に対する新しい防御を提供します。

新しい方法がメムリスタ技術を使ってニューラルネットワークの課題に取り組んでるよ。

最新の技術を使って、結晶材料のグラフ生成を早める新しいツールが登場したよ。

新しい技術が機械学習モデルの効率を向上させて、予測がもっと早くなるよ。

新しいデザインが超伝導量子プロセッサーのキュービット通信を改善する。

自己監視型侵入検知は、IoTシステムのリアルタイムなセキュリティ向上を提供するよ。

新しい方法が、機械が画像から奥行きを推定するのを向上させる。

問題に関する事前知識がなくても画像品質を改善するための柔軟なアプローチ。

対角線を超えた再構成可能なインテリジェントサーフェスとそれが無線通信に与える影響を探る。

モニターとカメラを使った3D形状キャプチャの新しい方法。

SBNNはリソースが限られたデバイスの機械学習の効率を改善するよ。

科学者たちは革新的なキネモン原子を使って量子コンピュータを強化してるよ。

プログラム可能な線形光プロセッサーの新しいコンパクトデザインは、性能を向上させてエネルギー使用量を減らすよ。

元のトレーニングデータなしで敵対的サンプルを検出する新しい方法。

量子位相推定と圧縮センシングがコンピュータをどう変えるか学ぼう。

確率的な誤差が量子測定に与える影響とその意味を調べる。

新しい方法でシステムがユーザーの好みを効率よく学ぶのが向上する。

新しい方法で画像生成の制御が向上しつつ、効率も保たれてるよ。

量子最適化における制限係数の役割を調べる。

新しい冷却方法が粒子コライダーの性能向上に期待できそうだ。

ポジション補間は言語モデルのコンテキストウィンドウを拡張して、パフォーマンスを向上させるんだ。

新しいデザインで、近メモリ技術を使ってデータ処理速度と効率がアップしたよ。

新しい手法が励起状態や複雑な相互作用を通じて量子システムの理解を深めてるよ。

アクティブRISは次世代モバイルネットワークのための向上したコミュニケーションを約束するよ。

GIDSは、大規模グラフトレーニングを最適化して、効率と速度を向上させるよ。

FGLがデータプライバシーを守りつつ、機械学習モデルを改善する方法を学ぼう。

BLENDは、安全なストレージとコミュニケーションを組み合わせて、効率的なIoTデータ管理を実現するよ。

構造化データからのテキスト生成を向上させる新しいアプローチ。

新しいモデルが多様なビジョンタスクの処理効率を向上させる。

量子システムにおけるノイズモデルを評価するための構造化された方法。