機械学習 - Simple Science

原子核理論ノーマライズドフロー：核物理学の新しい道

ノーマライズフローが核物理学の複雑な計算をどう簡単にするか発見しよう。

Pengsheng Wen, Jeremy W. Holt, Albany Blackburn

2025-01-24T00:02:16+00:00 ― 0 分で読む

機械学習 DISCO: ベストなAIモデルの選び方

効率的に事前学習済みAIモデルを選ぶ新しい方法。

Tengxue Zhang, Yang Shu, Xinyang Chen

2025-01-23T21:16:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Calibre: パーソナライズされたフェデレーテッドラーニングの変革

Calibreは、より良いモデルのパフォーマンスと公平性を持って、パーソナライズされたフェデレーテッド学習を強化するよ。

Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li

2025-01-23T19:40:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視点の安定性に関するビジョンモデルの課題

視点の変化が視覚モデルにおける物体認識に与える影響を調査中。

Mateusz Michalkiewicz, Sheena Bai, Mahsa Baktashmotlagh

2025-01-23T12:27:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚と言語モデルの強度テスト

MVTamperBenchは、信頼性向上のために動画改ざん技術に対してVLMを評価する。

Amit Agarwal, Srikant Panda, Angeline Charles

2025-01-23T08:26:15+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御最適化を極める：勾配降下法を徹底解説

勾配降下法とそのバリエーションを使って、効果的な最適化について探ろう。

Filip Nikolovski, Irena Stojkovska, Katerina Hadzi-Velkova Saneva

2025-01-23T03:51:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習敵対的攻撃に対するAIの強化

新しい方法で、AIのトリッキーな敵対攻撃に対する防御力が強化された。

Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin

2025-01-23T03:37:21+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIの意図理解を評価する

研究者たちはAIモデルがどのように行動を予測し適応するかを調べてる。

Matthew Riemer, Zahra Ashktorab, Djallel Bouneffouf

2025-01-23T02:01:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚と言語の追跡技術の進展

新しいアプローチが、コンピュータがビジュアルとテキストを使ってオブジェクトを追跡する方法を改善してる。

X. Feng, D. Zhang, S. Hu

2025-01-22T19:35:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習賢い攻撃に対抗するためのAI強化

敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。

Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian

2025-01-22T19:09:35+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャー DRAM-PIM: データ処理の新しい方法

DRAM-PIMとIMTPがデータ処理をどう変えて、もっと速いコンピューティングを実現してるかを見てみよう。

Yongwon Shin, Dookyung Kang, Hyojin Sung

2025-01-22T18:47:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識小さなカーネルでコンピュータビジョンを革命的に変える

小さいカーネルはコンピュータービジョンの効率を上げて、リソースを節約するよ。

Mingshu Zhao, Yi Luo, Yong Ouyang

2025-01-22T17:59:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GradNormLoRP: AIトレーニングのゲームチェンジャー

GradNormLoRPで大きなモデルのファインチューニングがもっと簡単で効率的になる方法を見つけよう。

Jia-Hong Huang, Yixian Shen, Hongyi Zhu

2025-01-22T17:11:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識細かな画像分類をマスターする

画像分類の正確さを高めるための課題とツールを理解しよう。

Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran

2025-01-22T15:35:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 RS3GPを使った時系列予測のマスター法

RS3GPがスマートなメカニズムで予測を革新する方法を学ぼう。

Csaba Tóth, Masaki Adachi, Michael A. Osborne

2025-01-22T14:04:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIにおける忘却の未来

機械的アンラーニングがAIシステムの個人データ保護にどう役立つか。

Omar M. Safa, Mahmoud M. Abdelaziz, Mustafa Eltawy

2025-01-22T13:10:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ラベルノイズ除去で動画分析を革新する

新しい方法が音声と映像のラベルを整理して、動画解析の精度を良くするんだ。

Yongbiao Gao, Xiangcheng Sun, Guohua Lv

2025-01-22T09:58:03+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ロボットに人間の指示に従わせる教え方

ロボットが人間の指示に従って間違いに適応することでどう改善するかを学ぼう。

Yuxiao Yang, Shenao Zhang, Zhihan Liu

2025-01-22T09:09:54+00:00 ― 1 分で読む

一般相対性理論と量子宇宙論新しい方法が重力波を検出したよ。

高度な機械学習を使って隠れた重力波を見つける新しいアプローチ。

Ryan Raikman, Eric A. Moreno, Katya Govorkova

2025-01-22T09:01:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープReLUネットワーク：AI学習のカギ

