AIの進歩が視覚的質問応答の能力を高めてる。
Junxiao Xue, Quan Deng, Fei Yu
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最先端の科学をわかりやすく解説
AIの進歩が視覚的質問応答の能力を高めてる。
Junxiao Xue, Quan Deng, Fei Yu
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新しい方法がカメラとLiDARデータを使って自動運転車の物体検出を向上させる。
Fardin Ayar, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada
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新しいルーティング方法が、アテンションマップを使ってディープラーニングモデルの効率を向上させる。
Advait Gadhikar, Souptik Kumar Majumdar, Niclas Popp
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研究者たちは、大規模言語モデルが知識を表現する方法を改善する方法を見つけた。
Xingjian Tao, Yiwei Wang, Yujun Cai
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新しいフレームワークがディープラーニングの演算子を簡素化して、開発者のための精度と使いやすさを向上させたよ。
Qi Zhan, Xing Hu, Xin Xia
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最先端のモデルで、テキストがオーディオに変わる方法を見つけてみよう。
Chia-Yu Hung, Navonil Majumder, Zhifeng Kong
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高リスクのAIシステムでプライバシーと説明可能性を両立させる難しさを発見しよう。
Supriya Manna, Niladri Sett
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FEIは、時系列データを効果的に分析する新しい方法を提供しているよ。
En Fu, Yanyan Hu
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GPT-4Vは、少ない例で医療画像解析を強化し、明確な推論を提供するよ。
Zhicheng Ji, W. Hou, Y. Qu
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新しい手法が、未知のデータを扱う深層ニューラルネットワークを強化する。
Yang Chen, Chih-Li Sung, Arpan Kusari
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機械学習はパーキンソン病の進行をより良く予測する希望を提供してくれる。
Abhinav Roy, Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza
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科学者たちは粒子の動態を研究するために集団変数や機械学習を使ってる。
Tuğçe Gökdemir, Jakub Rydzewski
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新しい活性化関数は、複雑な物理問題を解決するためのニューラルネットワークを強化するんだ。
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
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