深層学習環境でGPUの効率を最大化しつつ、エネルギーコストを削減しよう。
Kawsar Haghshenas, Mona Hashemi
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最先端の科学をわかりやすく解説
深層学習環境でGPUの効率を最大化しつつ、エネルギーコストを削減しよう。
Kawsar Haghshenas, Mona Hashemi
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ソフトウェアシステムにおける分散再構成の利点を発見しよう。
Farid Arfi, Hélène Coullon, Frédéric Loulergue
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量子状態を効果的に測定する新しい方法を見つけよう。
Christopher Vairogs, Bin Yan
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新しいシリコンピクセル検出器が粒子検出の速度と精度を向上させた。
L. Paolozzi, M. Milanesio, T. Moretti
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FovealNetは、没入型VR体験のための視線追跡を向上させるんだ。
Wenxuan Liu, Monde Duinkharjav, Qi Sun
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コグニティブ無線ネットワークは、空いているスペクトルのスペースを利用して無線効率を向上させるんだ。
Weidong Zhu, Xueqian Li, Longwei Wang
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TransferLightは、スムーズな都市移動のために交通信号の制御を革新する。
Johann Schmidt, Frank Dreyer, Sayed Abid Hashimi
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DiPを紹介するよ、新しいアーキテクチャでAIのパフォーマンスと効率を向上させるんだ。
Ahmed J. Abdelmaksoud, Shady Agwa, Themis Prodromakis
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FLRONetが最小限のセンサーデータで流体の流れを予測する方法を発見しよう。
Hiep Vo Dang, Joseph B. Choi, Phong C. H. Nguyen
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量子コンピュータで今までにないDOOMを体験しよう。
Luke Mortimer
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スペクトル画像トークナイザーがデジタル画像作成をどう改善するかを発見しよう。
Carlos Esteves, Mohammed Suhail, Ameesh Makadia
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動画のトリミングが最高の瞬間を引き立てて、視聴体験をどう変えるか発見しよう。
Lingfeng Yang, Zhenyuan Chen, Xiang Li
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量子技術のエネルギー効率の可能性を探ろう。
Giovanni Barontini
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量子ダイナミクスシミュレーションがテクノロジーの未来をどう変えてるかを発見しよう。
Paul K. Faehrmann, Jens Eisert, Maria Kieferova
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CRVQは、すべてのデバイス向けにAIモデルを速く、そして小さくするよ。
Yuzhuang Xu, Shiyu Ji, Qingfu Zhu
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超伝導体が量子技術をどう変えているかを発見しよう。
Elies Ben Achour, Cenk Beydeda, Gabriele Untereiner
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スピン電流と軌道電流の相乗効果で技術を進化させよう。
Xiaobai Ning, Henri Jaffrès, Weisheng Zhao
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新しい方法が言語モデルのAIトレーニング効率を上げる。
Lulu Zhao, Weihao Zeng, Xiaofeng Shi
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機械が重要なデータに集中して学ぶ、もっと賢い方法。
Hanzhe Yang, Youlong Wu, Dingzhu Wen
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インクリメンタル分析がプログラミングを効率化して生産性を上げる方法を学ぼう。
Chenyu Zhou, Yuzhou Fang, Jingbo Wang
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非エルミート系が量子もつれに対する私たちの見方をどう変えるかを発見しよう。
Jia-Jia Wang, Yu-Hong He, Chang-Geng Liao
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エクスクレーブがフェデレーテッドラーニングモデルのプライバシーと整合性をどう高めるかを学ぼう。
Jinnan Guo, Kapil Vaswani, Andrew Paverd
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SUGARを使って、1枚の画像からユニークな動画を簡単に作れるよ。
Yufan Zhou, Ruiyi Zhang, Jiuxiang Gu
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低消費電力の発振器が量子技術の進展に期待を持たせている。
Ivan Grytsenko, Sander van Haagen, Oleksiy Rybalko
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プロンプトガイドによるセグメンテーションが画像認識技術をどう変えてるか発見しよう。
Yu-Jhe Li, Xinyang Zhang, Kun Wan
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研究がAIモデルのサイズを縮小しながら精度を保つ方法を見つけた。
Meyer Scetbon, James Hensman
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機械が画像やテキストの理解をどう改善しているかを発見しよう。
Yeyuan Wang, Dehong Gao, Lei Yi
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少ないリソースで効率的な量子反射の新しい方法を発見しよう。
Baptiste Claudon
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革新的なチップとネットワークで脳のようなコンピューティングの未来を解き放つ。
Peng Zhou, Dylan R. Muir
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SparseMapは、効率的なニューラルネットワーク処理のためにデータ管理を簡素化する。
Xiaobing Ni, Mengke Ge, Jiaheng Ruan
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APARは、表形式データの予測タスクにおけるモデルの性能を向上させるよ。
Hong-Wei Wu, Wei-Yao Wang, Kuang-Da Wang
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QRAMは効率的なデータ処理とエラー耐性で量子コンピュータを変革してるよ。
Rohan Mehta, Gideon Lee, Liang Jiang
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最先端のジョセフソン電圧源はノイズを最小限に抑えて、量子技術のための精密な調整を可能にする。
J. -L. Smirr, P. Manset, Ç. Ö. Girit
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量子リザーバーが機械学習やその先でデータ処理をどう変革するかを発見しよう。
Alexander Yosifov, Aditya Iyer, Vlatko Vedral
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言語モデルで長いテキストを扱う方法を変えてる。
Hongjin Qian, Zheng Liu, Peitian Zhang
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LazyDiTは、品質を落とさずに画像をより早く作成する賢い方法を提供します。
Xuan Shen, Zhao Song, Yufa Zhou
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研究によると、磁性材料における予想外の音吸収パターンが明らかになった。
Florian Millo, Rafael Lopes Seeger, Claude Chappert
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HierTKGは、デマがどのように時間をかけて広がるかを分析することで、誤情報を管理するのを手助けしているよ。
Mariam Almutairi, Melike Yildiz Aktas, Nawar Wali
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Krony-PTは、高いパフォーマンスを維持しつつ、言語モデルを縮小してより広いアクセスを実現するよ。
M. Ayoub Ben Ayad, Jelena Mitrovic, Michael Granitzer
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SLIM暗号化は、デジタルセキュリティに対する量子の脅威からの防護を提供する。
Hasan Ozgur Cildiroglu, Oguz Yayla
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