ReLUネットワークがどうやって学習するのか、そしてなぜ単射が大事なのかを発見しよう。

Mihailo Stojnic

2025-01-22T08:59:13+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識人間と物の相互作用に関する画期的な洞察

新しい研究の基準が、動画を通じて日常のやり取りの理解を深める。

Xiaoyang Liu, Boran Wen, Xinpeng Liu

2025-01-22T08:21:45+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-理論リッチ平坦メトリックの秘密を解き明かす

機械学習が複雑な幾何学的形状の理解にどう役立つかを見てみよう。

Viktor Mirjanić, Challenger Mishra

2025-01-22T08:13:56+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-現象論 DLScannerで物理学研究を革新する

DLScannerは、物理学の複雑なパラメータ空間を効率的に検索する新しい方法を提供してるよ。

A. Hammad, Raymundo Ramos

2025-01-22T07:26:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識エコスポット：テキストスポッティングの新時代

EchoSpotは、画像内のテキストを見つけて読む方法を革新するよ。

Jing Li, Bo Wang

2025-01-22T05:57:18+00:00 ― 1 分で読む

アプリケーションヘルスケアモデリングの公平性：FAIRフレームワーク

公平性と正確な患者ケアを優先する新しいヘルスケアモデルのアプローチ。

Daniel Smolyak, Courtney Paulson, Margrét V. Bjarnadóttir

2025-01-21T22:48:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スマートアルゴリズムで人間の活動認識を革新する

新しい方法が高度な技術を通じて、人間の活動に対する機械の理解を高めてるよ。

Junyao Wang, Mohammad Abdullah Al Faruque

2025-01-21T22:43:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AI画像認識の精度を確保する

AI画像分類器のモデル保証の重要性を発見しよう。

Dang Nguyen, Sunil Gupta

2025-01-21T21:55:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：データ共有なしでのコラボレーション

フェデレーテッドラーニングはデータをプライベートに保ちながら機械学習を向上させるよ。

Muhammad Irfan Khan, Elina Kontio, Suleiman A. Khan

2025-01-21T19:31:21+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 ViDENフレームワークでロボットナビゲーションを革命化する

新しいフレームワークが複雑な環境でのロボットの動きを向上させる。

Nimrod Curtis, Osher Azulay, Avishai Sintov

2025-01-21T16:18:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習メモリスティブモデルでデータ処理を革命的に変える

新しいモデルは、効率的な計算のために状態空間技術とメムリスティブデバイスを組み合わせてるよ。

Sebastian Siegel, Ming-Jay Yang, John-Paul Strachan

2025-01-21T14:42:27+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AIの最適化：ニューラルネットワークの未来

最適化レイヤーがAIの学習と意思決定をどう向上させているか学ぼう。

Calder Katyal

2025-01-21T14:33:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドアンラーニング：データプライバシーの未来

連携型アンラーニングがデータプライバシーをどう守るか学ぼう。

Zibin Pan, Zhichao Wang, Chi Li

2025-01-21T13:54:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習クレジットスコアリングシステムの公平性を確保する

すべての人にとってクレジットスコアをもっと公平にする方法を探る。

Huyen Giang Thi Thu, Thang Viet Doan, Tai Le Quy

2025-01-21T12:38:29+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識医療画像分類の進展：新たな洞察

医療画像分類を改善するための新しいアプローチ、移転可能性指標を使って。

Dovile Juodelyte, Enzo Ferrante, Yucheng Lu

2025-01-21T11:29:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識少数ショット画像分類の進展

限られた例でコンピュータが画像を認識する方法を学ぼう。

Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie

2025-01-21T06:40:57+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ言語モデルに対する敵対的攻撃の増大する脅威

敵対的攻撃は大規模言語モデルの安全性を脅かし、信頼性と正確性を危険にさらす。

Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan

2025-01-21T04:16:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分子配列解析の革命的な方法

新しいアプローチがヒルベルト曲線を使って分子配列解析を強化する。

Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan

2025-01-21T03:58:50+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SimLTDで物体検出を変革する

SimLTDが画像内の珍しい物体の検出をどうやって改善するか学ぼう。

Phi Vu Tran

2025-01-21T00:15:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CA-DPSを使った逆問題の進展

CA-DPSは、画像処理の逆問題を解決するための新しい希望をもたらします。

Shayan Mohajer Hamidi, En-Hui Yang

2025-01-20T23:27:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 STAYKATE：科学的エンティティ認識の向上

新しい方法が研究者が科学的なテキストから重要な情報を抽出するのを改善する。

Chencheng Zhu, Kazutaka Shimada, Tomoki Taniguchi

2025-01-20T22:39:27+00:00 ― 1 分で読む

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