VRN2は植物の成長に欠かせなくて、光に応じた遺伝子発現に影響を与えるんだ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
VRN2は植物の成長に欠かせなくて、光に応じた遺伝子発現に影響を与えるんだ。
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研究によれば、沿岸のブラッシカ・フルチコローサが高い塩分レベルにどのように適応するかがわかる。
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平均流の理解は、海洋における汚染物質の動きやエネルギー交換の予測に役立つんだ。
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トポロジーがノイズのある周期信号の分析をどう改善するかを探ってみて。
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アルゴリズムMGBは、さまざまな応用のために複雑な非線形偏微分方程式を効率的に処理するよ。
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新しい方法が、無線周波数干渉によって影響を受ける土壌水分データの精度を向上させる。
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草食動物は植物の生態系で複雑な役割を果たしていて、成長や競争に影響を与えてるんだ。
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新しい方法が環境の影響に基づいて航空機の分類を向上させる。
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魚の精子が子供の成長にどう影響するかを調べている。
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研究によって、E. coliが混合環境でどのように行動を変えるかが明らかになった。
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新しい方法で鳥の鳴き声を識別する精度が向上したよ。
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新しい方法が複雑な多変量機能データの分析における明瞭性を向上させる。
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シネコシスティスが低酸素条件下でどんだけ発酵プロセスを適応させるかを調べてるんだ。
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-太陽密度の特性とその応用を探る。
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機械学習の方法が動的システムの未知の disturbances を特定して抑制する。
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研究がナノスケールでのガスの流れの複雑さを明らかにした。
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バイ菌、特に緑膿菌の魅力的な行動を見てみよう。
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この方法は進化のデータを使ってユニークな生物地域を効果的に特定するんだ。
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研究は、非抗生物質薬が細菌の成長や耐性にどのように影響するかを調査している。
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この研究は、ナビエ-ストークス方程式の弱い解を見つけるためにディープラーニングを使ってるよ。
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Dimalisは、高度な画像解析技術で微生物の研究を簡単にするよ。
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Hackflexは、微生物研究のためのDNAサンプルを準備するのに安い方法を提供してるよ。
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新しい方法が地上データとリモートセンシングを組み合わせて、森林バイオマスの予測をより良くしてるんだ。
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ナビエ-ストokes方程式を使って、2Dの流体挙動にランダム性がどう影響するか探ってる。
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研究は、草の干ばつ耐性と霜耐性の関係を探ってるよ。
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研究によると、周囲の環境が双極子源からの光の角運動量にどう影響するかがわかったよ。
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奇妙な粘性液体の興味深い挙動や性質を発見しよう。
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水の動きが海洋生態系や種の相互作用にどんな影響を与えるかを調べてる。
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タイムリーなモニタリングシステムは、病気の広がりを管理して減らすのに役立つよ。
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統合光学センサーと通信システムの利点を探る。
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この記事では、スパース推定がクリギングを強化して、より良い天気予報を実現する方法について説明しています。
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研究によると、環境要因が蚊の生存と繁殖にどんな影響を与えるかがわかった。
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カイラル構造が温度によってどう変わるかと、その重要性を調べる。
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研究によると、熱帯雨林には生態系の健康に不可欠な多様なミクロハビタットがあるんだって。
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この記事では、二流体の相互作用を効果的にシミュレーションする新しいアプローチを紹介します。
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研究によると、近親交配が水辺のセイタカシギの健康と繁殖に影響を与えることがわかった。
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この記事では、エアロゾルが重要な状況で光や視界にどんな影響を与えるかを探ります。
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研究は、東南アジアの野生ウシ科の種に必要な生息地を明らかにしている。
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炭素捕集と石油回収の予測をより良いモデリング技術で改善する。
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この研究は、泥岩が地下貯留層の圧力にどんな影響を与えるかを探ってるよ。
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