野生のウシ科動物を守る：保全の挑戦

野生動物の研究と保全は、動物がどこに住んでいて、周囲や他の種、環境要因とどう関わっているかを明らかにすることを目的としています。生態的ニッチモデル（ENM）は、特定の種がどこで繁栄できるかを予測するのに役立ちます。このモデルは、種が観察された場所や生息地に影響を与える生態的要因のデータを使用します。

ENMは「生物-非生物-移動性」（BAM）というフレームワークを通じて調べることができ、これは種が気候、地理、他の生物とどう関係しているかを見ます。温度や降雨などの非生物的要因は、一般に種がどこに住むことができるか、つまりその潜在的分布を決定します。これらの非生物的要因と他の種のような生物的要因との相互作用を考慮することで、実際のニッチが得られ、種が実際に存在する場所が示されます。移動性は、動物が時間をかけて到達できる領域を指します。

これらの地域の範囲を理解することは重要で、モデルによる生息地の適合性の予測に大きく影響します。

#野生のウシ科の重要性

野生のウシ科、例えばガウルやバンテンなどは、熱帯林や草原において重要な存在です。彼らは草食性動物として生態系の植物の多様性と量に影響を与えます。大きな野生のウシ科は、トラやヒョウなどの捕食者の獲物となります。

アジアの多くの野生のウシ科の個体群は、密猟や生息地の喪失という深刻な脅威に直面しています。特に南アジアと東南アジアがその傾向にあります。自由放牧の家畜が自然生息地を破壊し、野生種と家畜の交配、資源の競争、病気の伝播などの問題を引き起こす可能性があります。この生息地の破壊は、野生のウシ科の行動や分布に大きな影響を与え、人間との資源の競合を引き起こすことになります。

#東南アジアにおけるウシ科の状況

南アジアと東南アジアには、27種のウシ科が知られています。そのうち、7種が脆弱、5種が絶滅危惧、3種が極度に危険とされています。タイには、ガウル、バンテン、野生の水牛、本土セロー、中国ゴーラルの5種が生息していて、全て自然環境の中で生きています。これらの種は南アジアや東南アジアの他の国でも見られ、各々特定の生息地が必要です。

例えば、ガウルは常緑林や草原に、また本土セローは丘陵林や低木地に生息しています。しかし、タイや他の国での生息地の質や適合性に関する研究は、主に保護地域に限定され、広い地域レベルや国レベルではあまり行われていません。

#生息地適合性モデリング

種の分布モデリングは、リスクにさらされている種にとって最も適した生息地に関する洞察を提供し、保全活動に役立ちます。以前の研究は、生息地の接続性や断片化、グローバルな生物多様性の傾向に焦点を当てていました。タイでは、これらの5種の野生のウシ科のための地元の生息地適合性を調べた研究がいくつかありますが、広範な範囲での研究はまだ不足しています。

この研究では、タイで見られる5種の野生のウシ科のためにENMを開発し、全分布地域とタイ自身の2つのスケールに焦点を当てました。目標は、南アジアや東南アジア全体でこれらの種の潜在的分布を特定し、特にタイにおける地理的範囲内の保全地域を指摘することでした。

#方法

研究はデータ準備とモデル構築の2つの主な段階から成ります。データ準備には、種の出現情報と環境変数の収集、アクセス可能な地域の選定が含まれます。モデル構築は、前処理、処理、後処理を含むいくつかのステップで構成されます。

#研究地域

研究はアジアの13か国を対象に、5種の野生のウシ科の範囲をカバーしました。研究者、政府機関、NGO、オープンデータプラットフォームなどから出現データを集めました。このデータには、動物の直接観察や足跡、糞などの痕跡が含まれ、正確性を確保するために出現をフィルタリングしました。

#環境変数

種の生息地や分布に関連する文献に基づいて、28の環境変数を選びました。これには気候データ、標高、土地利用、人間の人口密度、植生指数が含まれます。全てのデータは研究の要件に適合するように処理されました。

#アクセス可能な地域

アクセス可能な地域とは、種が時間をかけて分散によって到達できる部分を指します。これらの地域には、アジアの大部分を含む大きな地域と、個々の種の分布に基づくより制限されたものの2つのサイズを定義しました。現在の分布図と生物地理に関する知識を用いて、これらの地域を正確に設定しました。

#モデル構築

Rという統計計算用のプログラミング言語を使って、種のデータと環境変数を処理しました。モデル構築には、分析に適したデータを確保するための手法、種の記録のクラスタリングを減少させる手法、モデリングのための背景点の作成が含まれました。

さまざまなアルゴリズムを使用してENMを作成しました。BIOCLIM、一般化線形モデル、ランダムフォレストなどが含まれています。次に、異なる個々のモデルの結果を組み合わせて、より信頼性の高い生息地の適合性の予測を得るためにアンサンブルモデルを作成しました。

#モデルのパフォーマンス評価

True Skill Statistics（TSS）と曲線下面積（AUC）を使用して、モデルの成功を測定しました。これらの指標は、データに基づいて種にとって適した生息地をモデルがどれだけよく予測したかを理解するのに役立ちます。

#結果

データを分析した結果、モデルは特にガウル、バンテン、野生の水牛の3種に対して適した生息地を高精度で予測できることがわかりました。しかし、本土セローと中国ゴーラルはあまり良い予測を示しませんでした。

結果は、これらの種にとって多くの適した生息地が保護区外に位置していることを強調しており、野生のウシ科の個体数のさらなる減少を防ぐためにこれらの地域を管理することが重要です。

#保全計画

分析の結果、大部分の適した生息地が特定の保護地域のカテゴリー内にあることが示されました。しかし、これらの種にとって適した生息地の大部分は保護されていません。

タイでは、さまざまな保護地域においてガウルとバンテンのための重要な適した地域が特定され、一方で野生の水牛は少ない場所で見つかりました。これらの分布を理解することは、効果的な保全戦略を計画する上で重要です。

#生息地タイプ

野生のウシ科に対して特定された最も適した生息地には、混交落葉樹林、常緑林、乾燥ディプテロカープ林が含まれます。特に、適した地域の大きな割合が森林外であることが示されており、保全活動に課題をもたらしています。

#将来の方向性

この研究は、脅威にさらされているウシ科の生息地の適合性を理解する上で重要な進展があったものの、他の国での個体数や生息地条件のモニタリングには引き続き努力が必要であることを示唆しています。今後の作業は、より多くのデータを収集し、異なる要因が適した生息地にどのように影響を与えるかをテストすることに焦点を当てるべきです。特にデータが少ない国では重要です。

#結論

全体として、この研究は野生のウシ科の適した生息地が限られていて、しばしば断片化していることを示しています。これらの生息地の半分以上が保護地域外にあり、これが種の長期的な生存を確保するためにクリティカルな要素となる可能性があります。私たちの発見は、人間と野生動物の対立を軽減し、タイやその先での野生のウシ科の生息地条件を改善するための保全行動に役立つことができます。