抗菌薬耐性は、感染症による死亡者が増えていて、世界の健康を脅かしてるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
抗菌薬耐性は、感染症による死亡者が増えていて、世界の健康を脅かしてるよ。
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この記事では、化学的侵食が岩に素晴らしい模様を作り出す方法を明らかにしています。
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この研究では、ディープラーニングを使った正確な海氷分析のモデルを提案してるよ。
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海面上昇が海岸線や生態系にどんな影響を与えるかを調べる。
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衛星データと機械学習を使って海洋汚染を効果的に監視する。
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研究が示すところによると、モリブデン酸塩が有害なガスの管理に役立ち、より健康的なエビ養殖につながる可能性があるんだ。
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チベットのジュニパーの木は、気候の変化や太陽活動についてのヒントを提供してるよ。
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トレーサーパーティクルが粒子懸濁液の挙動をどう明らかにするかとその応用について探ってみて。
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PhoQタンパク質は、バクテリアが環境の変化に適応するのを信号で助ける。
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研究によると、ハイパー塩分環境には多様なメタン生成微生物がいるんだって。
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植物の光に対する反応を測定するための装置。
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珪藻は光保護と炭素固定のためにLhcxタンパク質に依存してる。
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研究では、AIを使ってリアルな森林の画像を作成し、農業の実践を向上させることに役立てているよ。
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研究者たちは、さまざまな用途のために植物抽出物を使って貴重なナノ粒子を作り出してるよ。
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ポンドオリーブのカゲロウ、Cloeon dipterumの魅力的なえらの再生を探ろう。
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包括的なデータセットは、地球の表面下の弾性波特性を研究するのに役立つ。
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グラフニューラルネットワークは、時系列データの分析方法を変えて、より良い予測を可能にするんだ。
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環境の変化の中でエコシステムがどうやってレジリエンスを保ってるかを調べる。
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粒子がさまざまな場で自分の動きにどう影響するかを調べる。
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この記事は、界面活性剤がさまざまな用途における飛沫の合体にどのように影響するかを調べているよ。
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遺伝子のバリエーションが種の適応をどうサポートするかについての洞察。
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新しいデータセットが1985年から2100年までのサンゴの白化リスクを追跡してるよ。
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SSL4EO-Lは、ランドサット衛星を使って地球を研究するために500万枚の画像を提供してるよ。
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この記事では、さまざまな分野の複雑なデータ課題を解決するためのグループスパース性について考察します。
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研究は、水のジェットがさまざまなシナリオで混相乱流を引き起こす方法を調べている。
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気候変動が気温を上げることで、動物の病気リスクが増してるんだ。
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ランダム成長モデルが植物や都市みたいなシステムを時間とともにどう表現するか学ぼう。
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新しい方法で、流体シミュレーションが時間とリソースを減らして改善される。
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エアロゾルが化学反応を通じて空気の質や気候にどう影響するかを調べてるんだ。
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極端な条件下での変数の共同挙動を研究するための柔軟なモデル。
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ハロゲン化ガスが地球温暖化に与える影響や環境への効果を探る。
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植物がカロテノイドサイクルを通じて光ストレスをどのように管理するかを学ぼう。
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ブラウン運動における粒子の動きに対するリセットの影響を探る。
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複雑なデータセットの関係を特定するためのJ(oint)-PCMCIを紹介するよ。
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この研究は、マイクロバイオームが生態系の健康にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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プリズマティックメッシュを使った新しい方法が、熱方程式の解の精度を向上させるよ。
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研究によると、石灰を使うことで土壌の健康や植物の成長が何十年も改善されるんだって。
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植物の成長や農業のやり方に、サーカディアンリズムがどう影響するか探ってみよう。
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鳥が着陸や狩りのために翼の動きをどう使っているかの研究。
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研究者たちが鳥の音の分類を自動化して、種の監視の精度を向上させたよ。
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