このデータセットは教育用図表からの質問生成を改善して、学生の学びをよりよくするんだ。
Xinyu Zhang, Lingling Zhang, Yanrui Wu
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSOmeganceがデジタルアート制作の細部のコントロールをどう向上させるかを発見しよう。
Xinyu Hou, Zongsheng Yue, Xiaoming Li
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研究者たちがデータの不確実性にどう対処して、より良い物体検出システムを作っているかを学ぼう。
Peng Cui, Guande He, Dan Zhang
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ScribbleLightを使って簡単な落書きで部屋の照明を簡単に変えよう。
Jun Myeong Choi, Annie Wang, Pieter Peers
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GenDegは多様なトレーニングデータセットを作成することで画像復元を強化する。
Sudarshan Rajagopalan, Nithin Gopalakrishnan Nair, Jay N. Paranjape
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FabuLight-ASDは音声、ビジュアル、体の動きのデータを組み合わせてスピーカーの検出を改善するよ。
Hugo Carneiro, Stefan Wermter
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DROID-Splatはロボットのナビゲーションを強化するためにトラッキングとマッピングを統合してるよ。
Christian Homeyer, Leon Begiristain, Christoph Schnörr
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新しいツールSKADが認知症とアルツハイマー病の早期診断を強化するよ。
Yasmine Mustafa, Mohamed Elmahallawy, Tie Luo
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HyperSegは、より良い推論とインタラクションで画像や動画のセグメンテーションを強化するよ。
Cong Wei, Yujie Zhong, Haoxian Tan
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SpateGAN-ERA5は、雨のデータ精度を上げて、予測をより良くするよ。
Luca Glawion, Julius Polz, Harald Kunstmann
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DGGSは背景の雑音を減らして、クリーンなビジュアルで3Dモデリングを向上させるよ。
Yanqi Bao, Jing Liao, Jing Huo
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合成動画がコンピュータがアクションを認識するのにどう役立つかを学ぼう。
Davyd Svyezhentsev, George Retsinas, Petros Maragos
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物を追跡するための賢いシステムで、気を散らすものを避けることに重点を置いてる。
Jovana Videnovic, Alan Lukezic, Matej Kristan
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コンピュータが画像を認識する方法を、2つの重要なタスクを使って学ぼう。
Hoàng-Ân Lê, Paul Berg, Minh-Tan Pham
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新しいフレームワークが合成医療画像の質を向上させて、診断をより良くする。
Anurag Shandilya, Swapnil Bhat, Akshat Gautam
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AdcSRは、クリアなビジュアルのために画像品質をすばやく効率的に向上させる。
Bin Chen, Gehui Li, Rongyuan Wu
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テキストの段落を使って特定の動画部分を探す方法。
Mengzhao Wang, Huafeng Li, Yafei Zhang
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ABBG攻撃がトランスフォーマー技術を使ったビジュアルオブジェクトトラッカーを妨害する。
Fatemeh Nourilenjan Nokabadi, Jean-Francois Lalonde, Christian Gagné
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新しい技術がロボットが作業中にさまざまな照明条件に適応するのを助けてるよ。
Travis Davies, Jiahuan Yan, Xiang Chen
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RTSRは低品質の動画を改善して、より良い視聴体験を提供するよ。
Yuxuan Jiang, Jakub Nawała, Chen Feng
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アイデンティティを守りつつ、ビジュアルの質を向上させる新しい動画作成法。
Shenghai Yuan, Jinfa Huang, Xianyi He
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歴史的地図の地理的エンティティを高度な技術でリンクさせる。
Xue Xia, Randall Balestriero, Tao Zhang
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DRiVEは、リアルな3Dキャラクターを作る方法を革新する。
Mingze Sun, Junhao Chen, Junting Dong
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新しいツールMOAD-Netは、DNAと組織データを組み合わせてより良い腫瘍分類を実現する。
Omnia Alwazzan, Amaya Gallagher-Syed, Thomas Millner
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NumGrad-Pullは、3Dポイントクラウドから詳細を向上させた形で効率的にサーフェスを再構築するよ。
Ruikai Cui, Shi Qiu, Jiawei Liu
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新しいベンチマークが、モデルが画像からどれだけ深さの手がかりを理解できているかを調べる。
Duolikun Danier, Mehmet Aygün, Changjian Li
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少ないデータで人がどこを歩くか予測する方法。
Ryo Fujii, Hideo Saito, Ryo Hachiuma
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DWCLが質の高いビューを通じてデータグルーピングをどう改善するか学ぼう。
Zhihui Zhang, Xiaoshuai Hao, Hanning Yuan
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ロボットは速いペースのサッカーの試合で人間のサインを解釈することを学んでる。
Filippo Ansalone, Flavio Maiorana, Daniele Affinita
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新しい方法で胸部CTスキャンの検出が改善される。
Yuexing Ding, Jun Wang, Hongbing Lyu
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MotionLLaMAは動きを合成して理解し、テクノロジーとの関わり方を変えてるんだ。
Zeyu Ling, Bo Han, Shiyang Li
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新しいサウンドシステムは音の方向を特定して、騒がしい環境での検出を改善するんだ。
Erik Tegler, Magnus Oskarsson, Kalle Åström
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車は顔や声のバイオメトリクスを使ってドライバーを認識できるようになるかもね。
Vedrana Krivokuca Hahn, Jeremy Maceiras, Alain Komaty
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新しい手法が学習を構造化することで、視覚的質問応答のパフォーマンスを向上させる。
Ahmed Akl, Abdelwahed Khamis, Zhe Wang
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PCNetは、スマートサンプリング技術を使って、圧縮センシングの画像品質を向上させるんだ。
Bin Chen, Jian Zhang
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このシステムは道路の小さな物体を監視する方法を改善するよ。
Shahriar Soudeep, M. F. Mridha, Md Abrar Jahin
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新しい方法で、3Dアプリ用に1枚の画像からカメラ設定を推定するんだって。
Junyuan Deng, Wei Yin, Xiaoyang Guo
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新しい方法で高度なモデルを使って工業製品の欠陥検出が改善されてるよ。
Hui-Yue Yang, Hui Chen, Ao Wang
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高度な画像技術を使って歯の構造のセグメンテーションを改善する。
Fabian Isensee, Yannick Kirchhoff, Lars Kraemer
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SelfSplatは、厳しいセッティングなしで画像を使って3Dモデリングを簡素化するよ。
Gyeongjin Kang, Jisang Yoo, Jihyeon Park
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