環境科学 に関する最新の記事

非局所方程式の重要性をいろんな研究分野で探ること。

新しい方法が分子通信を使って情報の伝達を改善しようとしている。

この論文は、厳密な状態制約を持つ楕円型最適制御問題に対するアプローチを提案している。

科学者たちが安定同位体比を使って食事を分析する方法を学ぼう。

クラスタリング手法に関する研究が極端な気候の相互作用の理解を深めてるよ。

低酸素レベルとそれが海洋生物に与える影響に関する研究。

過酷な環境でどうやって藻が炭素濃度を利用して生き延びるのかを見てみよう。

氷山の崩落とそれが海面上昇に与える影響を見てみよう。

WAMは、資源の配分と管理をより良くするために森林火災の影響を予測することを目指している。

遺伝子ファミリーは、生物が環境に適応するのに重要な役割を果たしてるよ。

研究によると、温度の違いが乱流中の粒子の動きに影響を与えることがわかった。

海洋モデルの予測を強化するためにニューラルネットワークを使う。

水が生物系においてカチオンへの電子付着をどのように助けるかを探る。

研究によると、環境要因や拡散要因が動物プランクトンのコミュニティ構造をどのように形成するかが明らかになった。

P. ノウレジの感染が東南アジアで増加していて、公共の健康に大きな影響があるんだ。

研究によると、ネットワークの構造が捕食者と被捕食者のダイナミクスやパターン形成に影響を与えることがわかった。

新しい方法が、丸い地球上の場所をマッピングするのにより正確な結果を提供するよ。

この記事では、ブラジウス境界層とその乱流への遷移について考察しています。

研究が海の波と地面の振動を結びつけ、重力波の検出に影響を与えることを示している。

さまざまな分野での時系列の変化を特定する方法を探る。

新しい防御手法がリモートセンシング画像における対抗攻撃に対処する。

高次アプローチは、二層の水流の理解を深める。

研究が遼寧の Millet の多様な特徴を明らかにし、より良い農業に役立てる。

川の流出はインド東海岸の海洋生物や湧昇に影響を与えてるよ。

新しい方法が、ディープラーニングを使ってハイパースペクトル画像の鮮明さを向上させるんだ。

海面温度が天気や生態系にとってどれだけ重要かを探る。

新しいモデルが地質構造内の二酸化炭素の移動予測を改善したよ。

新しい技術が気候科学のためのガス検出を改善する。

SKTモデルを使って人口の変化を探ることと、その影響について。

新しい方法が複数の成分を持つ流体混合物の理解を深める。

研究によると、環境要因が小さなミミズのダウアー段階にどのように影響するかがわかったよ。

物質がいろんな分野でどう動いて相互作用するかの探求。

研究が流体力学における明確なLeray-Hopf解を明らかにした。

この記事では、間隔算術を使って不確実性の中でソナーアレイの性能を評価することについて話してるよ。

機械学習と隠れ変数を使った流体モデルの新しいアプローチ。

ben-geデータセットは、多様なデータタイプで地球観測研究を強化するよ。

新しいアルゴリズムが欠損データのあるハイパースペクトル画像の復元を改善する。

樹木医の新しいアプローチは、ドローンと衛星データを使ってもっと良い樹木管理を行うことだよ。

この研究は、水の波からエネルギーを生成するために圧電材料を使うことを探ってるんだ。

この研究は、遅い拡散を持つ確率熱方程式の動作を調べてるんだ。