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機械学習 に関する最新の記事

分散・並列・クラスターコンピューティング フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンでデータプライバシーを守る

新しいフレームワークは、プライバシーとセキュリティを強化するために、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを組み合わせてる。

Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain

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機械学習 自己教師あり学習を活用したネットワークトラフィック分析

自己教師あり学習がネットワークトラフィックの理解とセキュリティをどう向上させるかを発見しよう。

Jiawei Zhou, Woojeong Kim, Zhiying Xu

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コンピュータビジョンとパターン認識 アテンションマップでディープラーニングを効率化する

新しいルーティング方法が、アテンションマップを使ってディープラーニングモデルの効率を向上させる。

Advait Gadhikar, Souptik Kumar Majumdar, Niclas Popp

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機械学習 ディープラーニングオペレーター設計の革命

新しいフレームワークがディープラーニングの演算子を簡素化して、開発者のための精度と使いやすさを向上させたよ。

Qi Zhan, Xing Hu, Xin Xia

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